有一句话概括了非小说类大师罗伯特·卡罗的方法论：翻过每一页。这句话与卡罗如此相关，以至于最近一部关于他的纪录片以及纽约历史学会举办的他的档案展览的名称。对卡罗来说，必须密切关注与他的主题相关的每份文件的每一行，无论多么令人麻木或不方便。他了解到，一些看似微不足道的事情可以开启对事件的全新理解，提供一条通往未知来源的道路，或者解开谁应对危机或成就负责的谜团。在他的职业生涯中，他仔细研究了数百万页的文件：报告、笔录、文章、法律摘要、信件（仅林登·约翰逊总统图书馆就有 4500 万页！）。有些似乎极其乏味、重复或无关紧要。不管怎样，他都全力以赴，全神贯注。卡罗斯不懈的翻页使他的作品成为标志性作品。
然而，在人工智能时代，有一个新的座右铭：根本不需要翻页！甚至没有你的采访记录。哦，你不需要在会议上集中注意力，甚至不需要参加它们。您也不需要阅读您的邮件或同事的备忘录。只需将原材料输入到大型语言模型中，您就会立即获得可供浏览的摘要。在 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropics Claude 的帮助下，总结阅读现在已经算是做好了准备。
大语言模型喜欢总结，或者至少这是他们的创造者让他们做的事情。Google 现在会自动总结您的文档，以便您可以快速解析重要信息并确定重点关注的优先顺序。AI 甚至会总结 Google Chat 中未读的对话！借助 Microsoft Copilot，只要您将光标悬停在 Excel 电子表格、PDF、Word 文档或 PowerPoint 演示文稿上，您就会得到摘要。是的，甚至幻灯片的浓缩要点也可以缩减为更重要的内容吗？Meta 现在还总结了热门帖子的评论。Zoom 实时总结会议并制作备忘单。像 Otter 这样的转录服务现在将摘要放在前面和中心，并将转录本身放在另一个选项卡中。
为什么要进行如此多的总结？当我们刚刚开始弄清楚如何从大语言模型中获得价值时，摘要是最直接、最立即有用的功能之一。当然，它们可能包含错误或遗漏重要点。著名的。更严重的风险是，过多依赖摘要会让我们变得更笨。
毕竟，摘要是粗略的地图，而不是领土本身。我想起了伍迪·艾伦的笑话，他在 20 分钟内快速浏览了《战争与和平》，最后得出结论：“这是关于俄罗斯的”。我并不是说人工智能的总结那么模糊。事实上，它们之所以危险是因为它们足够好。它们允许你假装它，以继续对这个主题有一些了解。只是不深。
举个例子，让我们以 AI 生成的录音摘要为例，就像 Otter 所做的那样。作为一名记者，我知道如果你不自己进行转录，你就会失去一些东西。这非常耗时。但在这个过程中，你真正知道你的主题在说什么，而不是在说什么。你几乎总能找到你错过的东西。仔细阅读文字记录可能会让您恢复一些内容。然而，对所有内容进行总结会诱使您只查看直接感兴趣的段落，从而牺牲挖掘文本中埋藏的宝藏。
成功的领导者一直都知道这种捷径的危险。这就是为什么杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在担任亚马逊首席执行官时禁止在会议中使用 PowerPoint。他曾要求下属制作一份细致的备忘录，后来被称为 6 页的备忘录。写这篇 6 页的文章迫使经理们认真思考他们的提议，其中的每一个字对于执行或注定其宣传都至关重要。贝索斯会议的第一部分是在安静的情况下进行的，每个人都翻阅了全部 6 页文件。不允许总结！
公平地说，我可以对我对摘要的不适提出反驳。大语言模型可以毫不费力地阅读每一页。因此，如果您想要超越摘要，并给予适当的提示，大语言模型可以快速找到最晦涩难懂的事实。也许有一天，这些模型将拥有足够的技能来实际识别和显示这些宝石，并根据您正在寻找的东西进行定制。但如果发生这种情况，我们就会更加依赖他们，我们自己的能力可能会萎缩。
长期的总结狂热可能会导致写作本身受到侵蚀。如果你知道没有人会阅读你的电子邮件、文档或报告的实际文本，那为什么还要花时间去挖掘那些引人入胜的细节，或者精心撰写散文来展示你的智慧呢？你也可以将你的写作工作外包给 AI，如果你要求它生成 100 页的报告，它根本不介意。没有人会抱怨，因为他们将使用自己的人工智能将报告压缩为一堆要点。如果这一切发生，一个文明的集体工作产品将具有第三代施乐的质量。
至于罗伯特·卡罗 (Robert Caro)，他的林登·约翰逊史诗传奇第五卷的截止日期已经过去好几年了。如果大语言模型在他大约 50 年前开始讲述总统的故事时就已经存在，并且他实际上使用了它们并且没有翻那么多页，那么整个周期可能早就完成了。但远没有那么好。
今年早些时候，我与 Otter 首席执行官梁山进行了一次对话。该公司曾经专门从事直接转录，现在提供一系列基于会议的人工智能工具，当然包括摘要，但也包括更前卫的功能，例如可以参加会议并进行讨论的人工智能头像。在我关于这个主题的普通观点文章中，我想知道这是否会违背会议的目的。
我问梁，人工智能在会议中的突出地位是否会降低人类参加会议的可能性。知道会有一份可用的摘要似乎会抑制实际出现。梁本人表示，他只参加了他受邀参加的一小部分会议。他说，作为一家初创公司的首席执行官，我收到了大量参加会议的邀请，有时我会被双重预订或三重预订。有了 Otter，我可以查看我的邀请并对它们进行排名。我根据内容、紧迫性、重要性以及我的存在是否增加任何价值对它们进行分类。由于他是首席执行官，他可能会发现选择退出更容易。另一方面，老板出席会议对于那些想要了解他的想法或立即同意某项建议的人来说更有价值。
当然，会议背后的前提是每个人的存在都会增加潜在的价值。如果此刻每个人都求助于一个可以权衡问题的人，但他们只发现一个空座位，那就达不到目的了。但梁也有一个人工智能解决方案。我们正在构建一个名为 Otter Avatar 的系统，该系统将为每位员工训练一个个人模型，以应对员工不想去、生病或休假的会议。我们将使用您的历史数据、过去的会议或 Slack 消息来训练头像。如果您有问题要问该员工，头像可以代表他们回答问题。
我指出，这可能会导致人工智能军备竞赛。我解释说，我将向每次会议发送我的头像，其他人也会如此。会议将只是一群人工智能化身在之后互相交谈，人们会查看摘要以了解人工智能彼此说了些什么。
梁说，这种情况是有可能发生的。当然，在某些情况下您总是想要直接建立个人关系。
朱迪思问道，许多与 STEM 相关的自传都包含童年时期有关晶体管、收音机、火箭和化学装置的实践经验的记忆。现在的孩子们错过了这些经历吗？
谢谢你的提问，朱迪思。你可能是对的，那些以儿童为中心的科学项目的鼎盛时期可能已经过去了。原因之一是现在我们更加注重安全（和诉讼）意识。一些玩具化学套件曾经含有一些有毒物质，包括有毒的氰化钠和放射性铀矿石。谨慎决定危险性和趣味性较低的套件。
但是，正如我们都知道的那样，并不是安全问题导致孩子们不太可能冒险进行实践实验。随着计算机的普及，儿童的科学探索可以轻松地通过模拟进行。尽管如此，我怀疑那些渴望了解世界运作方式的孩子们不会有困难，用他们肮脏的小手接触火箭工具、望远镜，甚至有趣的化学品。未来的理查德·费曼斯将利用互联网、当地的垃圾场、俱乐部或友好的科学老师来获取他们需要的小工具。对于那些不那么自然驱动的人来说，《我的世界》等世界构建工具和《文明》等游戏的存在以及编码本身提供了进入科学世界的绝佳大门。极客归极客。
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