Revmatics.ai，Ricky Ray Butler使用种子资金将数据转化为收入

据估计60％和73％在企业数据中没有使用，在某些公司中，该百分比可能更高。营销人员和其他业务领导者比以往任何时候都有更多的数据可用，但是他们经常对这些信息有意义地使用。 

这是一个问题Ricky Ray Butler，创始人兼首席执行官Revmatics.ai，目的是与他的公司解决，该公司最近在2024年10月从投资者那里收购了2100万美元的承诺资本。RevMatics团队正在建立一个为ADAS（ADAS自动化设计）建造的自我改进的AI OS，该OS根据实时广告系列数据自动发展。重点是帮助组织将各种营销和收入数据转换为可行的见解，然后采取行动，并最终成为转化和收入来源，因此该代理平台准备改变数字营销。 

利用数据来提供关键的受众见解一个 

Revmatics的核心功能源于其将公司数据转换为可行的营销见解的能力。正如巴特勒（Butler）所解释的那样，当品牌将其数据与RevMatics同步时，该过程开始了，这使公司的代理AI工具能够将消息传递，品牌和其他数据与其自己的专有数据集成在一起。 

``通过用户的数据与我们自己的专有数据一起，我们的系统能够识别模式，行为和意图信号，使我们的客户能够发现与他们品牌保持一致的新客户角色和社区，从而扩大了他们的TAM。” 

我们的重点是建立一个相互联系的数据生态系统，以提供从Revmatics专有交易数据，非结构化视频数据，内容创建者数据等的准确，整体市场观点。事实证明，通过识别可能以前可能没有意识到其产品或服务的群体来帮助品牌扩大潜在受众至关重要。” 

多亏了代理架构，几乎可以立即提供此类见解，使营销人员能够了解哪些买家角色和社区最好与其品牌和消息传递保持一致。除了确定具有较高转化率可能性的新角色外，这还可以帮助品牌对其消息传递，创建者内容，媒体计划和着陆页进行必要的调整，以使每个买家的角色更具吸引力。” 

Butler指出，平均业务处理数据的数据，这对营销人员来说实在太多了。”``与我们的AI代理商一起，我们可以减轻负载，并迅速通过数据点获得有意义的，可行的见解，这可能需要年龄才能使人类营销人员自己处理。” 

其他工具以使营销更容易一个 

产生有用的受众见解不是唯一使用其种子资金的AI应用程序。正如巴特勒（Butler）所解释的那样，该公司AI帮助将数据转化为收入的另一种方式是通过目前正在Beta的技术。” 

`通过使用数据见解，它不断收集，我们的AI可以在短短几分钟内生成创建者简介甚至完整的着陆页。再过几分钟，核心着陆页是个性化每个买家角色的个性化。他解释说，TLDR是您可以开发数百万个登陆页面的变体，以动态为需求供观众服务。例如，登陆页面是由社会证明，问题解决的讲故事和引人入胜的挂钩构建的，以快速产生更有可能转化目标受众的内容。同样，我们的创建者摘要为内容合作伙伴提供了简化的说明，以确保其资产有助于实现收入目标。” 

通过继续利用用于识别买方角色和关键社区的相同数据，营销人员可以确信这些新的营销资产与受众兴趣和需求完全一致。结果：内容合作伙伴关系和登陆页面，可以帮助支持该品牌的强大收入机会。 

销售渠道优化一个 

巴特勒说，历史数据是有帮助的，但是在当今快节奏的营销环境中，您需要实时分析代理来不断优化您的内容，进行所需的调整并支持收入增长。 - 您不断改善销售渠道及其相关内容的能力使您能够以更高的效率和更强大的盈利能力来追求增长。我们的系统允许我们实时收集销售数据，以便品牌可以做出更智能，更快的决策，并进行扩展这些决定所需的技术。” 

为此，RevMatics还为用户提供了针对着陆页，媒体支出不同渠道（以及ROAS和其他关键KPI）的实时分析和报告，等等。有了这些数据，营销人员可以更好地确定特定的消息传递策略是否以针对其营销预算进行优化的速度进行转换。 

此优化过程的另一个值得注意的方面是，Revmatics技术旨在自我改善。随着AI继续从自己的专有数据和营销人员不断更新的数据点中学习，它会带来更多精致的结果。该系统还可以建议优化广告系列的方法，例如支出，定位或内容本身。持续的改进和优化是支持收入增长的关键。 

充分利用数据一个 

巴特勒总结说，数据是任何营销人员可以拥有的最强大的工具。问题是，大多数情况下，他们只是没有正确使用该数据的正确工具。借助Revmatics，我们的目标是拿走围绕当今数据的大部分数据，并提供工具，这些工具将为营销人员和商业领袖提供完善战略并吸引更多客户所需的见解。” 

凭借强大的AI系统和成功的种子资金回合，Revmatics似乎有很好的实现，可以使营销人员将数据变成一致的收入驱动力。 

投资涉及风险，您的投资可能会失去价值。过去的性能没有表明未来的结果。一个 

这些陈述不是构成的，也无法取代投资建议。一个 

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