为了使学生为AI世界做好准备，大学应该让他们摆脱AI -Boston Globe

可汗对这项练习对学生的价值的解释是，它解锁了学习文学。

一个文学老师可能对此有所不同。

Khanmigo远没有解锁学习文献，为学生提供了一种简单的方法，让学生停止思考或解释。无需在文本中挣扎或试图用自己的角度理解它。聊天机器人假装是杰伊·盖茨比（Jay Gatsby）的事实是一个头。如果学生在没有任何角色扮演的情况下问另一个AI聊天机器人，答案就一样。（我知道这是因为我尝试了Chatgpt和Claude。）

拥有聊天机器人给出这样的答案，消除了通过人与人之间的互动，无论是教师 - 学生还是点对点的好奇分析思维过程。它声明了解决问题。

想象一下，如果刚刚从书中大声朗读段落的学生被配对并被告知要扮演相同的角色扮演游戏。那将是有创造力，具有挑战性和开放式的。如果可汗的Ted Talk教会了我们任何东西，那就是那些卖AI的教育的人了解人类创造力，解释和学习的过程。

大学大声疾呼与销售聊天机器人和生产AI产品的公司合作，并为如何与AI教授有关教师的讲习班。有些人在散布汗的演讲，因为汗师的导师和聊天机器人大学之间没有实质性的差异，现在正在为他们的学生和教职员工订阅。简单地假定生成AI对高等教育的价值是令人印象深刻的技术由强大的公司出售给我们。

如果AI具有改善教育的任何潜力，则不会通过为人文学习提供捷径。人文学科和其他学科只有通过培养和展示独特的人类能力才能在AI时代蓬勃发展。随着AI嵌入K-12教育，教学学生思考自己的重要性只会增长。在原本充满了人工智能的教育环境中，人文学科可以提供一个以人为本的避风港。

人文科学中可能有先进的研究应用程序，例如在解码古代语言中。当然，历史，文学，哲学和其他计划应教学关于AI以及技术与社会之间的关系。但是，当涉及到大学的教学和学习时，打开AI的大门正在吸引可以破坏企业本身的病毒。

我担心大学太快接受了这样一个前提，即一般的社会，尤其是大学可能会从生成的AI中受益。

大学对AI的全面攻击的诱惑是可以理解的。任何人都可以看到，我们只有知识革命的新阶段的开始，几乎所有人类劳动领域都会受到影响。大学自然希望他们的学生在不断变化的经济体中能够就业，该经济体看起来将依靠这一新兴技术。

他们还希望他们的教师使用新技术在研究中具有竞争力，而在新的教学方法出现时似乎不会落后。除了与技术公司合作制造学生和教职员工的AI工具外，大学还忙于起草负责人AI使用的准则。他们创建了课程和在线模块，以向教师展示如何将AI纳入他们的教学。

人们的推论始终是为了在教学和学习中发挥积极作用，并且可以控制损害学生学习方式（更不用说学位的完整性）的风险。

将AI纳入教学的论点是围绕效率，速度和释放时间的收益的，好像这些素质必然可以改善学生的经验或他们所学的东西。我曾多次听到，使用AI减少据称乏味的工作，例如分级，教学大纲编写和课程准备，将腾出时间进行更多一对一的教师互动。

但是我非常怀疑节省的时间会从一个节省到另一个。而且，如果大学不需要他们的教师进行自己的评分并准备自己的课程材料，那么他们将不可避免地稀释其产品的价值。

这一信仰的AI飞跃必然会伤害大学教学和在大学中所做的学习的完整性。对于仅在获得证书的途中感兴趣的学生来说，从彻底的作弊到我们所说的斗牛总是有捷径。老师倾向于善于挑选那位废话艺术家，他试图通过必要或选择，而与他们本来要掌握的一切都最小的订婚。但是，企业和大学都将生成性AI作为学习工具的营销正在将好学生变成废话的艺术家 - 随着好学生看到胡说八道的艺术家得到了回报，并且他们自己的辛苦和自然不完美的工作相对贬值，这一问题加速了。即使是最雄心勃勃，最奇怪的学生，如果他们认为自己因自己的辛勤工作而获得艰苦的回报，他们也会参加捷径。

人文学科尤其容易受到AI内部的破坏。如果我们想要的只是答案，那么Khanmigo就可以提供它们，甚至可以在此过程中parrot F. Scott Fitzgerald的文学创作。如果我们想更快地评分或理解书籍或文章的要旨，而不是阅读它，那么生成的AI工具也可以帮助您解决这个问题。而且，如果我们想培训学生制作可理解的文本，而不是创造性地撰写，AI可以自己做所有这些。如果我们接受该模型，那么人文学科的确会朝着不相关的前进，而在现成的chatgpt可以供应之前。

在人文学科的混合记录中散布了很多墨水，以证明他们对学生的实用性。人文科学的捍卫者正确地指出了学生发展的重要技能，例如写作，分析思维，阅读和论证，这些技能几乎使他们在几乎任何职业上都变得更好，以及使人们更加复杂的思想家的知识力量。

然而，同样重要的是，对人类文化的研究既是创造力的产生者，又是人类知识的仓库。没有所有这些人写（以及绘画，作曲等），这些机器将没有可以从中学习的语料库。但是，随着计算机生成的人类创造力的模仿变得越来越好，区分模仿和人类变得越来越困难，以至于人们一定会质疑一个人在定性上是否比另一个更好。

还有另一种路径。首先，它强调说，如果不保留大学的人类创造力和文化的研究，这种人类知识的方式将丢失。当大学大约在一千年前开始发芽时，人类的思想在哲学，神学和科学之间没有区分：所有高等教育都在于寻求理解人类，神和自然世界。随着时间的流逝，人文研究的纪律和领域包括文学，历史，艺术，音乐，哲学，宗教，政治和法律，以批评，思考和理解我们广泛称为文化的东西。现在，以几个世纪的写作形式编译的人类创造力和知识中的许多人都被用来训练机器来像人类一样写作，计算和生成图像和声音。容易获得的大型语言模型，聊天机器人和其他生成的AI工具是高技能的鹦鹉，其朗诵能力远远超过了一个人所能拥有的。

AI向人文学科提出的机会和挑战是对人文科学的学者，老师和学生的机会，以证明鹦鹉是人类创造力和人类与人类敬业度的替代品。我们需要向行政人员，学生和公众提出论点 - 人类的创造力是独一无二的，并且在理解我们在世界上的地位的知识斗争中有价值。为了使我们的社会保持我们的创造力水平，并保留随后的几代人访问，理解和促进人类知识的能力，学生需要发展思维，写作，阅读，撰写和理解的能力没有生成的AI。

这意味着某些人文学科将不得不摆脱教育和评估当前规范的学生的模式。教育工作者有机会使自己的领域更加严格，因为他们必须向学生需求比鹦鹉所能提供的更多。

要期望学生对没有AI的文本有深入的了解，教育工作者将不得不让学生参与人类智力的环境。为了培训学生制作文本和其他形式的人类思想，实验，论证和创造力，教育工作者将需要从AI提供诱人的快捷方式的教学和评估方式中转移。可能需要在课堂本身进行更多的教育。这可能意味着较小的课程，一个教程模型，编写更严格监督和脚手架的作业，并在需要真正掌握主题材料的口头和书面考试上增加重量。数字人文科学的不断增长的领域也可以在这里发挥作用，因为用于数字故事，分析和展览的新工具创造了新颖的组织和展示人文研究的方法，这些研究在创造和策划中仍然完全是人类的。

我们的生活越多地被纳入算法涡流，尤其是在年轻人中，对现实生活中的越来越多的公众渴望，而不是在网上或屏幕前生活。人们并没有纯粹是从怀旧之外购买LP唱片和胶卷相机。乔纳森·海德（Jonathan Haidt）智能手机和社交媒体的不良影响在年轻人身上，已经在非小说类畅销书榜单上坐了一年多了。而且我们已经忘记了，在教室里，笔记本电脑对备受瞩目的教育承诺证明比幻影范围更糟糕。然而，我们将AI作为下一个基本技术发展的社会拥抱，以及我们大学对技术公司对教育收益的主张的迅速拥抱，旨在损害另一代人的智慧和幸福。

在这种环境下，人文本质的人类创造力是他们最大的财富。人文学科的供应商可以追逐潮汐，接受以下论点：培训促使工程师是我们所有领域中所有人的未来，并被洗掉。

或者，我们可以建立人类创造力的岛屿绿洲，在该绿洲中，学生会由自己的阅读，写作和班级准备的人教授，以及他们学习阅读，写作，批判性思考和创造自己的思想的人。

相反也是正确的。如果我们接受鹦鹉和人类一样好的论点，为什么人们应该自己发展这些技能？人文主义者需要表达出危及的是我们思考自己的能力，这是我们危险地将其移交给机器的工作。