该公司表示，此次收购将使企业能够建立可以利用实时数据的代理商，以在自主行动时做出更好的决定。
Databricks表示，要执行任务和人类，AI代理需要上下文 - 迄今为止，许多系统中缺少的东西。它希望通过新的收购来填补这一空白，即基于旧金山的机器学习初创企业Tecton。
Databricks打算在其特工砖提供从其快速转数据的Data Lakehouse进入上下文，供AI代理使用，尤其是由事件驱动的数据架构生成的实时数据。
Databricks在博客文章中写道：``如果没有清晰的系统，准备这些数据可能会缓慢，重复性且容易出错，这使企业很难将AI代理转移到生产中并放慢创新的速度。”
相比之下，它说，Tecton以快速，成本效益的方式将新鲜和相关的上下文数据集中，共享和服务新鲜和相关的上下文数据。
分析师参见企业从Tecton的集成到数据映中受益的企业。
``企业可以从简化的工作流程中受益，该工作流程将数据转换为生产就绪功能并立即被AI代理消费，从而加速了个性化的实时应用程序的部署，并消除了单独的系统之间的复杂数据工程。”查理·戴，副总裁兼Forrester的首席分析师。
IDC分析师兼副总裁Sharath Srinivasamurthy表示，事件驱动的自动化和分析运动中的数据是希望扩展其代理系统的企业的关键推动力。Srinivasamurthy说，当实时捕获和分析环境驱动的客户数据和外部信号时，AI代理的功效和响应能力会显着提高。”他说，由于事件驱动的代理自动化可以基于最新信息实现瞬时决策，因此它不仅可以提高时间敏感的工作量的响应能力，而且还可以减少计算浪费，从而减少成本。
``代理可以主动响应错误，更新或用户请求等事件，促进实时解决问题的行为和自适应行为。SrinivasAmurthy补充说，示例即将吸引这一点包括欺诈检测，风险管理，应急响应，预测性维护，动态定价，交通管理，IT操作和客户体验。”
Tecton今年是Databricks的第四次收购，在4月份收购功能Engnantering专家Fennel之后，在机器学习领域中获得了第二笔收购。
Tecton交易是在Databricks最终完成了一轮新投资的几天之后，它将有助于扩大Agent Bricks加速其AI策略并推动其新的数据库产品，即湖泊。它的投资价值数据映价为超过1000亿美元，尽管它没有说注入了多少新资本。