随着Palantir Powers基本系统，AI的任务至关重要

人工智能不再仅限于实验或试点项目。从优化飞行时间表的航空公司到减少患者死亡的医院，从墨西哥湾的石油钻机到德克萨斯州洪水淹没的急救人员，AI进入了任务至关重要的领域。现在，它运行了使人们活着，经济动力和行业发展的系统。

这一现实在Palantir的第八个AIPCON展出，高管，工程师和公职人员描述了他们如何使用公司的平台来管理无法失败的运营。

航空：保持航班准时

在美国航空公司该公司运营副总裁安妮·莫罗尼（Anne Moroni）描述了一个计划过程，直到最近才淹没在电子表格中。

她说：“我们的计划是令人难以置信的手动，令人难以置信的顺序，不幸的是，很孤单。”“从过时的UI ... excel电子表格，通过团队之间的电子邮件发送附件，我们花费大量时间试图实际构建最佳的时间表。”

美国人的运营，日程安排和块计划总监Amit Shinde解释了该公司称为Valantir铸造厂平台上的VOTECTOR的计划工具，现在有所帮助。

他说：“在过去的一年左右的时间里，我们一直与Palantir一起尝试重新构想我们的工作流程。”“这些是模型正在扫描网络的建议，他们说我发现有些东西可能想看看。”

他说，结果是在一年内释放了数千万美元的价值。

健康与制药：挽救生命和超速发现

数据驱动转换的承诺不仅限于航空。在制药中，诺华描述了一个更加艰巨的问题：发现药物。

诺华42位数据主管Birgit Schoeberi说：“目前，我们平均需要大约12年的时间才能开发新的药物。”“这在很大程度上是由于成功的可能性低。这是我们的发现站分子之一，由化学家早日合成以达到监管批准，这是10,000分之一的赔率。”

该公司与Palantir一起制造了42个数据，将“从现实世界中的数据以及我们的3,000次临床试验中融合了7亿患者的生命，包括大约一百万患者”。Schoeberi说，该平台不仅仅是数据库。这是一种引擎，允许科学家立即查询信息。

Schoeberi说：“我们已经能够将我们的翻译建模者之一通常用于每种化合物的人剂量预测的时间，大约90％或98％，从今天的一个星期减少到两个小时。”

医院看到了类似的结果。缅因州卫生部付费运营医疗总监Ed Kimlin博士说：“拒绝保险是我们州的医院的重大财务负担。”“借助Palantir的AIP，我们分析了针对患者病历记录的保险范围标准，以创建引人注目的上诉信和简化授权流程。”

他描述了虚构的患者“巴金斯先生”的旅程，他的待遇几乎因官僚机构而脱轨。他说：“他的护理旅程涉及AI辅助授权进行程序，计划外的医院入院和分期释放后的编码拒绝上诉。”“在每个阶段，Palantir的技术都可以确保他得到了所需的护理。”

特殊手术医院首席数字技术官阿希斯·巴拉德（Ashis Barad）强调了临床影响。“我们与Palantir发出的第一个呼吁……AI在五分钟内做到了，人类在45分钟内做到了这一点。[五个]和45分钟并不包括所有的包裹环节，试图将数据恢复和其他一切。《新闻周刊》。

德鲁·戈德斯坦（Drew Goldstein）表示，对于坦帕总医院（Tampa General Hospital），帕兰蒂尔（Palantir）帮助领导该公司的医疗保健业务的德鲁·戈德斯坦（Drew Goldstein）说，败血症患者的住院时间减少了30％。“这重点是认识到处于危险的患者，并为护理团队提供迅速干预的行动计划。”

能源和基础设施：规模安全

人工智能也与为经济供电的能源基础设施密不可分。

BP的首席产品和技术官Sanjay Pandey说，BP在墨西哥湾最大的生产和钻井平台“能够每天生产25万桶石油”。“这很大。操作这样的平台非常复杂，我们必须平衡最大化效率与团队的安全。”

Pandey强调了Palantir对运营的影响：“仅在去年，我们就进行了超过140万个数字双胞胎模拟……这使对维护数据的运营见解的时间减少了75％……这全都与运营相关。对我们来说，安全是安全的。”

核公司联合创始人乔纳森·韦伯（Jonathan Webb）认为，核能并非不安全，效率低下。他告诉他说：“地球上最可靠的权力来源是核电。”《新闻周刊》。“我认为，对我来说，令人震惊的是，这个小镇创造了一个叙事……核不安全。它与现实无关。”

他的公司正在将Palantir的技术应用于核建设中，历史上一直受到超支的困扰。韦伯说：“我们仍在运行1982年的建筑网站。”

如果焊缝熄灭，您可能会有一个戴着眼镜和耳机的工头，一个带有LiDAR的无人机，它是毫米。

AI还可以帮助制造商适应劳动力挑战。富士通首席运营官（负责解决方案服务）的高桥吉尼米（Yoshinami Takahasi）解释说，日本面临着人口危机，其劳动力预计到2045年将缩小40％。“所以这是一个巨大的需求……所以像Palantir一样，这就是Palantir，让我们一起工作以解决这个问题。”

高桥说，使用AI，松下的工厂运营商获得了库存的全部知名度，使他们能够优化工作流程并减少体力劳动。他告诉他说：“使用Palantir Foundry，我们在两周内建立了该系统……他们能够最大程度地减少库存工作量50％……在一年的时间内，它们可以降低库存成本可能超过1000万美元。”《新闻周刊》。

灾难响应和公共安全：几秒钟

对于得克萨斯州公共安全部的约翰·米勒上尉，在悲剧中，AI技术变得必不可少。

Palantir的支持使响应者可以从数十个数据源构建“常见的操作图片”。

米勒解释说：“这有助于搜索工作，在3.5天内找到117名受害者。”

“任务继续找到最后两名受害者杰夫·拉姆西（Jeff Ramsey）和凯尔·管家（Cile Steward），而帕兰蒂尔（Palantir）的技术则提供了不公平的优势。”

AI系统还可以快速响应自然灾害造成的制造中断。富士通的吉尼亚米高桥（Yoshinami Takahashi）《新闻周刊》在2024年地震期间，松下能够在一天内评估供应链的影响，并立即重新布鲁特供应商，这一过程以前将花费五天。

他说：“当地震发生在2024年……松下能够在一天之内评估影响，然后在一天之内，他们可以从供应商A变成供应商B。”

除了对农村紧急情况做出快速反应外，当今的AI还重塑了城市的紧急响应。

Skydio首席执行官亚当·布莱（Adam Bry）告诉《新闻周刊》该无人机“被我们真正想到的那样，就像我们的文明在……能源，建筑，执法，公共安全，国防上运行的关键行业一样，它们基本上是终极的飞行传感器平台。”

他说，强调了AI的角色，“这是一个微妙但关键的事情之一，它使我们能够在非常具有挑战性的环境中自信地飞行，因为无人机可以看到周围的一切……它知道周围世界的3D结构。”

他补充说：“这是完全自主的飞行……这是我们称之为Pathfinder的功能，操作员说，这是我想去的地方，然后利用其对建筑物和地形以及其他一切自主在那里自主找到其方式的知识。”

布莱展示了救援的摄像机镜头，并解释了这种影响：“护理人员很快就能到达那里，他们挽救了这个人的生命，就像他可能要在那里的火车轨道上流血，并幸存下来。”

他补充说，在城市部署方面：“美国的大多数主要城市将使用我们的无人机来应对911个电话和紧急情况，并首先到达那里，并为急救人员获得有用的信息。”

人类关键任务AI的判断

Palantir部署战略家Hind Kraytem在反思欧洲和亚洲建造Palantir的同时，警告说明盲人信任。

“我们正在整个欧洲和亚洲建造Palantir。我们在日本，我们在韩国，我们在新加坡，我们在德国。”她强调，采用和技术一样多。“这实际上是文化上的事情，就像我们所谈论的那样，例如，您知道，构建这些工具的正确方法是什么？”

Kraytem解释说，重点是增强而不是取代人类专业知识。她告诉《新闻周刊》，鼓励用户在依靠不熟悉的任务之前对自己知道的域进行AI测试。

戈德斯坦回应了这一点。他告诉《新闻周刊》。“仅关注模型就错过了了解周围人类过程的价值。”

软件作为生存基础设施

关闭了他的主题演讲，Palantir首席执行官Alex Karp将这些例子绑在一起。

“实际上，您可以通过开放不同的业务方式来改变您的业务……这意味着扩展人类的思想。这意味着能够使用大型语言模型来改变利润率，提高安全性，增加收入。”

KARP强调了AI的变革潜力。他说：“您能够从根本上提高增长，从根本上降低利润率，并增加您业务中各级业务（包括工人）的幸福感。”

“这实际上就是AI革命的真正应许。”