该技术将在整个软件工程和应用领域创造新的角色该公司表示,根据 Gartner 的数据,到 2027 年,80% 的软件工程人员将需要提高技能,以满足生成式 AI 不断增长的需求。
必要性可以从短期、中期和长期考虑提高技能,因为 Gartner 预测该技术将在工程任务中发挥越来越大的作用。
在短期内,人工智能工具将适度提高生产力该咨询公司表示,通过支持开发商现有的工作,这一过程已经在进行中。在此时间范围内最显着的好处将是高级开发人员。
在此阶段之后,人工智能代理将开始对工程产生影响。允许某些任务的完全自动化,在技术和职业的这个进化时期将看到人工智能原生软件工程的出现,其中大多数代码都是人工智能生成的。
在人工智能原生中Gartner 高级首席分析师 Philip Walsh 表示,在这个时代,软件工程师将采用人工智能优先的思维方式,他们主要专注于引导人工智能代理针对给定任务找到最相关的环境和限制。
来自从技能角度来看,Walsh 补充说,自然语言提示工程和检索增强生成 (RAG) 技能此时对于软件工程师来说将变得至关重要。
从长远来看,该行业将看到人工智能工程的崛起。随着技术变得更加强大。该咨询公司表示,随着企业采用率不断上升,组织将需要越来越多的熟练开发人员来满足对人工智能软件的需求。
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人工智能工程师 Walsh 表示,构建人工智能驱动的软件将需要新一代的软件专业人员。
>他补充说,人工智能工程师拥有软件工程、数据科学和人工智能/机器学习 (ML) 方面的独特技能组合,这些技能是备受追捧的。
Gartner 建议组织投资于人工智能开发者平台,因为这些平台可以帮助更有效地构建人工智能能力。沃尔什补充说,这样的投资需要提高数据工程和平台工程团队的技能。
尽管有人猜测人工智能可能会减少对人类工程师的需求,但沃尔什表示,即使这项技术发生了变化,它也不会完全取代人类沃尔什说,人类的专业知识和创造力对于交付复杂的创新软件始终至关重要。
虽然 Gartner 认为人工智能技能提升不可避免,但工程师们希望宜早不宜迟接受挑战越来越受到大公司的追捧。
例如,今年年初,AWS 的研究显示,一些雇主愿意支付 31% 的薪资溢价招聘公司 Indeed 的其他研究表明,人工智能技能可以为员工提供一些最赚钱的工作,其中一半的最高薪技能与人工智能相关,并提供平均工资薪资为 174,000 美元。
Ross Kelly 是 ITPro 的新闻分析编辑,负责领导该品牌的新闻输出并深入报道整个商业技术领域的最新故事。Ross 之前是一名特约撰稿人,在此期间他对网络安全、商业领导力和新兴技术产生了浓厚的兴趣。
他于 2016 年毕业于爱丁堡纳皮尔大学,获得新闻学(荣誉)学士学位,从事技术会议研究四年后,于 2022 年加入 ITPro。
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