Vibe编码已死：代理群编码是新的企业护城河

在最近的跨大西洋航班上，马克·鲁多克（Mark Ruddock）Gallos技术，决定让他的AI特工团队上班。在不到48小时的时间里，他在大西洋上驶过大西洋34,000英尺，并为关键客户提供了高风险的产品演示，他的软件平台还没有准备好。

当他的飞行越过冰岛时，他在接受VentureBeat采访时讲述了他的“ Claude Code Swarm”已经建立了50多个React组件，一个用于三个企业集成的模拟API和一个完整的管理界面。通常将人类团队18的开发人员日压缩到六个小时的飞行中。输出不仅仅是原型。这是一个充分记录的，测试和安全的应用程序框架，配有可准备生产的Docker配置和CI/CD管道。

鲁多克昨天在接受采访时告诉我，我保证您将永远不会再以同样的方式建立软件公司。

Ruddock的经历，他首先发布在上周的LinkedIn上，IS不孤立。这是今年夏天发生的AI功能的重大提升的快照。在短短几个月内，AI执行复杂的软件工程的能力以令人眼花diss乱的非线性速度加速了。改进已通过多种方式进行了记录。在技​​术和实践方面的几个重大进步的驱动下，这相当于软件创建方式的根本变化，这已经使去年的范式过时了。

“氛围编码”的时代 - 促使AI的代码AI的对话，探索性实践，由Andrej Karpathy创造``已取代了一个更有纪律的概念：代理群编码。一个 

（可以肯定的是，对于试图即时建立某些东西的绝大多数开发人员来说，Vibe编码可能并没有死，但是我们正在为认真的企业应用程序开发人员谈论，这是我们本文的目标受众。）

夏季Agi对开发人员来说是真实的

现在，即使Karpathy的Vibe编码术语也是遗产。它已经过时了，瓦尔·贝科维奇（Val Bercovici）首席AI官weka，在最近的一次对话中告诉我。这是由这种代理群编码的概念所取代的，在该概念中，协调的多个代理非常实用的MVP和版本的一个应用程序。

群体的想法并不是全新的openai自己的代理人SDK，最初被称为Swarm作为实验框架发布去年。但是这些群体的能力在今年夏天达到了一个拐点。

贝科维奇（Bercovici）是自称为阿吉（Agi）的前怀疑论者，他说，他现在相信阿吉（Agi）即将来临，他在今年夏天目睹了该法规的发展以及他自己的团队的转型。他描述了即使是他最愤世嫉俗的工程师 - 一个被昵称为“黑暗王子”的人。

对于数十年来磨练自己的手艺的开发人员来说，这种东西几乎就像科幻小说。贝科维奇说：``经验丰富的软件开发人员正在看到我们的整个30，40年的整个手工艺品在几个月内发生了根本性的变化。”

解构飞跃：代理如何群体工作

几种截然不同的技术进步的融合正在推动这种突然的飞跃：新一代的基础模型，成熟的代理体系结构以及人类指导他们的技能的快速发展。

根据我与Ruddock和其他处于最前沿的对话，加速度是由这三个核心支柱驱动的。

1。智能基础模型：基础模型的原始智能Openai（GPT-5）， 人类（Claude 4系）和 Xai（Grok 4）今年夏天取得了重大迈进。在测试AI解决实际GitHub问题的能力的行业标准SWE板凳上，今年夏天发布的新模型破坏了先前的记录。例如，Openai的GPT-5现在实现了74.9％的成功率对于这些任务，需要深入的上下文，计划和调试。这与以前的OpenAI高分为58.4％，由其O3模型于7月设定。Claude Opus 4.1在8月达到74.5％，而Claude Opus在5月份的72.4％。

2。复杂的代理体系结构：但是，比任何单一模型更重要的是它们的精心策划方式。“群”是一个结构，将问题分解并分配给多个专业代理。报告在三月“ AI可以完成的任务长度是每7个月加倍。”但是，Amjad Masad首席执行官补充，，，，周三发推文这是通过编排（包括多代理体系结构）在此期间回复了该时期的软件代理在此期间看到的10倍缩放的根本上的10倍缩放（请参阅顶部及以下图表）。对于上下文，REPLIT是Gallos的Mark Ruddock使用的相同的代理解决方案。

这种新一代的代理系统掌握了几种关键的结构能力：

• 重新掌握：现在，代理可以动态编辑自己的任务列表，从而使其在步骤失败或出现更好的路径时适应。此功能是像翘曲这样的代理框架的关键原因SWE板凳得分为75.8％本月，使用自定义编排设置运行。

• 多代理专业化：代理人群体分配角色，而不是一个AI试图做所有事情的人。“计划者”代理分解了任务，“编码器”代理编写代码，而“评论家”代理会审查工作。这反映了人类软件团队，是框架之类的原则克劳德流由多伦多的Reuven Cohen开发。Bercovici将其描述为一个系统，即“数十个并行的Claude代码实例正在精心策划，以处理规格，文档……完整的CICD DevOps生命周期”。这是代理群背后的引擎，将一个月的团队合作凝结成一个小时。

• 模型切换：高级系统可以将子任务智能路由到最佳模型，也许可以使用Claude进行高级推理，GPT-5用于原始代码综合，而Grok 4用于快速迭代。

• 真正的工具集成：这也许是最大的改变游戏规则。代理不再只是在真空中编写代码。现在，它们是在开发人员的实际环境中基础的，使用GREP等基本工具搜索代码库，pytest进行测试，构建诸如Make或pip之类的工具以编译和设置项目，以及git diff来管理更改。这关闭了代码生成和现实世界验证之间的循环。

• 持续的自主操作：早期的代理人会在复杂的任务上丢失或用完上下文。作为Y组合创始人Paul Graham推文周三，对AI的关键测试是它可以“继续富有成效地思考”多长时间。今年夏天，持续时间爆炸了。例如，Replit的代理3现在可以自主运行长达200分钟，以完成任务 - 与2月其Agent 2前任的20分钟跑步相比，急剧增加。

3。代理工程师的崛起：最后一块是人类。最有效的从业者不是被动提示者。它们是Ruddock所说的“代理工程师”。他们提供了脚手架，纪律和严格的监督，这些监督将AI生成的斜率变成了企业级软件。

例如，Ruddock的过程涉及让代理首先编写详细的产品需求文件（PRD）。然后，他使用持怀疑态度“角色”的第二代理来审查第一代理的代码。最后，他进行了自己的评论。他解释说：“你必须对此非常有意。”“我现在对此做得更好，因为我知道该怎么问，要问什么，如何给它提供护栏，以检查自己的工作。”

从原型到生产：企业工程

今年夏天的飞跃的最重要证据是，代理群的输出已经超出了原型，直到最近才被视为代理编码的上限。代理商正在为生产就绪的应用建立基础。这驳斥了普遍的批评，即AI生成的代码是不适合现实世界部署的“ AI Slop”。

在这一点上，Ruddock是强调的。在他的航班上构建的申请是“ Docker，有能力的Kubernetes，可以运行您期望的所有安全检查……在我降落时，这一切都是如此。”这不是偶然的；是设计。他从Github的“规范模板”启动了项目，该项目已经包括用于安全扫描和代码质量检查的工作流程。

这是代理专业化对企业需求至关重要的地方。Ruddock将特定的角色分配给他的代理商以执行纪律。例如，他指示一位代理人充当“ 15年的安全退伍军人”，并在分析缺陷的代码方面具有丰富的经验。该专业代理的任务是审查主要编码代理的工作，创建模仿高级工程评论的制衡系统。

Bercovici的经验反映了这一点。他指出，代理群现在正在提供应用程序，其中包括“安全审核，红色团队，合规性文档和企业身份验证” - 将演示与可部署产品分开的所有组件。他说，群正在自动化整个严格的CI/CD和DevOps生命周期。

这种转变是深刻的。对话已经从AI是否可以编写函数或Vibe代码一个原型，转变为AI代理团队可以构建，测试，安全并部署整个应用程序。答案越来越多。

有一个巨大的警告。

现实检查：好日子和坏日子

这个新的范式仍然带来挑战。代理群的性能可能是不一致的。Ruddock承认，有时候，有时候出色的经纪人感到惊讶并审核他们的作品。•有时候，经纪人像一个怪异的狗屎头一样出现。为了避免这种情况，他让代理商同时旋转了几个相同产品的版本，以便他可以选择表现最好的代理。

不过，最重要的是，管理这些系统的认知开销是巨大的。瓶颈正在从编写代码的速度转移到验证它。这使人类陷入困境，使他们感到沮丧。一个 METR.org的最新研究发现AI工具实际上可能会放慢经验丰富的开发人员在复杂的任务上，因为精心审查和调试的时间否定了代码生成的最初收益。” 

与在没有深入参与的情况下让AI工作的“ Vibe编码”精神相反，经验丰富的工程师想要更多的控制，而不是更少。他们越来越开放使用LLM，但是它们抵制了一个系统的构想，该系统构建了所有内容，而无需紧密的对话反馈循环。代理平台面临的真正挑战是提供强大的自动化，而无需牺牲开发人员的干预能力，提问和引导过程。

这一点强调了另一个关键点：代理群的少于替换开发人员，而更多地是为了增强最熟练的人，将其角色从动手钥匙板编码器转变为AI驱动工程团队的高级建筑师和验证者。

炒作周期超过现实。六个月前，人类的首席执行官预测AI将是“编写90％的代码”到目前为止 - 一个里程碑，我们显然还遥不可及。尽管不可否认的是，正如Metr和Replit图表所示，进度是指数的，但真正自主，可靠的软件创建的途径仍然充满了复杂性。

在最近的一次DeepMind活动中，有人问Google DeepMind首席执行官Jeff Dean何时可以信任LLMS编写的软件足以操作飞机。据报道，长时间停顿后，迪恩回答：“飞机上有人类吗？”他的回应虽然幽默，但强调了仍然存在的验证挑战。迪恩随后继续说，尽管在实施过程中需要护理，但技术的发展速度是不远的速度，他确实希望大多数软件由LLM撰写。

企业的新护城河

今年夏天的极端加速已永久改变了软件开发的景观。代理工作流的民主化，以用户面向用户的代码执行工具加速了克劳德的代码解释器，正如专家西蒙·威利森（Simon Willison）指出的那样，意味着创建复杂，部署的软件的障碍正在崩溃。

这为企业创造了新的竞争现实。正如鲁多克（Ruddock）所说，软件公司的现代护城河是关于“对问题领域的独特视角”以及“以令人难以置信的速度执行的能力”。它少于该软件，该软件可以在数天（如果不是几个小时）内建造。

对于企业领导者和技术决策者而言，2025年夏天将被记住是在编码应用程序中开枪发射的枪支的那一刻，那些能够最有效地协调代理情报的人将赢得一项编码应用程序。