筹码将推动美国AI基础设施与中国保持同步 - 打破国防

随着人工智能（AI）对现代军事行动的重要性不断增长，美国必须建立与对抗性AI能力保持同步所需的必要基础设施。

衰老的电网和半导体的近岸制造能力是令人关注的领域。中国在国防和平民领域都在AI上进行大量投资。中国还大量投资了电力能力，以满足AI研究，开发和实施的能源需求。

为了匹配这一点，政府在7月发布了其AI行动计划，该计划要求对基础设施和制造业进行重大投资。联邦安全研究主管兼高级首席工程师史蒂夫·奥林（Steve Orrin）说，实现这些目标将需要利用私人研究和开发。英特尔。一个 

Orrin说：“考虑公共部门的筹码创新的方式是，公共部门的书面范围几乎是更广泛的私营部门行业的宏观。”``在联邦政府和公共部门的生态系统中，除了一些例外，您会发现几乎所有类型的用例都在私营部门的多个行业中找到的所有相同的用法和要求：物流和供应链管理，设施运营，制造业，医疗保健和融资。 

AI的军用用例

尽管军事官员强调人类在决策循环中的重要性，但AI提供了许多不需要人类监督的用途。例如，人工智能可以对侦察数据进行分类，以识别监视的模式或变化，并且比人类分析师可以更快地做得更好。然后可以与分析师共享该信息，以评估模式或变化的含义，从而告知情报报告和决策。

AI还在预测维护，物流和运营等领域提供了优势。它可用于检测设备的潜在缺陷或故障，因此可以在设备停用之前将其修复。对于逻辑学家，人工智能可以筛选有关某个地区可用的环境和资产的数据，从而可以更好地分析资源分配和决策。在操作中，AI可用于识别未知的物体，轨道部队和设备，甚至部署自动驾驶汽车。所有这些应用程序都需要在远程或有争议的环境中访问的计算能力，这意味着基于云的解决方案是关键。

``能够掌握企业级的功能，并将其转移到边缘和剧院运营中，在那里您不一定具有大规模的云基础架构或其他网络访问意味着您必须更具独立性，更多的是移动性。”这是关于满足特定任务需求的创新。

重建网格

AI在各个阶段都是饥饿的，从研究到开发再到部署。满足电源的需求需要一个能够提供必要资源的电网，而美国的网格正衰老，容易扰乱自然灾害，极端天气和崩溃。汽车电气化和需要充电的更多个人设备的需求增加，也会给电网带来额外的压力。

AI行动计划要求采取四项政策行动，以确保电网能够满足AI的要求。他们是：

• 尽可能稳定今天的网格。
• 尽可能优化现有的网格资源。 
• 优先考虑可靠，可调节的功率来源的互连，并在技术前沿（例如，增强的地热，核裂变和核融合）采用新的能源产生来源。” 
• 创建一个战略性蓝图，用于浏览21世纪的复杂能源景观。

优化AI的使用方式还可以帮助确保技术和基础架构资源足够。能够水平和垂直缩放AI，有助于确保到位正确的计算基础架构，因为对于不同任务的大小，重量和功率要求都不同。” 

Orrin说，也许这是在进行联合学习的，因为有太多的数据将其全部放在一个地方，这一切都来自不同的传感器。”实际上，将计算更接近数据生成的位置并在边缘进行联合学习的位置，这实际上是有益的。``这是为什么英特尔是关键参与者的核心是了解，从计算的角度来看，它并不适合所有方法，而是提供正确的计算。

制造基地

半导体是开发AI的关键组成部分，这意味着它们的本土制造可以保护供应链中断和对其他国家销售的限制。AI行动计划要求对制造能力进行投资，并针对简化制造法规并审查赠款和研究计划的特定标注，以确保它们适应AI技术以加快半导体的生产。

奥林说，最终，许多工作已经在私营部门完成。但是，对于国防部和整个政府以实现其AI目标，它将需要适应已经开发的技术，而不是重新发明轮子。

奥尔林说，当我们谈论针对公共部门的芯片创新时，这就是采用私营部门技术解决方案和能力并为美国政府的特定需求而联邦政府的概念。”那里有很多相互作用，同样，当我们为公共部门和联邦任务开发技术时，您通常会发现将这些技术商业化来满足更广泛的行业需求的机会。

英特尔半导体位于生态系统的各个方面，包括云计算，数据中心，客户端系统和边缘处理节点。这为公司的专业知识提供了整个范围的专业知识，使其能够识别并实施适当的解决方案，以应对可能面临的任何挑战。

Orrin说，对要求的整体观点使我们能够帮助政府采用合适的技术。这是我们所做的事情的核心。在解决公共部门的要求时，政府的需求绝不是一定程度。