Phinefiped网站的屏幕截图。
带有里士满根的新房地产工具的目的是在人工智能的协助下帮助代理商和卖家更快，更有效地列出房屋。
本地经纪人雷明顿·兰德（Remington Rand）领导着该小组，这是一种列表创造工具，该工具使用AI技术使用房主和代理商提供的照片和其他信息来生成房地产清单。
用户上传照片并填写了Phipied的网站上的问卷，然后使用AI创建一个清单，其中包含属性详细信息和从图像中收集的描述。然后，代理可以在将清单直接与各自的多个清单服务集成之前审查并最终确定清单。
兰德（Rand），领导里士满经纪公司Rand Properties和已经活跃了在房地产中已有15年的时间，旨在通过使用AI简化构建和创建MLS清单的过程来帮助代理商出售更多房屋。他说，该技术使用关键字和自动填充的速度要快，更精确地创建列表，而不是键入描述并自行构建它们的代理商。
'兰德说：``最终的目标是创建更好，更丰富的清单，以便真正使房屋或财产变得伟大的事实和特征很容易应用于清单上。”兰德说。
房地产经纪人仍然支持清单；他们仍然必须填写某些显然可以从照片中收集的东西。但从本质上讲，我们能做的就是将照片上传到已被预言并创建整个清单，包括所有钟声和哨子，在15分钟内，而不是手动完成的15分钟。
将上传到平台的属性照片收集到了AI Tech用来构建清单的信息。（截屏）
兰德（Rand）与罗阿诺克（Roanoke）的高中朋友威尔·乌尔班斯基（Will Urbanski）一起发展，他担任公司首席技术官，而当地的自由职业设计师萨姆·彼得斯克（Sam Pietrzak）则在VCU的BrandCenter学习了体验设计。
住在蒙大拿州的Urbanski是AI公司Databricks的员工安全工程师，此前曾在Payments Platform Stripe中担任过类似的角色。兰德说，提出的想法是从他和乌尔班斯基在2020年进行的一次对话中逐渐发展的。
兰德说，它从那里旋转，并补充说，AI技术的受欢迎程度以及最近的法律案件涉及全国房地产经纪人协会关于委员会分裂以及如何补偿代理商，进一步推动了他们对AI驱动的上市助理的想法。
雷明顿兰德
兰德说：`兰德说：`兰德说，我的第一个倾向是，我的第一个倾向是，技术可能有机会扩展到否则（NAR）几十年来一直在扼杀的空间。”•我们弄乱了很多东西，我想出了一篇论文，我们在上面执行了。
该小组使用Claude 3.5十四行诗（加利福尼亚州人类的最新AI模型）进行了开发。它是基于Amazon Web Services云基础架构的，并通过Selenium浏览器自动化软件与MLS平台集成。兰德说，该集团已经将自己的数十万美元的资金投入到了被提出的发展中。
本周推出了今年春季的Beta-version形式，推出了一个更具全面的面向消费者的网站。用户可以通过在其网站上选择“预订演示”来注册，该网站与团队设立了30分钟的视频会议，以提供用户教程和交换MLS和付款信息。然后将用户定向到应用网站以访问平台。
经纪人和个人代理用户的费率各不相同。最多50个代理商的经纪定价为每月100美元，而单个代理商可以在12个月有利的块中购买上市输入：10售价为$ 200，25，售价为380美元，或35美元，价格为450美元。
兰德说，一个目标是由MLSS获得许可，例如里士满地区的中央弗吉尼亚州地区多重上市服务，以供所有成员代理使用。他说，虽然从MLSS的买入将是一种推动力，但要提出的骨干将是代理商和经纪人。
显然，MLS可以很容易地通过建立您的开发清单来实现，但是单个代理可以使用它，经纪人可以签署订阅。他说，它有一个大型的许可结构，因此我们可以接受100,000人的MLS或五人经纪人。”
显然，这将非常有帮助，但是该工具被房地产经纪人使用。它是由房地产经纪人的房地产经纪人建造的。