VCU Massey综合癌症中心的研究人员开发了一种名为Vesalius的新计算工具，该工具可以帮助临床医生了解癌细胞及其周围细胞之间的复杂关系，从而导致有关难以治疗的癌症发展的潜在发现。8月21日在自然通信中发表的新研究的结果有助于指导多种癌症的预测生物标志物的识别，并根据个人的特定疾病类型，更好地为不同治疗方案的有效性提供了有效性。
Rajan Gogna博士，Massey开发治疗研究计划的成员，VCU医学院人类和分子遗传学系的助理教授，一组合作者的驱动力是由以有意义的方式解释大量数据的目标。
使用Vesalius，我们正在使用人工智能在对治疗反应的患者中找到整个组织结构中的空间模式。它正在创建一个信息领域。”
Rajan Gogna博士，Massey发育治疗研究计划的成员，VCU医学院人类和分子遗传学系的助理教授
研究小组的方法是由于癌细胞的休眠性质分析整个组织而不是各个部分。由于癌细胞经常与周围细胞一起生活多年，因此它们将不可避免地互相影响。
“带一个结婚20年的夫妻。如果您单独与他们见面，您能在互动中看到另一个伴侣的影响吗？”戈纳说。“成纤维细胞-A类型的细胞参与结缔组织的产生 - I不仅与癌细胞相互作用。这些细胞从癌症起源于癌症起就与邻居坐在一起。因此，将其视为单个细胞是错误的。它们受到影响。”它们受到影响。”
为了跟踪有关癌细胞及其周围细胞之间有影响力关系的大量数据，该团队需要一种工具，不仅可以存储该数据，还可以帮助从中汲取意义。
Gogna说：“数据越来越广泛，非常需要了解这些数据。”“这就是为什么我们六年前开始从事维萨里乌斯的原因。你必须巩固它。”
通过检查癌细胞，T细胞巨噬细胞作为相互作用的细胞网络，研究人员可以开始识别这些癌症样本中出现的模式，完善其治疗方案并对他们提供的患者提供的治疗更加信心。
自创建以来，维萨里乌斯（Vesalius）主要在乳房，结肠和卵巢癌上进行了测试，但将来有可能将该工具应用于所有癌症。随着信息的收集更广泛，AI模型将继续训练自己并帮助临床医生调整协议。
Massey的Massey肿瘤学董事兼LIPMAN主席Robert A. Winn说：“像Vesalius这样的人工智能将对癌症研究和患者成果的未来产生重大影响。”“ Massey继续使用Vesalius等工具来缩小差距，从而带来更好的健康成果，并减轻所有人的癌症负担。”