中国建立了磨练AI Edge的平台

官员和专家说，中国正在加速建造一个集成的国家计算功率平台，旨在提高计算资源的质量和效率，并增强该国在AI芯片等核心技术中的能力。

他们说，作为AI发展的骨干，计算能力已成为全球技术至高无上的战场，尽管挑战挑战，但中国仍在以前所未有的势头指控。

此举是中国最新的计划，旨在扩大数字基础设施，这是促进其AI经济并磨练其在战略行业中的技术实力的关键。

行业和信息技术的副士兵Xiong Jijun强调了政府在2025年的中国计算力会议上“指导计算基础设施有序地开发计算基础设施和改善计算资源供应质量的承诺”，该计算电源会议于周日在山西省的拿东举行。

他强调有必要加快关键技术的突破性，例如大型语言模型的图形处理单元和算法，这对于促进中国在AI中的竞争优势至关重要。

计算能力大致定义为处理数据的能力，包括芯片和数据中心等技术，以支持数字经济时代的信息处理，数据存储和网络容量。

中国工程学院的院士吴·赫奎恩（Wu Hequan）表示，计算能力是任何AI驱动的变形的背后是一支无形但必不可少的力量，并且如果没有足够的计算能力来处理数据，就无法支持大型AI应用程序。

吴说：“每个人民币（0.14美元）投资于计算电源驱动3至4元的GDP增长。”“在全球人工智能领导力竞赛中，扩大计算电源至关重要。”

工业和信息技术部的数据显示，中国的总计算能力每年增长约30％，这在很大程度上是由于对AI应用程序所推动的智能计算的需求飙升。

中国电信研究所战略发展研究所的主任饶·沙约（Rao Shaoyang）说：“预计到2035年，AI将为中国的GDP贡献超过11万元人民币。”

饶说：“这将占总经济的4％至5％。”“这种增长可以将计算功率需求乘以10甚至一百倍。”

为了满足这一需求，中国正在建立一个在全国范围内的计算能力平台，该平台将资源整合在各个地区和行业之间。该部称，该平台被描述为用于计算功率调度的“统一网络”，已经包括来自10个省和市政当局的子平台，例如Shanxi，Liaoâning，Jiangsu和上海。

它的智能调度功能允许有效地匹配供求。例如，使中国东部的企业能够利用中国西部的闲置计算资源，从而大大降低成本并提高效率。

在一个值得注意的情况下，一家总部位于北京的医疗保健公司使用Ningxia Hui自治区的资源完成了AI计算任务，仅需10,000亿元即可，而典型的支出超过200万元来购买和维护服务器。

根据中国信息与通信技术副主席Wei Liang的说法，超过100多家计算机服务提供商加入了该平台，以及1000多个注册企业用户，而将近100个大型语言模型已连接，为1000多名开发人员提供了多样化的在线服务。

同时，中国人工智能公司也在努力提高其图形处理单元的能力，促使他们的股票受到投资者的青睐，因为美国NVIDIA的H20芯片在中国面临着薄弱的需求。

周一，中国人工智能芯片股（AI Chip Stocks）继续进行强大的向上轨迹，剑桥技术公司（Cambricon Technologies）成为潜在的挑战者，旨在饮料巨头Kweichow Moutai获得A股市场价格最高的股票标题。

剑桥周一以每股1,384.93元关闭，当天飙升11.4％。自7月中旬以来，其股价增加了一倍以上，自2024年9月以来，该公司的股价飙升超过562％。该公司现在只落后于Moutai，该会议以每股1,490.33元结束。

成立于2016年的Cambricon的AI芯片知识产权产品为智能手机和数据服务器芯片提供了动力，包括由华为Technologies Co和Alibaba Group制造的智能手机和数据服务器芯片。

坎布里肯技术公司的联合创始人兼首席执行官陈蒂安（Chen Tianshi）在对中国日报的较早采访中说：“在中国对AI芯片的需求急剧。只要我们的技术足够强大，我们就不必担心订单。

工业和信息技术部信息与通信经济专家委员会成员潘·海林（Pan Helin）表示：“ NVIDIA事件为雄心勃勃的中国AI芯片设计师提供了一个战略窗口，以扩大其市场份额。”

masi@chinadaily.com.cn