个性化长期以来一直是品牌面临的挑战，但跨组织孤岛连接数据仍然是需要克服的最大障碍之一。
将来自营销、销售和客户服务交互的数据源整合在一起可以IPG 全球首席客户解决方案官 Jayna Kothary 表示，帮助品牌真正了解什么对人们重要。
一旦开始将这些数据源拼接在一起，您就开始了解什么对人们重要。Kothary，接受 Beet.TV 的视频采访。
品牌已经变得善于通过各种定位方法来吸引受众。但生成式人工智能的出现在可创建的个性化内容的数量和质量方面开辟了新的可能性。
情境人工智能技术的一个关键特征是可解释性，即解释数据如何收集的能力，它的用途是什么，以及为什么首先收集它。
一旦这些片段开始脱颖而出，这是上下文人工智能技术将开始允许的，你就开始科塔里指出，突破信任障碍。我认为这对于品牌和他们的客户来说都是令人难以置信的。
Kothary 看到了上下文 AI 在金融服务和医疗保健等领域的令人兴奋的潜在应用，将来自各种交互的数据拼接在一起可以带来更好的最终用户结果。
有人只是对我说，嘿，亲爱的杰娜，或者这是一个优惠促销，缺乏深度，科塔里说。p>
但是有了情境人工智能，我们实现其承诺的方式，它将成为一种生成新知识并开始在不同情境中记录人们生活的方式。
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