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旅行的凌乱数据障碍会进展吗?

2025-08-25 05:06:39 英文原文

作者:By Timothy O'Neil-Dunne | August 25, 2025

旅行于1995年首次遇到网络。最早的先驱者PC旅行和互联网旅行网络(后来将变成Getthere) - 迎来了我们想象的是自助服务,透明和无摩擦搜索的黄金时代。

Expedia和Travelocity于1996年随之而来,引发了直接消费者访问的潮汐浪潮。梦想?一个真正开放的数字市场。现实?我们仍在追逐它。试想一下,将近20年前,AC/DC拥有正确的歌曲标题,上面有“肮脏的事迹便宜”。

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快进到今天。Cloudflare是互联网最重要的哨兵之一(它的2024年审视提供网络健康状况最明显的镜头之一)刚刚为此抛出了一个新的扳手。它决定阻止所有人工智能(AI)爬虫。不再免费的机器人刮擦。没有更多的无声吸尘世界的数据来喂养饥饿的模型。

对于旅行,这既逾期又有问题。

信任旅行数据的兴衰

早在1995年,展示的数据是为人类设计的。我们构建了旨在阅读,比较和思考旅行者本身的网页。数据结构在供应商,代理商和聚合器之间杂乱无章,不可识到,并且常常不一致。

快进到机器人和代理Aiâ的时代,并且相同的以人为中心的数据是机器人的大炮饲料。结果?

  • 机器人误读,误解和歪曲数据最初是为人而不是机器格式化的。
  • 消费者最终会更糟:更多的搜索,更少的清晰度。
  • 该行业面临螺旋成本,试图保护或解析几乎没有值得信赖的数据。

这是真正关心我们的部分:这个问题可能永远不会消失。数据不适合机器消耗。现在?我们将越来越多的AI代理放在已经破裂的基础上。

Cloudflare的AI块:煤矿中的金丝雀

Cloudflare的移动挡住了AI机器人,应该是一个唤醒电话。如果他们是开放,高效的网络基础设施的捍卫者,将AI视为净伤害,这告诉我们互联网状况如何?

在旅行中,专有内容是规则而不是例外的旅行,Cloudflare的立场应引起灵魂搜索:

  • 好:内容所有者有一个新的盾牌反对剥削。
  • 不好:我们仍然缺乏一种简单,道德的方式来整合数据以进行合法搜索和比较。

这不是一个新的难题。当Google在90年代后期开始大规模爬行时,旅游业爆发了。诉讼受到威胁。围墙花园上升了。旅行成为互联网上第一个真正有价值的商业类别的海报孩子。

最终,稳定性和规范出现了,但花了时间,疤痕仍然存在。残留物?今天,您可以信任任何单个站点以提供完整的视图,除非您付费访问其数据或通过十二层聚合来喂养它。

我们从未构建的标准

我们陷入困境的原因之一?旅游业的历史性拒绝建立适合现代的固体,机器可读的数据标准。

  • 没有针对机器可以始终如一地消化的票价,辅助或时间表的统一框架。
  • 没有哪些人能够访问谁,以什么成本来访问谁的治理。
  • 不愿意挑战现状,因为大玩家从不透明度上获利。

当然,我们对这个新的分销尾巴,一个顺序,各种XML模式有刺伤。但是让我们坦白地说:这些努力通常更像是保护草皮,而不是解决问题。

AI救援?不打赌

代理AI搜索正在出售,因为Travel的下一个大型飞跃。但是,除非基本数据有所改善,否则期望:

  • 指数查询增长没有更好的结果。机器人提出更多问题并不意味着旅行者得到更好的答案。
  • 成本上升:每一个冗余爬网,每个浪费的API调用,每个机器人触发的搜索都会增加负载,并且有人付费。
  • 持续的消费者挫败感。更多的努力,更多的噪音,没有清晰度。

一家大型在线旅行社的内部人士最近透露了:代理AI购物的测试增加了基础设施的成本十倍,而无需转换转换。

谁会领导?

Cloudflare尽管存在所有缺陷,但仍在立足。旅游业?您可以听到销钉掉落。

  1. 在哪里创建真正的AI-EA时代标准进行数据共享的计划?
  2. 在哪里推动道德,高效的搜索模型?
  3. 在哪里说“足够混乱的让我们建立信任”的领导层在哪里?

现状受益。但这使旅行者失败了。在人工通用智能时代,这是不可持续的。

另外,考虑以下sidenotes:

1。第一个网络爬行者(万维网流浪者,1993年)索引了约110,000个站点。如今,如果Cloudflare允许,一个AI机器人可以在一分钟的时间内刮擦许多页面。

2。原始的Googlebot以每秒1个礼貌的速度爬行。现在,一些AI刮板以每秒数百个地点击中,除非限制。

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摘要

旅游行业的在线旅程始于1995年,但由于诸如机器人的数据虚假陈述和维持可信赖的数据的成本上升,因此无法实现开放数字市场的梦想。最近,CloudFlare决定阻止所有AI爬行者,强调需要更好的数据标准和道德搜索实践。没有这样的措施,预计未能改善结果的指数查询增长和持续的消费者挫败感。由于在人工智能时代未能使旅行者受益,因此旅游业缺乏积极的领导能力解决这些挑战。