Neocloud服务涌现，随着AI的损害数据中心

Neocloud提供商预计到2025年的复合年增长率为82％，因为它们填补了AI基础设施中的关键空白。图像：Alamy

一项新研究显示，AI的持续增长正在重塑数据中心市场，这推动了对新云服务服务的前所未有的需求，这补充了超级标准基础设施。

根据仲量联行分析，随着企业竞赛确保GPU的能力确保AI工作量的能力，全球新型细分市场预计将以惊人的82％复合年增长率（CAGR）增长。

Neoclouds是为企业客户提供GPU-AS-Service（GPUAAS）的专业云提供商。它们旨在支持计算密集型用例，例如AI培训，机器学习推断，区块链，游戏和科学建模。

他们提供对图形处理单元（GPU）和量身定制的服务模型的按需访问，而高分标准通常无法提供足够快速的服务模型。

亚太地区JLL数据中心研究总监Muhd Syafiq表示，Neoclouds为高性能GPU提供了灵活，具有成本效益的访问权限，特别是针对密集的AI，科学和区块链应用。

他补充说，AI工作负载每架绘制超过100 kW，需要专门的冷却，例如沉浸式和地板加载能力约为12-15 kn/mâ²，这将数据中心推动升级。

Syafiq说，与传统的高度标准不同，Neoclouds仅着眼于这些高密度需求，提供更快的部署，为AI量身定制的解决方案，而且通常更具竞争力的定价。”

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OMDIA高级计算的首席分析师Alexander Harrowell表示，Neocloud提供商正在努力应对供求不平衡时，该行业正在破坏该行业。

他告诉他们，他们吸引了很多投资，尽管其中大部分来自GPU供应商或AI实验室。”数据中心知识。在某种程度上，它们可以看作是GPU的一种供应商融资。

Harrowell解释说，NeoCloud数据中心的类别的存在主要是因为对AI培训或推理基础架构的需求。

他说：'他说，产品的产品在GPU上很大，并且数据中心的内部设计对非常高的功率密度进行了优化。”他说。

他补充说，越来越多的机架规模系统像NVIDIA NVL72。

哈罗威尔说，这通常是绿地项目。

GPU可用性瓶颈

跑车报告突出显示，高刻度基础架构目前无法跟上AI需求的步伐，从而在可用性中产生瓶颈。

Syafiq解释说，最大的瓶颈是有足够的电力和高级冷却来实现强大的GPU硬件。”

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他说，Neocloud提供商可以在几个月内启动并运行新的网站，这提供了一种更具成本效益的方式来满足紧急需求，而这通常需要数年来建立新的能力。

但是，即使在快速部署，以必要的高功率，高级冷却和结构能力的方式找到和确保站点也需要深厚的本地专业知识。”

尽管NeoCloud采用率正在加速，但Syafiq指出，这些专业提供者的兴起预计不会取代高度标准。

取而代之的是，他们将扮演着互补的角色，专注于AI繁重的工作负载，而HyperScalers继续提供许多企业首选的计算和存储服务的广泛组合。

专门的基础设施驾驶成本效率

Neocloud的GPUAAS模型中心的高密度GPU基础架构有效地提供了以更具成本效益的速度提供密集的AI项目所需的极端处理能力。

Syafiq说，Neoclouds通过提供专用且可扩展的GPU功率，克服了通用设置的局限性，使AI团队迅速获得了使高峰性能的专业资源的访问权限。”

对于投资者而言，Neoclouds具有不同的风险状况，前期资本要求较高，租赁条款较短，也有可能获得更高的租金保费。

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Neoclouds通常提供较低的价格，一些报告表明，与主要的大型评分相比，GPU实例的成本降低了66％。他们还提供更短，更灵活的合同。

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他们的典型合同运行了两到五年，与传统数据中心客户经常看到的10至15年租赁相比，敏捷性更高。

Syafiq解释说：'Syafiq解释说：``Syafiq解释说，他们的工作量不可预测的工作量通常会为这些巨大的节省和灵活的术语选择新云。