中国专家声称，下一代AI可能会结束不可见潜艇的时代

据报道，随着AI重塑海军战争，隐形潜艇的时代可能即将结束。中国最近的一项研究于8月发表在同行评审期刊《电子光学与控制》上，揭示了一项先进的AI驱动的反梅林战争（ASW）系统，能够检测和跟踪最安静的潜艇。” 

在中国直升机研究与发展研究所的高级工程师孟Hao的带领下，该研究强调了智能，实时的决策如何大大减少潜艇逃脱检测的机会。” 

调查结果表明传统潜艇隐身策略很快可能对AI增强的海军技术有效。

反海洋系统的作用像海洋中的智能指挥官

与传统的搜索方法不同，新系统的功能像海上智能指挥官，结合了声纳浮标，水下传感器，雷达，雷达甚至海洋温度和盐度的数据，从而创建了水下活动的实时，全面的图片。

该研究还声称，ASW系统可以将潜艇的逃生机会减少到仅5％，这意味着只有20个中的一个可能会逃避检测和攻击。部署后，系统将迅速确定在哪里搜索，如何配置其传感器以及当潜艇尝试逃避操纵（例如锯齿形，沉默或部署诱饵）时如何做出响应，中国南方早晨报告。

在计算机模拟中，AI成功找到并追踪了敌人潜艇大约有95％的时间，无论他们试图隐藏多么熟练。即使潜艇采用高级诱饵或无人机来混淆搜索，AI也保持了追求，并实时适应了目标。

根据孟（Meng）和他的团队的说法，该系统的总体成功率约为95％。它依赖于三层结构：感知，决策和人机相互作用。AI首先融合来自声纳，雷达，磁异常检测器和海洋学传感器的数据，以创建底面环境的实时图片，并考虑到温度，盐度和背景噪声等变量。

海军战略中的潜艇仍然是关键的非对称武器

长期以来，潜艇一直被认为是海军战略的基石，他们因其进行核罢工，收集情报或目标载体群体的能力而备受赞誉，同时几乎无法检测到。例如，美国海军认为，其核潜艇的舰队是对快速扩张的至关重要的威慑PLA海军在任何潜在的未来冲突中。 

截至2025年中，开源消息表明，美国运营约70台核动力潜艇。这些船只可以融入海洋的背景噪音中，并部署旨在混淆和分散敌方跟踪系统的高级无人机。

但是，应对此类传统潜艇策略的技术可能会变得更加复杂，因为中国项目团队已经开发了基于大型语言模型的界面，可以帮助人类运营商管理多个AI代理。 

研究人员称，这些助手将复杂的传感器数据和算法策略转化为普通语言建议，从而在高压任务期间大大降低了认知负荷。他们补充说，未来的迭代可以与空中无人机，地面船和无人驾驶的水下车辆配对，以形成完全集成的三维狩猎网络。