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ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相，几乎立即引起了轰动。它为大多数用户提供了第一次尝试新型人工智能的机会，这种人工智能使用现有数据和已发布的材料来创建称为生成式人工智能的内容。
最初的热潮消退后，经济学家们急于找出答案谁在使用该技术，使用频率如何，他们用它做什么，以及他们是否在工作、在家或两者都使用它。人们普遍认为，公众采用一项技术的速度和力度可以预测其经济影响。
根据最新调查研究，截至 8 月，1864 岁的美国成年人中有近 40% 使用过生成式人工智能。在就业者中，28% 在工作中使用它，而近 33% 在工作之外使用它。这种接受率明显快于公众接受互联网（两年后 20%）或个人电脑（三年后 20%，最早的研究人员可以测量到）。
《公报》采访了 David哈佛大学肯尼迪学院伊莎贝尔和斯科特·布莱克政治经济学教授、哈佛大学教育研究生院经济学和教育学教授 J·戴明 (J. Deming) 与合著者亚历山大·比克 (Alexander Bick) 介绍了他和美国联邦储备银行经济政策顾问亚历山大·比克 (Alexander Bick) 的研究成果。圣路易斯和范德比尔特大学助理经济学教授亚当·布兰丁发现了这对商业的意义。为了清晰起见和长度，采访内容经过编辑。
对于这样的技术，我们对它的使用量、使用者以及使用目的有一些基本的了解非常重要。为此，您需要进行高质量的、具有全国代表性的调查。因此，我们重新创建了当前人口调查（CPS）的所有问题措辞和结构，这是每月产生失业率的大型调查。它是美国劳动力市场数据的主要来源。
CPS 早在 1984 年就开始询问有关家庭个人电脑使用情况的问题。2001 年，它开始询问有关互联网使用的问题。因此，我们采用了相同的问题排序，用生成式人工智能取代了这些技术，这样我们就可以直接将其与其他技术的采用速度进行比较，向同一个人提出相同的问题。
这就是我们的方式我们的数据显示，使用率高达 39.4%，实际上高于产品周期同一阶段的个人电脑和互联网。
我个人对如此高的使用率感到惊讶。每当我告诉同事这件事时，我总是会问：“你认为我们发现了什么？”在我告诉他们之前。我的大多数同事都是像我一样的老年学者，因此我们往往低估生成式人工智能的使用。当我询问研究生或本科生时，他们估计的数字往往高于我们发现的实际数字。我认为这确实告诉了你一些事情。我们发现年轻人使用生成式人工智能的比例比老年人高得多，这在其他技术中很常见。
我并没有想到这就是我们要做的寻找。我只是对答案感兴趣，因为我读了很多东西表明它主要是炒作，而且我读了很多东西表明它是下一个大事件。因此，我们想知道真相在哪里。
我可以给你一些有根据的猜测。一是生成式人工智能是建立在前两项技术之上的。您可以想象这样一个事实：人们家里有计算机，并且可以访问互联网，作为基础层，可以让您轻松采用生成式人工智能等新技术。
个人计算机，当它发布了，又大又贵，并不是每个人家里都有它。互联网更便宜，但我们建立了这个令人难以置信的网格，使人们能够相互联系。没有这两件事，就不会有生成式人工智能。我认为它被迅速采用的原因之一是基础技术已经存在，从某种意义上说，你可以将生成式人工智能视为互联网的补充创新。
年轻人和受过更多教育的人采用某项技术实际上几乎是所有新技术的共同点。在对个人电脑的采用的研究中，人们发现了同样的事情。相对于 PC 而言，唯一不同的是性别。
20 世纪 80 年代，女性在工作中使用 PC 的比例高于男性，主要是因为行政助理或秘书的工作以及一般办公室工作的性别差异很大。女性，她们使用电脑，而生成式人工智能并不集中在职业中。它无处不在。我们发现 STEM 和管理职业的使用率更高，而且这些职业确实偏向男性。
我不认为访问可以解释这一点，因为很多人在工作中使用计算机。我们发现跨职业的采用非常非常广泛。在 STEM 工作和管理领域这一比例最高，但 22% 的蓝领职业正在使用人工智能。除个人服务外，所有职业类别的使用率都在 20% 以上，因此这种做法在各地都很常见。
如果你看看有多少公司表示正在使用它，你会发现它的比例实际上相当低他们正在将其正式纳入其运营中。人们非正式地将它用于许多不同的目的，帮助编写电子邮件，用它来查找内容，用它来获取有关如何做某事的文档。我认为很多变化反映了这样一个事实：有些人喜欢修补，公司并没有告诉你不要使用它，但他们不一定正式要求你使用它。
这是我们真正有兴趣追踪的东西。我们已经开始讨论下一波浪潮，我们将尝试随着时间的推移更新数据，询问更多有关使用的问题，并深入研究一些悬而未决的线程。
我绝对会说是的。另一种思考方式是，如果你回到 1984 年，告诉人们，“嘿，有一种新东西，叫做个人电脑。我有一个水晶球。二十年后，每个人都会拥有一个这样的东西，每一项新技术的发展和每一项新产品都将以此为基础。”
现在知道了这一点，您会采取哪些不同的做法？你会改变很多。你可以赚数十亿美元。
我认为这项调查是在说：“我们没有水晶球，但看起来生成式人工智能确实会达到那样的规模。”因此，那些能够首先并且最好地利用它的人将获得战利品。所以是的，我认为他们应该关注。我认为他们中的很多人已经这样做了。
就像互联网是许多其他技术的基础层一样，你会发现那些弄清楚如何使用这项多功能技术的人，它可以很好地完成很多事情，但还没有一个杀手级应用程序——那些发现杀手级应用程序并在其基础上构建一些东西的人将真正获得利润和利益。我认为这就是未来五年或十年的主题。
这些公司致力于构建人类水平的智能。这很好，但是有很多商业应用程序不需要这样做。它们需要用这个东西作为输入来构建，而不是产品本身。因此，我认为在接下来的几年里您会看到很多这样的情况，这将非常令人兴奋。
更多信息：生成式人工智能的快速采用：889099f7-c025-4d8a-9e78-9d2a22 b84dd647ce02de95.pdf
本文由哈佛大学官方报纸《哈佛公报》提供。如需了解更多大学新闻，请访问Harvard.edu。