在商业技术领域，生成式人工智能已成为一股变革力量，有望彻底改变企业的运营方式。最近，我有机会与凯捷集团首席创新官兼集团执行委员会成员 Pascal Brier 讨论了生成式人工智能对企业的影响。我们的对话揭示了对生成式人工智能采用现状、企业面临的挑战以及未来令人兴奋的未来的精彩见解。
生成式人工智能Brier 指出，“目前大约 96% 的董事会已将 GenAI 列入议程，并在年底前安排了一两次会议。”这种兴趣的提高转化为采用率的显着提高。根据凯捷的研究，采用生成式人工智能的大公司比例已从去年的 6% 跃升至今年的 24%。
但是，这些采用的投资回报率 (ROI) 仍然相对较低较低，从 4% 到 7% 不等。Brier 表示，这种适度的投资回报率不应被视为令人失望，而应视为我们仍处于生成式人工智能潜力的早期阶段的标志。“如果我们认为这只是开始，这也是我的想法，而且我们会得到更多，那么我们可以说，是的，有一些炒作，但背后有真实的事情炒作只是时间问题。”Brier 解释道。
虽然生成式人工智能潜力巨大，但有效实施它有其自身的局限性。的挑战。Brier 确定了企业需要重点关注的几个关键领域，以便成功地将人工智能集成到其运营中。
首先也是最重要的是平台支持。组织需要仔细考虑他们的技术选择以及如何构建整体人工智能环境。这不仅仅是选择正确的软件；它是关于创建一个可以支持和扩展整个企业的人工智能计划的生态系统。Brier 强调，这一决定比简单地在供应商之间进行选择更为复杂。公司必须考虑集成能力、可扩展性以及与现有 IT 基础设施的一致性等因素。
治理是公司在踏上人工智能之旅时经常发现的另一个重要方面。管理人工智能模型、确保安全、维护道德标准以及使人工智能的使用与公司文化保持一致都是这一挑战的一部分。Brier 指出，随着人工智能越来越融入业务流程，公司需要建立明确的指导方针和监督机制来管理潜在风险并确保负责任地使用人工智能。
确定人工智能的正确用例对于成功也至关重要。Brier 建议生成式人工智能的三个应用领域：日常人工智能（增强现有应用程序）、产品或服务中的人工智能以及创新之旅中的人工智能。每个领域都带来了独特的机遇和挑战。公司需要仔细评估人工智能在哪些方面可以为其运营增加最大价值，并从战略上优先考虑其人工智能计划。
培训和技能开发成为另一个重大挑战。让劳动力为人工智能的采用做好准备对于充分发挥该技术的潜力至关重要。Brier 强调，不仅要培训人们的技术技能，还要培训人们如何与人工智能系统有效交互、了解安全和道德考虑因素以及认识到与人工智能使用相关的成本。这种人工智能教育的整体方法有助于确保员工能够有效且负责任地与人工智能系统一起工作。
最后，负责任的使用和成本管理是至关重要的考虑因素。组织需要意识到人工智能实施的财务和环境成本。Brier 指出，虽然目前的使用情况可能还算温和，但随着人工智能在整个企业中的扩展，这些成本将变得越来越大。企业需要制定战略来有效监控和管理这些成本，平衡人工智能的优势与其资源需求。
展望未来，Brier 认为有几个塑造企业人工智能未来的令人兴奋的趋势。一项关键发展是人工智能模型的多样化。“我们将使用不同类型的模型，”布里尔预测。这种演变超越了当前对选择单一、包罗万象的模型的关注。相反，组织可能会混合使用大型通用模型和针对特定需求进行培训的小型专用模型。这种方法可以实现更大的灵活性和效率，根据企业内的特定任务或领域定制人工智能功能。
即将出现的另一个重要趋势是混合人工智能生态系统的出现。Brier 设想未来不同类型的人工智能协同工作，创建更复杂、功能更强大的系统。“大多数解决方案将使用不同类型的基于知识的生成人工智能，”他解释道。这种混合方法结合了各种人工智能技术的优势，可能包括传统机器学习、自然语言处理和其他专门的人工智能工具。通过整合这些多样化的人工智能功能，企业可以创建更强大、更通用、更智能的系统，从而应对各个业务领域的复杂挑战。
也许 Brier 预见的最有趣的发展是人工智能代理的崛起。“每个人都会告诉你有关代理和代理系统的信息，”他指出，并强调了科技圈中围绕这一概念的日益流行。这些人工智能代理代表了人工智能功能和自主性的重大飞跃。在最基本的层面上，人工智能代理是专门的软件机器人，经过训练可以代表用户执行特定任务。然而，这些代理的潜力远远超出了简单的任务自动化。Brier 设想从单一目的代理发展到能够相互交互并做出自主决策的复杂多代理系统。这可能会彻底改变企业的运营方式，人工智能代理可以以最少的人为干预管理从供应链到客户互动的一切。
当我们站在人工智能的风口浪尖时很明显，生成式人工智能对企业的影响将是深远的。尽管挑战依然存在，特别是在治理、培训和负责任使用领域，但潜在的好处不容忽视。
Brier 的见解强调了采用深思熟虑的战略方法对人工智能采用的重要性。正如他所说，“没有神奇的公式......公司必须将其视为需要考虑的五件事之一。”
对于企业领导者来说，信息很明确：现在是参与生成式人工智能的时候了。通过了解其潜力、应对挑战并为即将到来的令人兴奋的发展做好准备，企业可以在我们面前迅速展开的人工智能驱动的未来中蓬勃发展。
Bernard Marr 是世界著名的未来学家、董事会顾问和《生成式人工智能实践：生成式人工智能正在改变的 100 多种惊人方式》一书的作者
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