数字病理学开发商 Proscia 正在为生命科学研究人员推出一款人工智能工具包，以及一个将活检幻灯片图像转换为定量数据的程序，以便人工智能模型更容易进行数字处理。
该公司表示，其 Concentriq 平台下的新产品面向医疗保健组织和研究机构，这些组织和研究机构希望利用自己的大型专有数据存储库来训练新的基础模型，从而帮助识别生物标志物并支持开发新的测试和治疗。Proscia 首席执行官 David West 在一份声明中表示，这是医学与技术交叉的激动人心的时刻。数字病理学的激增和当今人工智能模型能力的爆炸性增长为如何开发疗法和诊断患者带来了全新的规模。
韦斯特说，我们正在接近一个世界，曾经需要数年时间的实验现在可以在几天内在计算机中进行，而如今只能覆盖一小部分患者的挽救生命的治疗方法很快就会惠及所有人。
Concentriq Embeddings 程序依靠 AI 模型来提供整个幻灯片图像的数字表示，从而简化将其输入计算癌症风险评分和图像分类器的算法的过程。该公司表示，这有助于消除人工智能开发中的数据迁移、处理和图像标准化步骤。
Proscia 引用了一项针对客户的内部案例研究，该研究称数据科学家团队能够将算法开发速度提高 13 倍，并在 24 小时内构建 80 个乳腺癌预测模型。
同时，Proscia AI 工具包包含开源技术，包括软件库和教程，旨在帮助用户将 Concentriq Embeddings 实施到他们的研究中。