赞助帖子：英国各地的组织都在急于寻找使用人工智能 (AI) 的新方法来简化运营并为其客户和利益相关者构建新产品和服务。
A英国国家统计局 (ONS) 去年发布的报告表明，大多数英国组织尚未在其业务中实施任何形式的人工智能，尽管人们对该技术的认识和探索其技术的意愿有了相当大的提高。能力。
当然，从他们现在掌握的大量数据中提取情报和洞察力的潜力是巨大的。但识别和实施机器学习、深度学习、生成人工智能 (GenAI) 和其他形式的技术来实现这一目标仍然对许多人构成重大挑战。
这不仅仅是技术堆栈的问题，还存在障碍。还需要考虑数据质量、供应链、遗留系统、成本和运营复杂性。构建能够处理人工智能的混合 IT 基础设施是重要的一步。工作负载越大，消耗的数据越多，数据中心就越有可能需要托管和处理所有这些信息，并提供可扩展性和敏捷性的环境，以便进一步快速扩展，以支持更多和更大的人工智能工作负载和业务所需的数据集。
很少有组织内部拥有这些知识或基础设施能力，因此选择具有专业知识的合作伙伴来指导他们完成实施过程至关重要。
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