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通过Impel的新认证计划,汽车行业已经准备就绪

2025-09-10 17:18:21 英文原文

公司越来越多地担任大学,大学和贸易学校传统上担任的角色,创建自己的认证计划,以解决正规教育尚未填补的技能差距。这一转变代表了专业发展的发生方式的根本变化,公司对新兴技术的认证工作人员承担直接责任。 

这种以公司为主导的教育方法有潜力解决最近的研究中强调的关键需求。一个加拉格尔调查超过2300名通信专业人员发现,有71%的公司缺乏正式的AI实施程序,使工人不确定如何有效地将这些工具整合到他们的日常运营中。尽管员工可以单独尝试AI,但缺乏结构化的指导阻止了与组织目标保持一致的凝聚力。 

这一教育差距在使员工有效地使用AI和其他新技术的准备工作中是一个明显的,整个行业的需求。汽车AI负责人促使已经与Rocked合作回应了这一需求汽车AI认证计划。它的创建是为了促进AI流利性和未来准备就绪的AI信心劳动力。认证计划于8月公开启动,展示了私人实体如何提供有针对性的培训和认证机会,以弥合通用知识和特定于部门的应用程序之间的差距。” 

微学习用于快速知识转移一个 

汽车AI认证计划可帮助学习者通过消耗教育的信息来获得AI的精通。通过观看由游戏化元素鼓舞的短形式视频,学习者可以获得AI技能和理解,他们需要在汽车零售业中壮成长。 

汽车部门正在迅速变化,部分原因是AI的迅速采用。实际上,有68%的汽车经销店报告说,AI对他们的运营产生了积极影响CDK研究。如今,消费者希望营销,销售和服务互动感到个性化和无摩擦。同时,他们希望能够在整个购买旅程中与人类雇员建立联系。 

对于涉及高估的行业,诸如购买汽车之类的昂贵购买,找到自动化与人际关系之间的正确平衡至关重要。消费者期望无缝,支持技术的体验,但也重视只有活人才能提供的信任和保证。达到这些期望使汽车零售业的真正压力挑战经销商知道何时依靠智能工具以及何时介入人类的专业知识。AI可以帮助实现这一甜蜜点,但只有当员工拥有知识和技能以从技术中获得最大收益时,只有人工智能工具和资源可以揭示该最佳点的位置,但仅适用于对如何充分利用其经销商中的AI软件和系统的精通的员工。” 

通过此认证计划,员工可以按需进行短暂的学习休息时间,并按需访问现成的AI内容,从而立即增加其AI敏锐度。然后,他们可以做出更明智的决定,与AI并肩作用,以推动更深的客户联系,从而产生更大的影响。” 

在越来越多的AI-IS行业中提高技能一个 

随着越来越多的公司接受AI,周围的技术将变得更加普遍和复杂。” 

整个行业的AI认证计划可确保汽车零售商有一种为所有员工开发基线AI技能的方法。这样做为将自动化的AI代理卸载为卑鄙和重复的任务奠定了基础。由于这些任务不再需要人类参与,工人可以升任更具战略性的角色和新的职业机会。” 

该计划是汽车行业的关键时刻,因为雇主越来越需要开发工人技能并标准化了各个部门的AI使用情况。认证消除了技能差距,使员工与新的流程和最佳实践变得更加容易。” 

个性化经验的两个证书选项一个 

Automotive AI认证计划提供了两个级别的学习。 

第一个是基线认证,非常适合任何汽车零售工人。该综合程序具有70多个微学习模块,可以通过摇摆的移动应用程序访问。每个模块都有一个视频组件,并在汽车中解决了AI用例的现实世界概念。 

第二项认证是一项高级计划,专注于包括人员经理,C-Suite人员和高潜力员工在内的行业领导者。高级汽车AI认证计划涉及与AI策略的成功计划和实施有关的独特管理和执行挑战。 

在获得一项或两项认证后,学习者能够获得数字徽章和可共享的凭据。在当今的就业市场中,这些社会证明指标传达了工作准备,这为员工提供了新的职业机会的竞争优势。” 

最初推出的令人印象深刻的响应一个 

尽管汽车AI认证计划直到最近才广泛使用,但较早的柔和推出使2,000名经销商专业人士入学并开始通过培训工作。” 

新闻稿关于该计划的正式启动,IMPEL联合创始人兼首席执行官Devin Daly强调了公司希望通过帮助行业员工获得敏锐度以有效与AI一起工作的影响。戴利(Daly)指出,该认证是一个更大计划的一部分,以制定敏捷性和未来准备人在汽车经销行业中的意义的标准。” 

AI认证计划加入了越来越多的行业特定的黄金标准认证产品,可以从任何设备24/7访问。AI认证向所有汽车雇员开放。 

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摘要

公司正在制定自己的认证计划,以填补未经正规教育的技能空白,尤其是在AI等新兴技术中。一项调查发现,有71%的公司缺乏实施AI的正式流程,强调了对结构化培训的需求。Impel和Rocked启动了一项免费的汽车AI认证计划,旨在促进汽车专业人员的AI流利性。该计划使用微学习模块来提供有针对性的培训,并有两个级别提供:所有工人的基线认证和为行业领导者提供的高级计划。这些认证旨在弥合通用知识和特定部门的应用程序之间的差距,从而帮助员工更有效地将AI集成到日常操作中。