人工智能巨大的电力需求是能源界的话题，但不太确定的是它在多大程度上解释了正在发生的更广泛的数据中心增长。
为什么重要：这是政策制定者和其他利益相关者权衡人工智能的好处及其碳足迹时的一个关键问题。
总体情况：数据中心是美国用电量在经历约 15 年的停滞之后不断上升的原因之一。
国际能源署预计，到 2026 年，数据中心将占美国电力需求的 6%，高于 2022 年的 4%。
更进一步，巴克莱银行的研究人员预计，到 2030 年，数据中心将占需求的 9%，在“上行”情况下，数据中心的占比将远高于目前的 3.5%。麦肯锡分析师预计 2030 年这一数字甚至更高，达到 11%-12%。
现状：目前，在数据中心电力使用中，其他需求的影响远远超过人工智能。
想想流媒体服务、存储和数据库、支付处理和各种业务管理系统等等。
荣鼎集团董事 Jeffery Jones 估计，人工智能约占当今美国数据中心用电量的 5%-10%。
下一步：用于训练和使用 ChatGPT 等大型语言模型的能源消耗正在从小基础快速增长，并催生巨大的新数据中心。
“我们距离超级马拉松还差两步，我的意思是一场非常长的超级马拉松，”琼斯告诉 Axios，并指出生成式人工智能大约在两年前才真正出现。
放大：琼斯估计，到 2025 年，“传统”用途将占美国数据中心电力需求的 80%，而人工智能则占 20%。他预计，到 2035 年，这一比例将达到 50%-50%。
他表示，如果没有生成式人工智能，传统数据中心仍会增长，但会相当稳定地每年 1.5% 至 2%。
阴谋：目前，书呆子世界里有各种各样的观点。
电力分析师 Rob Gramlich 估计，未来 3-5 年内数据中心能源消耗增长的一半将来自人工智能。
高盛的研究表明，从小基数开始的高速增长仍可能使非人工智能用途在中期内发挥最大作用。
预计非人工智能数据中心能源使用量将从 2023 年的 142 太瓦时上升到 2030 年的 304 太瓦时。人工智能相关能源使用量将从去年的 4 太瓦时飙升至 2030 年的 93 太瓦时。
现实检验：很难预测计算效率的提高将如何与不断增长的人工智能使用相结合。
人工智能与其他高级形式的机器学习之间没有明确的界限。让事情变得更加复杂的是，传统数据中心处理一些生成式人工智能的使用。
这也是一个当地的故事。人工智能的大型数据中心集群可能会给公用事业和电网监管机构带来巨大的局部挑战。
底线：人工智能正在推动需求，但它不是唯一因素。
拜登总统周五表示，他将反对以色列对伊朗石油设施的袭击，作为以色列对本周早些时候伊朗大规模导弹袭击的回应的一部分。
为什么重要：拜登的言论表明，虽然美国支持以色列对伊朗采取军事回应，但它认为报复应该有节制，而不是在战争中开辟新的战线。
周五井喷的就业报告表明劳动力市场正在蓬勃发展，克服了对经济衰退即将到来的担忧。人们担心会造成广泛经济损失的港口罢工已经结束。
重要性：在不到 24 小时的时间内，笼罩经济的两大风险似乎将得到解决，至少目前如此。这为距离大选仅剩几周的时间减少经济动荡铺平了道路，预计经济情绪将影响选民。
周四晚上，罢工的装卸工人达成了重返工作岗位的初步协议，美国躲过了重击。
总体情况：听起来白宫成功地说服了雇主提高工资水平，据报道六年内上涨了 62%，但双方无法就港口自动化的未来达成协议和半自动化。