我们可以在AI时代壮成长吗？

艾奥（Ai）的教父，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）最近警告说，'将使一些人更富有，大多数人更贫穷。”

为什么？欣顿说，好吧，这部分是因为AI将从很多人那里带走很多工作。而且他远不孤单。例如，几个月前，人类首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）警告AI可能会导致白领工作减少50％；Open AI的首席执行官Sam Altman也反复表达了这一问题。

这个问题通常是根据AI的未来而构成的可以努力工作。但是未来有比我们想象的要快的习惯。

例如，对于Annabel Beales，是英国撰稿人由AI取代，未来现在就在这里。Amodei的话是一个预测；他们是描述。而且，不仅是有危险的撰稿人。这职业声音表演可能会因使用AI克隆声音而灭绝，而不是科幻的可能性，而是已经大规模发生。

这样的故事是煤矿中的金丝雀，鸟儿在大声唱歌。最近挑战者，灰色和圣诞节的报告建议今年有10,000多个裁员可以归因于生成的AI。也许最生动的例子是在AI，科技行业的发源地，在这里，像Microsoft，Meta，Amazon和Oracle这样的巨人都在今年宣布了大量的AI-Driven削减工作。

那么，我们的工作，我们的职业和生计将会变成什么样？

事实是，没人能确定。那么，接下来的回答不是一个确定的答案，而是尝试考虑不确定性的尝试：我们可以在AI时代蓬勃发展吗？

AI不擅长一切

这是对我来说似乎很重要的一个基本真理：生成的AI在某些事情上很擅长，而在其他方面不太擅长。

生成的AI擅长于模式识别，数据分析并生成遵循可预测结构的内容。因此，诸如Claude，Chatgpt，Gemini和Co-pilot之类的AI助手可以编写体面的公式化电子邮件，分析电子表格并创建可通行证营销复制。但是他们擅长于情感上的细微差别，个性化或真实创新，他们还为自己从未见过的现实世界复杂性和模式而挣扎。

结果是AI不取代人类或知识工作本身。相反，将AI视为解开知识工作。

AI可以做得更好，并且已经将这些作品付诸实践，例如数据输入，标准客户互动，处理发票，日程安排等例行自动化工作。

但是有些人AI做不到，在这里，人类比以往任何时候都重要。例如，人工智能擅长常规客户服务，但只有人类才能对同情和细微差别做出反应，这使某人投诉成为虔诚而热情的客户。只有人可以判断情况何时要求常规的客户服务剧本以及何时需要偏离规范。

为了方便起见，简化：AI革命意味着常规零件是自动化的，而复杂，细微的零件最好留给人类。因此，要为AI时代做准备，我们需要开始发展AI无法复制的独特人类技能。

重要的技能

那么我们应该发展什么独特的人类技能？我认为这四个在AI世界中将非常有价值：

1. 情商：AI可以模仿情感，但感觉不到。它可以模拟人类的行为，但不能是人类。这就是机会所在。我们需要发展我们的联系，建立信任，阅读不言而喻的动态，参加心脏和头脑的能力。AI的年龄使这种品质变得更加重要。而且只有人有它们。

   实践：在谈话中将手机放下，真的听。

2. 建立关系：在一个深层餐厅和AI生成的世界中，真实的人际关系变得更加有价值，而不是更少。AI可以发送连接请求和安排会议，但是它可以建立真正的债券，使某人为您的团队选择您，或者在机会敲门时推荐您。

   实践：每天进行一次有意义的对话，没有连接之外的议程。

3. 问更好的问题：人工智能可以产生无尽的答案，但是它不告诉您哪些问题值得提出。它不知道与您的特定情况，价值观或您的价值观重要目标。我们需要的技能不仅仅是促使工程学；知道重要的是什么重要的，哪些假设需要具有挑战性以及其他人问的问题。

   实践：在使用AI进行任何任务之前，请花两分钟写下您真正需要知道的内容，而不仅仅是容易提出的问题。

4. 学习如何学习：学习 - 退休模型已经死了。技术变革的速度意味着特定的技术技能的半衰期有限。在这个世界上蓬勃发展，需要成为终身学习者，而不仅仅是学习一些东西，还需要学习自己的技能。

   实践：每月学习一个新的AI工具，特别是如果它使您感到不舒服。不适是增长的生活。

伙伴关系的心态

为了为AI世界做准备，我们需要超越竞赛并开始思考合作;不是AI还是我，它是AI和我。蓬勃发展的专业人员现在使用AI进行研究，但将批判性思维和人类判断应用于其成果。

您看到的目标不是胜利；一起蓬勃发展。目的必须是找到机器效率和人类的结合智慧这有助于我们超越局限性。

这是什么确切的组合？我肯定不知道，我也不认为其他人都知道。但是我确实知道我们需要非常紧急考虑答案。