AI是否使您的经历过时？

对于大多数现代工作，经验都是黄金标准。多年的工作意味着您已经看到了足够的案件，项目或危机来知道如何做出回应。这是一本剧本，指导医生通过诊断，律师通过争论，经理通过市场周期进行诊断。

经验不知道 - 这是能够快速识别模式，评估情况并提供其他人看不见的解决方案的能力。在信息稀缺的世界中，经验充当地图。您遵循它以获取需要去的地方。

但是，今天，经验与AI之间的关系正在重塑该地图。一方面，新工具看起来不必要 - 为什么如果AI能够立即提供答案，为什么会花费数年的时间积累经验？另一方面，体验的重量可能会阻碍我们，用不再适合地形的假设和地图使我们蒙蔽。

快捷问题

传统上，经验是暴露的速记。每当专业人士面临问题时，他们都会在心理库中添加另一个数据点。随着时间的流逝，该图书馆成为了一个捷径：他们知道要问哪些问题，要信任的解决方案以及如何发现重要的一个细节。

AI似乎使该过程变平了。工具可以立即生成解决方案，这表明可能有多年的学徒制是不必要的。现在有正确提示的初级分析师现在可以提供用于要求经验丰富专业人士的经验的工作。问题很明显：如果工具可以立即产生答案，我们是否真的需要经验来达到正确的解决方案？

盲点问题

经验也可以与我们不利。曾经智慧的人可以将其变成假设。Allianz前CFO的Paul Achleitner博士，Deutsche Bank的监事会主席，作者加速您的经验，讨论这个想法减少工作的未来播客。他辩称：“并不是您在生活中积累的所有经验对当今或明天的人们都有用，并称之为这一过时的经历。”

领导者推为了重返流行前的办公室例行程序，因为这是在依靠为不同时代写的剧本的工作方式。当经验引导我们回到熟悉的excel时，同样的事情会在个人层面上发生，因为这是我们如何始终分析数据的方式，即使新工具可以提供更快或更丰富的见解，如果我们愿意攀登学习曲线。在这些情况下，经验并没有指导它误导。该地图仍然可能详细介绍，但不再与地形相匹配。

判断可以自动化

那么经验是否过时？不完全。

工具提供答案，但他们不告诉我们首先要问哪些问题。他们也不教我们何时挑战第一个结果，如何进行后续行动，或者哪种细微差别可以取得或打破结果。Achleitner强调，今天的经验是关于判断和加速经验的，这实际上允许您提高判断能力，从而成为更好的决策者。”

在医学上，AI工具可以暗示可能诊断。但是经验告诉医生哪些可能性是相关的，哪些可能是订购的测试以及如何平衡教科书知识与患者的现实现实。在法律上，模板可以生成合同。经验确定了哪些条款在这种情况下至关重要的，以及哪些先例可能造成风险。即使在房子周围，视频也可以显示如何拧紧龙头。但是，当泄漏源于更深层次的结构问题时，它需要一个看到相同问题的无数变化来即兴修复正确的修复。

在每种情况下，工具都会使知识的访问访问民主化。但是没有经验，我们就有可能滥用知识或缺少将快速解决与更深层次问题区分开的微妙线索。

经验和AI，重新定义

这意味着体验本身必须从成为地图发展 - 通过熟悉的领域到指南针的固定路线：当领土本身不断变化时，方向的工具。

• 从记忆到查询。经验的价值不足以回忆正确的答案，而更多地了解接下来要问什么。正如Achleitner所说的那样，高质量的问题可能是领导的重要组成部分。
• 从反应到反射。任何人都可以立即做出反应。经验教会我们停下来，考虑上下文并选择故意的回应。
• 从确定到谦卑。魅力和控制曾经定义了专业实力。如今，谦卑和好奇心是相关性的更强烈的信号。经验丰富的专业人员承认他们没有所有答案可能是最适合适应和成长的答案。

在工具世界中建立经验

如果工具压缩访问知识所需的时间，问题就变成：我们如何建立仍然增加价值的体验？

• 加速反射。不只是消耗答案。暂停要问为什么，请比较选项和测试结果。经验在问题和回答之间的层次中增长。
• 寻求曝光的多样性。当您从多个角度看到问题时，判断就会提高。从不同背景，领域之外的技术或挑战您假设的场景中寻找同事。
• 练习谦卑。将每种互动视为学习的机会。最适合未来的专业人士将是那些承认自己不知道一切的人，而是出于好奇而不是确定性。
• 再投资生产率。当工具允许工作更快地完成工作时，经验的真正价值在于我们如何使用时间 - 无论我们将其重新投资于学习，反思还是福祉，而不是简单地填写更多的任务。

经验和人工智能的未来

风险不是那种经历消失，而是我们误解了它的意思。如果知识丰富，则区别是判断。如果工具可以加速答案，则经验必须加速反思。未来将由经验和一个提供背景的AI之间的平衡来塑造，而另一个提供速度。

蓬勃发展的专业人员将是那些将自己的过去视为固定路线的地图的人，而是作为指南针 - 在变化中赋予他们的工具。因为在地形不断变化的世界中，昨天的地图可能是迷失的最快方法。