适用于低功耗设备的低功耗 AI。
BrainChip 推出 Akida Pico 超低功耗功率（小于毫瓦）神经处理单元 (NPU)，可用作电池供电的紧凑型智能设备的 AI 加速器，例如助听器、降噪耳塞和医疗设备。Akida Pico NPU 可以作为独立芯片实现，也可以合并到现有设计中。
BrainChip 的 Akida Pico 是一款 NPU IP，具有 150,000 个晶体管，无内存，集成了 NPU、DMA 和 AXI 总线矩阵连接到处理器或微控制器的其他部分。Akida Pico 可以通过事件 SRAM 或权重 SRAM、AHB、eMMC、SPI 和/或 GPIO 接口进行增强，以满足许可方的要求。当使用 GlobalFoundries 22FDX（22 纳米级，FD SOI）工艺技术实现时，Akida Pico NPU 的功耗不到 1 毫瓦，占用空间仅为 0.12 mm^2。当使用 50KB SRAM 进行增强时，其芯片尺寸将增加至 0.18 mm^2。该公司表示，该 IP 可以针对任何生产节点进行合成，包括台积电的低成本 12 纳米级节点和超高端 3 纳米级工艺技术（如果需要）。
BrainChip 的专有 MetaTF 软件使开发人员能够直接在 Akida Pico 上构建和微调其时序神经网络 (TENN)。MetaTF 还支持使用 TensorFlow / Keras 和 PyTorch 等流行框架开发的 AI 模型，使开发人员能够快速为边缘设备构建和部署 AI 解决方案，而无需学习新的编程语言或框架。
当涉及到性能方面，BrainChip 没有透露确切的数字（尽管性能是可扩展的），也许是因为它使用 TENN，而其他 AI 处理器是为 Transformer 量身定制的，这就是为什么该公司希望避免“苹果与橙子”的比较。至于数据格式，Akida Pico 支持 FP32、INT8 和 INT4，尽管该公司主要针对 INT8，因为 INT4 对于其目标应用来说不够准确。
该公司预计 Akida Pico 的关键应用将包括语音唤醒检测、关键字识别、噪声抑制、存在检测、可穿戴设备和个人语音助手。它还可用于语音控制设备，对于可穿戴人工智能和智能家居设备尤其有效。正如 BrainChip 所说，Akido Pico 的超低功耗针对“极端边缘人工智能”进行了优化，这可能意味着尚不存在的新兴设备。
“就像我们所有的边缘人工智能支持一样BrainChip 首席执行官 Sean Hehir 表示：“Akida Pico 的开发旨在进一步突破 AI 片上计算的极限，实现神经应用所需的低延迟和低功耗。”“无论您的人工智能专业知识有限，还是开发人工智能模型和应用程序的专家，Akida Pico 和 Akida 开发平台都可以让用户更快、更快速地创建、训练和测试功耗和内存效率最高的基于时间事件的神经网络。更可靠。”
直接将 Tom's Hardware 的最佳新闻和深入评论发送到您的收件箱。
Anton Shilov 是 Toms Hardware 的特约撰稿人。在过去的几十年里，他涵盖了从 CPU 和 GPU 到超级计算机，从现代工艺技术和最新的晶圆厂工具到高科技行业趋势的所有内容。