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Innodata正在从传统的数据服务业务过渡到提供智能数据。
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该公司还将扩展到高利润评估和代理AI服务。
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如果Innodata可以像Palantir一样扩展,那么到2030年代,它可能是一个意想不到的多头。
Palantir (纳斯达克:PLTR)已经显示了成为成功企业所需要的人工智能(AI)播放器:成为客户建立AI应用程序的核心平台,迅速将试点项目变成生产级的部署,交叉销售和UPSELS销售,并关注跨行业和新垂直领域的新客户获取。
Innodata (纳斯达克:INOD)要小得多,但似乎处于类似的增长轨迹。该公司正在超越传统数据服务,现在正成为专注于企业AI堆栈中数据和评估层的AI合作伙伴 - Palantir并不关注这一点。
Palantir的第二季度财政2025财年(截至6月30日)的收入绩效突显了该商业模式的成功。收入同比增长了48%,达到10亿美元,美国商业和美国政府的收入年同比增长了93%和53%。公司的40规则得分依次增加了11个百分点,至94个。管理层提高了其2025财年的收入指导,并结束了第二季度,总合同价值(TCV)为23亿美元。
Innodata在2025财年的第二季度(截至6月30日)表现也很出色。收入同比增长79%,达到5840万美元,而调整后的EBITDA增长了375%,达到1320万美元。由强大的项目管道驱动,管理层将全年有机增长指导提高到45%或以上,其中有几个来自大型客户的项目。
Palantir与其他AI巨人的不同之处在于,而不是专注于大型语言模型,而是在利用AI能力解决现实世界问题的能力上。该公司对本体的关注 - 将公司的真实资产与数字资产联系起来的框架 - 有助于其软件正确理解上下文以提供有效的结果。
Innodata似乎也在实施类似的策略。它没有专注于传统数据和工作流,而是提供“智能数据”或高质量的复杂培训数据,以提高企业客户AI模型的准确性,安全性,相干性和推理。它还与大型技术客户紧密合作,以测试模型,找到性能差距,并提供提高模型性能所需的数据和评估。这种转变将有助于Innodata的产品在客户的生态系统中根深蒂固,从而增强定价能力并创造出粘性的客户群。