Sevierville使用新的人工智能系统来修复坑洼，评价道路
作者：Author: Elana Mutnick
塞维尔维尔（Sevierville）是东田纳西州第一个使用这种新的公路评级系统的城市。该技术目前已安装在八辆城市车辆中。
田纳西州塞维尔维尔（Sevierville）。塞维尔维尔（Sevierville）使用新的人工智能系统来修复坑洼和对道路的评价，作为其路面保护计划的一部分。该市在其舰队车辆上安装了传感器，这些传感器在道路上的坑洼，裂缝和疲劳的位置策划实时数据。
塞维尔维尔的公共工程总监道格·塔沃特（Doug Tarwater）表示：“这有助于我们决定在哪里做这项工作，尤其是在重新铺面，保存和重建方面。”“它使我们能够确定需要做到这一点的地方，然后一旦完成工作，我们就可以看到它如何影响道路网络的整体得分。”
新技术来自道路管理技术。
Tarwater表示，该系统使用传感器和人工智能的混合物来测量城市线内所有道路的状况。该系统还具有与Google Maps相似的相机，可检测到坑洼和道路上的破裂。
塔尔沃特说：“每当你越过坑洼或崎rough的道路时，车轮都会以与在平滑道路上的速度上下移动。”“该系统每秒大约需要52,000个读数，然后将所有数据一起使用平均水平，并给我们提供路面条件分数。”
车辆上的设备提供振动和相机数据，它们会自动报告街道和驾驶条件。该市表示，这些数据有助于量身定制未来的人行道计划，同时使保存和道路维修更易于管理。
塔沃特说：“道路继续增长，随着交通的增加，随着成本的增加，我们将获得更多的街道，我们必须采取不同的方法来管理我们的道路网络。”“这样做，第一步是了解我们拥有的东西，以便我们可以决定如何从付款的角度最好地对待长期资产管理。”
街道的条件评级被覆盖在塞维尔维尔的地图上。从那里开始，系统根据道路的状况对每条道路的“ A” t t'f'进行排名。最鲜艳的绿色是处于最佳状态的人行道，而红色意味着道路处于最糟糕的状态。
塞维尔维尔（Sevierville）目前近一半的道路属于“ B”类别，列为47％。“ A”类别中只有9％的道路在“ F”类别中。”
塔沃特说：“我们可以继续前进并查看地图，并将其用作决定哪些道路重新浮出水面的工具，哪些道路应该经过保存过程而不是重新铺面。”
Sevierville的公共工程部门正在使用此数据来更新其五年铺路计划。根据Tarwater的说法，在这项技术之前，该部门的一名雇员将每两到三年对道路进行评分。
现在，他们每两周获得相同数量的数据。其他城市已经接触到塞维尔维尔市，向他们询问了新铺路过程的结果和影响。
塔沃特说：“根据车辆的结构，基于车辆的结构，不同的道路以不同的速度恶化。”“因此，我们已经使用了这一点，并计划继续使用此信息来不断更新我们的五年重新铺面和路面保护计划，以便我们始终客观地在正确的道路上工作。”
关于《Sevierville使用新的人工智能系统来修复坑洼，评价道路》的评论
暂无评论