思考机器成为Openai的第一个服务合作伙伴

思维机器数据科学正在与OpenAI联手，以帮助亚太地区的更多企业将人工智能变成可衡量的结果。该合作使思维机成为该地区OpenAI的第一个官方服务合作伙伴。

该合作伙伴关系是随着AI在APAC的采用而持续上升。IBM的一项研究发现，有61％的企业已经使用了AI，但是许多人努力超越试点项目并带来真正的业务影响。思考机器和OpenAI的目的是通过提供Chatgpt Enterprise的执行培训，支持定制AI应用程序以及将AI嵌入AI纳入日常操作的指导来改变这一点。

思维机器的创始人兼首席执行官斯蒂芬妮·索（Stephanie Sy）围绕着能力建设而建立了合作伙伴关系：我们不仅会引入新技术，而且还可以帮助组织建立他们利用AI所需的技能，策略和支持系统。对我们来说，这是通过人类协作来重塑工作的未来，并使AI真正地为亚太地区的人们工作。

通过思维机将AI飞行员变成结果

在接受采访AI新闻SY解释说，企业最大的障碍之一就是它们如何采用AI。组织常常将其视为技术获取而不是业务转型。这种方法导致飞行员停滞或无法扩展。

她说，主要的挑战是，许多组织将AI作为技术获取而不是业务转型。”她说。`这导致飞行员永远不会扩展，因为缺少三个基本原理：明确的领导能力对创造的价值进行了明确的一致性，重新设计工作流程以将AI嵌入工作中的工作方式以及对劳动力技能的投资以确保收养。使这三个正确的视野，过程，人员和飞行员扩大影响。

中心领导

许多高管仍然将AI视为技术项目，而不是战略优先级。Sy认为，董事会和C套件需要设定基调。他们的作用是决定AI是增长驱动力还是仅仅是管理风险。

委员会和C型委员会定下了基调：AI是战略增长驱动力还是托管风险？他们的角色是列举一些优先级成果，定义风险食欲，并分配明确的所有权。”思维机器通常从执行会议开始，领导者可以探索诸如Chatgpt之类的工具增加价值，如何管理它们以及何时扩展。自上而下的清晰度是将AI从实验转变为企业能力的原因。

实践中的人类合作

SY经常谈论通过人类协作来重塑工作的未来。

她说：'她说，人为重新设计工作，因此人们专注于判断力和例外，而人工智能通过通过审计跟踪和来源链接进行透明度来检索，起草和日常步骤。”结果可以随着时间的流逝和质量改进进行测量。

在通过思考的机器举办的研讨会中，使用Chatgpt的专业人员通常每天释放一到两个小时。研究支持这些结果指出麻省理工学院研究显示联络中心代理商的生产率提高了14％，在经验不足的员工中的增长最大。她补充说，这清楚地证明了AI可以提升人才而不是取代人才。”她补充说。

带有思维机器的代理AI

思维机器的另一个重点是Agesic AI，它超出了处理多步骤过程的单个查询。代理系统不仅可以回答问题，还可以管理研究，填写表格和拨打API呼叫，从而与仍在负责的人协调整个工作流程。

SY说，“代理系统可以从问答到多步执行的工作：协调研究，浏览，填充和API呼吁，因此团队与人类的指挥官更快地运送。”承诺是更快的执行和生产力，但风险是真实的。``人类命令和可调性的原则''仍然至关重要；避免缺乏适当的护栏。我们的方法是将企业控制和可审核性与代理能力配对，以确保在扩展之前可追溯，可逆和政策保持一致。

建立信任的治理

虽然采用正在加速，但治理通常会落后。SY警告说，当治理被视为文书工作而不是日常工作的一部分时，治理会失败。

她解释说，我们将人类保持指挥并使治理在日常工作中可见：使用批准的数据源，强制执行基于角色的访问，维护审计跟踪，并需要人类的决策点进行敏感行动。”思维机器还应用了所谓的“控制 +可靠性”：将检索限制在值得信赖的内容和引用中返回答案。然后，将工作流程适用于金融，政府和医疗保健等部门的当地规则。

对于SY，在策略的数量中未衡量成功，而是在可审核性和例外率中衡量的。她说，良好的治理会加速采用，因为团队信任他们运送的东西。”

地方环境，区域规模

亚太的文化和语言多样性为扩展AI带来了独特的挑战。一个尺寸适合的模型不起作用。SY强调，正确的剧本是首先建立本地，然后故意扩展。

当全球模板忽略本地团队的工作方式时，他们失败了。该剧本是在本地建立的，故意规模：将AI适合本地语言，形式，政策和升级路径；然后标准化旅行的零件，例如您的治理模式，数据连接器和影响指标，”她说。

这是在新加坡，菲律宾和泰国首先证明价值的方法，然后首先证明了价值，然后逐个地区推出。目的不是统一的聊天机器人，而是一种可靠的模式，在保持可扩展性的同时尊重本地上下文。

工具的技能

当被问及哪些技能在支持AI的工作场所中最重要时，Sy指出，该规模来自技能，而不仅仅是工具。她分为三类：

• 执行素养：领导者设置结果和护栏的能力，并知道何时何地扩展AI。
• 工作流程设计：重新设计人类交接，澄清谁的选秀，谁批准以及例外如何升级。
• 动手技能：提示，评估和从可信赖的来源中检索，因此答案是可验证的，而不仅仅是合理的。

她说，当领导人和团队分享基金会时，采用从实验到可重复的生产水平的结果转变。”在思考机器计划中，许多专业人士报告说，仅在一日工作坊之后每天节省一到两个小时。迄今为止，已经培训了超过10,000人，并且SY指出，这种模式是一致的：“技能 +治理解锁量表”。

行业转型未来

展望接下来的五年，Sy看到AI从起草转变为关键业务职能的完整执行。她希望在软件开发，营销，服务运营和供应链管理方面取得重大收益。

``对于下一波浪潮，我们看到了三种具体模式：金融方面的政策意识助手，制造业中的供应链副驾驶，以及个性化但合规的CX零售业，每个零售业都用人类检查站和可验证的来源建造，以便领导者可以自信地扩展。”

一个实际的例子是在菲律宾群岛银行建造的系统思维机器。它被称为Beai，它是一个支持英语，菲律宾和Taglish的检索成绩（RAG）系统。它返回与资源相关联的答案，并了解政策超级，将复杂的政策文件转变为工作人员的日常指导。Sy说，这在实践中的样子。”

思维机器在Apac中扩展了AI

与OpenAI的合作关系将从新加坡，菲律宾和泰国的计划开始，然后通过思考机器的区域办事处，然后在整个Apac范围内进一步扩展。未来的计划包括为金融，零售和制造业等领域的裁缝服务，在这里，AI可以应对特定的挑战并开放新的机会。

对于SY而言，目标是明确的：AI采用不是尝试使用新工具。这是建立使组织从飞行员转变为影响的愿景，过程和技能的。当领导者，团队和技术聚集在一起时，当AI带来持久价值时。

参见：X和Xai Sue Apple和Openai在AI垄断主张上

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