随着AI成为日常生活的一部分，它带来了隐藏的气候成本

Marissa Loewen于2014年首次开始使用人工智能作为项目管理工具。她患有自闭症和多动症，并说这有助于组织自己的思想。

她说，我们试图认真使用它，因为我们确实意识到对环境有影响。”

她的个人AI使用不再是唯一的。现在，这是智能手机，搜索引擎，文字处理器和电子邮件服务的功能。每当有人使用AI时，它都会使用通常由化石燃料产生的能量。这将温室气体释放到大气中，并导致气候变化。

没有它，它变得越来越困难。

AI在很大程度上由现场查询，存储数据和部署信息的数据中心提供支持。随着AI无处不在，力量数据中心的需求增加，导致人们的网格可靠性问题住在附近。

``由于我们试图以我们无法将更多可再生能源资源整合到网格中的速度，因此大多数新数据中心都由化石燃料提供动力。

数据中心也会产生热量，因此它们依靠淡水来保持冷静。根据环境和能源研究所的一篇文章，较大的中心每天可以消耗多达500万加仑（1,890万升）。这大致与最多50,000人的城镇的每日水需求大致相同。

很难想象，因为对于大多数用户而言，影响不明显，AI和气候负责人Sasha Luccioni与AI公司一起拥抱了脸。

``在我的一项研究中，我们发现产生高清图像的能量与收取一半手机的能量一样多。人们就像是正确的，因为当我使用Midjourney（生成的AI程序）时，我的手机电池就不会下降。”

缅因州大学新媒体教授乔恩·伊波利托（Jon Ippolito）表示，科技公司一直在努力使芯片和数据中心更加有效，但这并不意味着AI的环境影响会减少。这是因为一个问题称为Jevons悖论。

他说，廉价的资源得到了，我们越倾向于使用它们。”他说，当汽车取代马匹时，通勤时间没有收缩。我们只是走得更远。

这些程序对全球变暖有何贡献取决于许多因素，包括在处理查询的数据中心之外的温暖，网格的清洁程度以及AI任务的复杂程度。

关于AI对气候变化的贡献的信息来源是不完整且矛盾的，因此很难获得确切的数字。

但是无论如何，伊波利托尝试了。

他构建了一个应用程序这比较了他可以找到的有限数据，比较了不同数字任务的环境足迹。它估计一个简单的AI提示，例如告诉我法国的首都，它使用的能量是没有AI概述功能的Google键入的相同问题的23倍。

它没有使用现有材料，而是从头开始编写它们。卢奇奥尼说，这需要更多的计算。

这只是一个简单的提示。一个复杂的提示，例如，告诉我可以适合太平洋的软糖熊的数量，它的能量是无AI的Google搜索的210倍。根据Ippolito的应用，一个三秒钟的视频消耗了15,000倍的能量。这相当于打开白炽灯泡并将其放置一年多。

它的影响很大，但这并不意味着我们的技术足迹在AI进入现场之前是没有碳的。

例如，观看一个小时的Netflix比复杂的AI文本提示使用更多的能量。一个小时的缩放，有10人使用10倍。

他说，这不仅仅是让人们意识到AI的影响，而且我们认为所有这些数字活动是理所当然的。”

Ippolito说，他在可能的情况下限制了对AI的使用。他建议使用人类捕获的图像代替AI生成的图像。他告诉AI，一旦有答案，就可以避免浪费额外的能量，以便立即停止产生。他请求简洁的答案，并通过键入`` - ai''开始搜索Google搜索，因此它不能为他不需要的查询提供AI概述。

Loewen采用了相同的方法。她说，她试图将自己的想法组织到一个AI查询中，而不是提出一系列迭代问题。她还建立了自己的AI，这不依赖大型数据中心，这与观看您在DVD上拥有的电影相同的方式节省了能量，远低于流媒体。

``家中的计算机上都有某些东西，还可以控制电力和消耗的使用。她说，它使您可以更多地控制数据。

Luccioni使用Ecosia，这是一种使用高效算法的搜索引擎，并使用利润种植树木来最大程度地减少每次搜索的影响。它的AI功能也可以关闭。

Chatgpt还具有临时聊天功能，因此您发送到数据中心的查询几周后将被删除，而不是占用数据中心存储空间。

但是AI仅占用数据中心能源使用的一小部分。Ippolito估计，来自Tiktok和Instagram等网站以及加密货币的网站收集大约85％。

他的答案是：利用手机上的屏幕时间限制来限制在社交媒体上滚动的时间。更少的时间意味着较少收集的个人数据，减少的能源和水以及进入大气的碳排放量较少。

Ippolito说，如果您可以做任何将数据中心从方程式删除的事情，我认为这是一场胜利。”

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