旧金山 In Orbit Aerospace 赢得了价值 180 万美元的 AFWERX 合同，利用人工智能来检测和管理高超音速飞行中的异常情况。
In Orbit 正在开发机器学习工具，以实现更可靠的飞行首席执行官兼联合创始人瑞安·埃利奥特 (Ryan Elliott) 告诉 SpaceNews。
In Orbit 主要专注于太空制造和研究的第三方物流和基础设施。In Orbit 计划在空间站之间运输货物。
由于穿越地球大气层的回程将以高超音速进行，In Orbit 工程师渴望利用人工智能来提高车辆的可靠性。
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在 AFWERX 小型企业技术转让 (STTR) 计划的第一阶段，In Orbit 与科罗拉多大学博尔德分校、国家安全倡议中心 (NSI) 合作，创建机器学习算法来检测高超音速飞行器异常情况，例如它们正在发生。
高超音速飞行器面临的主要挑战之一是，人类几乎不可能实时做出有效决策来缓解飞行过程中的任何异常或不良情况，In Orbit 的 Ishaan Patel 说道首席技术官。
例如，国防高级研究计划局的实验性高超音速滑翔飞行器“高超音速技术飞行器 2”在 9 分钟的试飞中达到了 20 马赫的估计速度。
<帕特尔说，对于第二阶段 STTR，In Orbit 和 NSI 将使用机器学习不仅检测飞行器上的异常和故障，而且管理这些故障并做出明智的决策，以降低任务和飞行器的风险。他补充道，如果成功，这些算法还将降低成本并提高任务成功率。与许多人工智能相关项目一样，这一计划的一个具有挑战性的方面是发现训练机器学习模型的数据。Patel 说，幸运的是，NSI 在识别可用数据集和创建训练数据方面拥有专业知识。
我们拥有可以利用的广泛数据目录，Patel 说。作为这项工作的一部分，我们还将创建合成训练数据。
根据另一份 AFWERX 合同，In Orbit 和科罗拉多大学博尔德分校正在探索利用静电粘附技术进行航天器对接。
>In Orbit 成立于 2020 年，在加利福尼亚州托伦斯市占地 1,707 平方米的设施中进行研发。