关于AI的能源负担，我们仍然不知道三件事

今年早些时候，当我和我的同事凯西·皇冠（Casey Crownhart）和我花了六个月的时间研究AI的气候和能源负担时，我们特别看到一个数字为白鲸：诸如Chatgpt或Gemini之类的领先的AI模型有多少能量，例如Chatgpt或Gemini，在产生单个回应时使用了。 

即使争夺AI为白宫和五角大楼升级的争夺动力的努力，这一基本数字仍然难以捉摸，正如预测表明，在三年内，AI可以使用与美国所有家庭中22％的电力一样多。” 

正如我们在我们的作品5月份出版的是，AI公司是唯一拥有它的公司。我们对Google，Openai和Microsoft感到困惑，但每个公司都拒绝提供其数字。我们谈到了谁研究了谁对能源电网的影响与试图测量汽车的燃油效率而无法驱动它的影响，这是根据其发动机尺寸以及听起来像沿着高速公路上升的东西进行猜测。

这个故事是 麻省理工学院技术评论S系列饥饿：人工智能和我们的能量未来，关于人工智能革命的能源需求和碳成本。

但是，今年夏天，我们出版了一件奇怪的事情开始发生。6月，Openai的Sam Altman写平均查询使用0.34瓦的能量。7月，法国人工智能创业公司Mistral并未直接发布数字，而是发布了估计产生的排放。8月，Google揭示向双子座回答的问题使用了大约0.24瓦的能量。Google和Openai的数字类似于我和Casey估计的中型AI型号。 

因此，有了这种新发现的透明度，我们的工作完成了吗？我们终于是在白鲸鱼的鱼叉，如果是这样，那么研究AI气候影响的人们接下来会发生什么？我与我们的一些旧资源和一些新来源联系，以找出答案。

数字含糊不清

他们告诉我的第一件事是，从今年夏天出版的数字技术公司中，缺少很多。 

例如，Openai的数字不是出现在详细的技术论文中，而是在Altman的博客文章中留下了许多未解决的问题，例如他所指的哪种模型，如何衡量能源使用以及它的变化。Google的身材，作为Crownhart指出，指的是每个查询的中位数能量的中位数，这并不能使我们对更能能量的双子座响应有一种感觉，例如，当它使用推理模型来思考 - 通过硬问题或产生非常长的响应。” 

这些数字还仅指与聊天机器人的互动，而不是人们越来越依赖生成AI的其他方式。 

``随着越来越多的人的视频和图像变得更加突出和使用，我们需要来自不同方式的数字以及它们如何测量。 

这也很重要，因为正如预期的那样，向聊天机器人提出问题的数字无疑与仅几秒钟内微波炉使用的电量相同。这是AI和气候研究人员的一部分原因，没有任何一个人的使用都会造成巨大的气候负担。 

对AI能源的完整会计要求，这超出了用于回答单个查询以帮助我们理解其对气候的全部净影响的范围的内容，这将需要针对应用程序的特定信息信息。气候和能源群体的分析师Ketan Joshi承认，研究人员通常不会从其他行业获得此类特定信息，但在这种情况下可能是合理的。

乔希说，数据中心增长的速度无疑是不寻常的。”公司应受到更大的审查。

我们对能源效率有疑问

对AI进行十亿美元投资的公司努力将能源需求的增长与其可持续性目标保持一致。5月，微软说自2020年以来，它的排放量飙升了23％以上，这主要归功于AI，而该公司已承诺到2030年将碳负面负面。

科技公司经常通过争辩说，AI本身将释放效率，这将使它成为气候的净效率，从而证明了这一排放负担是正当的。思考的思考也许正确的AI系统可能会为建筑物设计更有效的供暖和冷却系统，或者帮助发现电动车电池所需的矿物质。 

但是，没有迹象表明AI已被用来做这些事情。公司分享了轶事例如，关于使用AI寻找甲烷排放热点，但是它们还足够透明，可以帮助我们知道这些成功是否超过了Big Tech在AI繁荣中产生的电力需求和排放量的激增。同时，计划了更多的数据中心，并且AI的能源需求继续增加和上升。” 

泡沫的问题

AI能源方程中的最大未知数之一是，社会是否会在技术公司计划中采用AI。Openai表示，Chatgpt每天收到25亿提示。这个数字以及其他AI公司的同等数字可能会在未来几年继续飙升。劳伦斯·伯克利（Lawrence Berkeley）国家实验室去年发布的预测表明，如果这样做，那么仅AI就可以到2028年每年消耗的22％的美国家庭。

但是，今年夏天也看到了一个放缓的迹象，这削弱了该行业的乐观情绪。即使是公司本身，Openai的GPT-5发射也很大程度上被认为是失败的，而Flop则将批评家带到想知道如果AI可能撞墙。当麻省理工学院的一个集团发现95％的企业看到其大规模AI投资没有回报时，股票挣扎。AI特定数据中心的扩展可能是一项投资很难收回，特别是因为AI公司的收入仍然难以捉摸。 

关于AI的未来能源负担的最大未知数之一是单个查询所消耗多少，或者可以披露的任何其他数字。需求是否会到达规模公司正在建立的规模，或者该技术是否会根据自己的炒作崩溃。答案将确定今天的建筑物是否成为我们能源系统的持久转变或短暂的尖峰。