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使用人工智能挽救生命的Crouse医院

2025-09-05 04:20:51 英文原文

作者:Megan Coleman

纽约州锡拉丘兹这是一个医学突破,可以帮助发现心脏病的早期迹象。锡拉丘兹的Crouse医院现在是首先在纽约中部使用人工智能来确定是否存在潜在问题。

心脏病是美国成年人的第一杀手,患有冠状动脉疾病,影响了近一半的成年人。不受组织的胸痛会导致心脏病发作甚至死亡。但是,由于新的AI技术,医生能够尽早发现麻烦,甚至可以防止不必要的测试。

乍一看,看着这个患者的心脏扫描,医生可能对他的动脉墙壁内的内容没有清晰的了解。他带着胸痛进来,但是医生没有确切的方法可以知道到目前为止是否有没有心脏导管的酿造问题。

多亏了人工智能,像Avneet Singh博士这样的心脏病专家现在可以使用非侵入性测试来查看堵塞是否会破坏未来的麻烦。

这项技术令人惊讶,因为它可以做到这一点,而不会在您的心中放置导管。

克鲁斯医院的医生是我们地区第一个利用这项称为CTFFR的新技术的医生。这心流斑块分析是评估血液流过的血液流动的一种非侵入性方法。它使用扫描来创建心脏的个性化3D图像,以准确测量牙菌斑的积累和检测潜在的阻塞。辛格博士说:“您只需使用技术就能获得这一绝对有益的信息。”

在使用这项技术之前,患者可能会进行侵入性手术,而他们从未需要。但这一切都在改变,这要归功于AI。辛格博士说:“我认为这是筛选数据的绝佳工具,该数据将需要很长时间,然后您拥有可行的数据,可以帮助您做出非常明智的决定。”

自Crouse开始使用该技术以来,它已用于53名患者。其中,医生确定约九个不需要心脏导管插入术,而可以受到监测并依靠药物。“您正在避免进行不必要的测试。这不仅是程序的风险。这是哦,哦,我有异常的压力测试。而且您正在等待心脏导管插入术。您会得到正常的心脏CT,而且您会放心,因此您可以放心,” Singh博士说。

对于这个患者,医生发现堵塞并不重要。他们建议在下一步上坚持下去,避免了几个月前患者将忍受的不必要程序。

这项技术还将在三名患者中发现一个问题,这些患者以前没有侵入性血管造影,因为他们的评估看起来不太糟糕。但是,AI技术在其中吸收了严重的心脏病,并且患者最终会得到一个心脏的CATH和支架。

心脏病的危险因素包括吸烟,不受控制的高血压,年龄,遗传学,糖尿病,肾脏疾病,并且没有与医生进行定期检查。

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摘要

锡拉丘兹的Crouse医院已成为纽约中部的第一个使用称为CTFFR(CT分数储备)的AI技术的设施,以早期发现由冠状动脉疾病引起的潜在心脏问题。这种非侵入性方法由心脏流量斑块分析提供,它使用扫描中的3D成像来测量斑块积累并检测堵塞,而无需进行侵入性手术,例如心脏导管插入。自引入以来,它已用于53例患者,大约有9例避免了不必要的心脏导管插入术,而以前通过常规评估错过的三例病例被确定为需要干预。