作者:Bernard Marr
AI充满希望和危险,其最大的希望可能会改变我们的生活和工作方式。从改造医疗保健和教育到加速科学发现和应对气候变化
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最近,我写了我所看到的AI的最大风险从丧失数百万的工作到灾难性滥用的可能性。即使作为一个乐观主义者,我也承认还有很多值得担心的事情。然而,看硬币的另一侧同样重要。AI还带来了巨大的希望,有可能带来巨大的收益,解决社会最复杂的问题,并改善了数十亿美元的生活。
当然,这些结果都不能保证。意识到AI的承诺取决于其负责任的设计和应用,并具有可靠,透明,负责和值得信赖的系统。考虑到这一点,我认为这是对AI的最大希望,以及我们如何使它们成为现实的想法。
最大的希望之一是,人工智能将我们的重点从机器可以轻松完成的繁琐的,重复性的工作转变为更高价值,更有意义的任务。一个简单的例子是一个客户支持代理人,他每天花费数小时重置密码或回答相同的三个问题。聊天机器人或虚拟助手可以立即处理这些常规请求,使人类代理人处理需要同情,判断和创造力的复杂问题。这种转变不仅提高了效率,而且还允许员工建立技能并在工作中找到更高的满意。研究表明,当AI承担平凡的任务时,工作满意度会大大提高。
除了使工作更加愉快外,AI还可以显着提高生产力。Salesforce的研究显示使用AI每日的员工报告的平均生产率增长了64%。其他学习查看客户服务,营销和编码发现,在所有三个领域中,人们与AI工具一起工作时取得了更多成就。面临的挑战是捕获这些收益,而不要过分依赖技术,从而侵蚀了重要的人类技能,例如推理和批判性思维。
今年,Google DeepMind的Demis Hassabis被授予诺贝尔化学奖Alphafold奖,这是一种AI系统,以显着准确地预测蛋白质结构。他说,AI的最大贡献将是加速科学发现,最近的突破支持了这一观点。超越alphafold,研究人员在麻省理工学院,使用生成的AI设计了两种全新的抗生素候选物,能够在实验室和动物测试中杀死耐药的淋病和MRSA超级咬合。在每年抗生素耐药性每年导致超过一百万人死亡的时候,这种发展被描述为抗生素发现中第二个黄金时代的开始。更广泛地说,AI还可以扫描数百万科学论文,表面见解,并将复杂的发现转化为可访问的知识,从而帮助研究人员突破医学,能量和我们对宇宙的理解的界限。
AI有可能改变医疗保健的每个部分,从诊断和治疗转变为护理和预防。来自微软的研究建议人工智能系统已经可以优于诊断某些疾病的医生,在某些情况下,精度提高了四倍。在英国,国家卫生局是飞行员自动产生患者出院摘要,削减文书工作并更快地释放住院的AI工具。这些突破指出了AI可以大大改善患者结果,加快护理并降低成本的未来。尽管如此,成功取决于解决围绕数据隐私,偏见和安全的风险,以确保AI帮助而不是危害。
AI可以通过使从能源电网到智能城市更有效的所有事物来成为我们最强大的工具之一,以应对气候变化。Google的DeepMind已经被用来优化可再生能源展示算法如何增加太阳能和风电场的产出。同样的方法是帮助数据中心切断用于冷却和支持更先进,环保电池的设计的水。这些创新突出了AI如何扩大可持续性,尽管其自身的重量需求意味着必须始终权衡收益与成本相比。
AI将通过减少教师的常规工作量并创造更多个性化,引人入胜的学习经验来重塑教育。在课堂上,它可以处理管理任务并适应各个学生需求,而在课堂外,它可以作为支持自学的个人导师。重要的是,AI还有可能扩大服务不足地区的优质教育的机会,有助于弥合机会的差距。哈佛大学的研究显示与传统的活跃学习方法相比,AI辅助学习可以使学生的进步两倍。通过提高全球教育标准,AI可以帮助释放下一波人类的创新和创造力。
当适用于社会挑战时,AI有可能创造更公平的结果。像这样的倡议平等宣言算法强调AI如何帮助减少雇用和绩效评估中的种族或性别偏见,同时还解决机会机会的不平等。除了人力资源外,AI正在探索中,作为设计更公正的信用评分,福利分配以及获得医疗保健或住房的一种方式。一些政府正在试行AI驱动的工具,以确定公共服务中的歧视或提高决策的透明度。同时,确保公平需要强大的治理,多样化的培训数据和持续的监督,以防止算法加强现有的不平等现象而不是减少它们。
AI侵占我们生活的速度似乎是压倒性的,因此对于某些人来说,这是真正的焦虑,这也就不足为奇了。然而,认识到AI已经在科学,医疗保健,教育和可持续性方面带来了明显的突破,这一点同样重要,这表明它比炒作还要多。真正的问题是我们如何选择指导AI,因为它塑造了我们的未来。通过专注于信任,问责制和人类利益,我们可以确保AI以真正改善生活并帮助建立更美好世界的方式发展。