作者:Victoria McNally
广告技术行业不会很快克服对AI代理商的痴迷。
例子:周二,视频广告平台像素可以推出自己的代理产品,这将帮助营销人员更快地识别和针对YouTube上的可扩展受众群。
新代理人称为Pixie,基于Genai上下文细分市场的成功(GCS),这是另一个由AI驱动的受众构建者首先在2024年首次提供。
但是,与公司以前的工具不同,Pixie允许更快,自动化的策展,使该过程像简要介绍一样简单。”
在简介中
如去年报道,GCS使用机器学习算法来分析YouTube的数据,以及comScore等第三方合作伙伴,甚至来自像素性的自我识别的创建者包容性媒体倡议。
然后,GC向用户提供了用于购买广告的频道或视频列表,使用700多个属性来评分和分类每个内容。(自去年以来,这笔款项现已增加到1200多个属性,首席产品官杰基·斯旺堡·保利诺(Jackie Swansburg Paulino)告诉Adexchanger。)
Paulino说,尽管这种特殊的工具可以得到,但它仍然需要大量的手动努力来实施。人类仍然需要阅读和解释营销简要,然后花几天的时间研究和理解正确的受众角色类型,以便在将这些细节输入GCS搜索功能之前。
相比之下,现在用户可以将该营销简要直接复制到像聊天机器人的界面中,新工具将立即根据该提示来生成受众群。
用户还可以使用自然语言后续提示来进一步过滤Pixie生成的段。用户可能会键入“我只想要无风险的内容(用像素性的术语表示,只有高质量的YouTube视频,这些视频不会符合大多数品牌适用性标准),或者我不想以非英语的听众为目标。”
Paulino说,一年前的策展大约需要90分钟的时间进行这些滤镜并创建这些细分市场。” Paulino说。但是在为Adexchanger进行的现场演示中,大约需要90秒。
自动化与手册
Pixie的速度和可扩展性可能对拥有多个品牌客户的机构特别有用,尤其是在自助服务的基础上使用像素的机构。
北美首席执行官塔玛拉·艾尔西(Tamara Alesi)表示,以独立媒体代理机构MediaPlus的身份进行测试,该公司目前正在与其三个品牌客户一起测试Pixie产品。
对于MediaPlus的媒体策划者来说,Pixie正在进行为期两天的过程,并最终使它在时刻发生了。” Alesi说。这使我们的整个团队集体,更有效。
Alesi说,Pixie还可以帮助营销人员找到新的机会来吸引他们由于内部偏见或缺乏具体专业知识而可能没有想到的观众。
像素性自己的内部报告似乎证实了这一点。作为案例研究的一部分,Pixie建议使用手动拉库存中的YouTube频道高3.6倍,YouTube频道高出3.6倍,导致点击率提高了76%。
乔治说,很多喜欢购买美容品牌的人都在体育类别中。他去年给描述像素性的上下文分割工具时。``通过我们的技术,我们可以找到这些观众,因此还有其他竞选活动的规模。
代理商的代理商
尽管Pixie作为一种代理工具被销售,但它尚无计划阶段以外的任何东西。但是,Pixability希望Pixie能够在YouTube广告系列的整个生命周期中运作,包括报告(路线图上的下一个)甚至购买。
像素性工程团队还在为Pixie使用模型上下文协议与代理商开发的代理进行通信的方法,这是一个标准化的框架拟人化是去年年底首次引入市场的。(根据Paulino的说法,他们已经很接近那里的成功。)
同时,像素性将继续定位为广告商在YouTube上以比Google自己的策划工具目前提供的更精确的方式购买的一种方式。
``我的团队可能直接与DV360合作,但我更喜欢他们,因为我希望我的客户觉得他们在所有媒体投资方面都获得了最佳体验。” Alesi说。