一个人工智能数据中心可以使用与小镇一样多的水，在北卡罗来纳州提出有关增长，气候弹性和资源计划的问题。
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AI，北卡罗来纳州的数据需求可能会劳累供水
人工智能的迅速增长不仅为电力，而且还促进了水的需求，这为北卡罗来纳州的社区提出了新问题。
行业估计显示，一个250兆瓦的数据中心每年可以使用约十亿加仑的水，每天270万加仑。
罗利沃特（Raleigh Water）助理主任埃德·布坎（Ed Buchan）表示，需求水平对该地区很重要。
罗利·沃特（Raleigh Water）助理主任埃德·布坎（Ed Buchan）说，这是有意义的水，否则将保留给住宅或商业增长。”这是关于我们对骑士和温德尔等一些合并社区的需求。
布坎说，大多数水公用事业几乎将所有对待的东西都返回到河流域，但是数据中心的冷却系统经常蒸发。他说，如果它蒸发了，它基本上是从方程式中脱出的。”当下游流动至关重要时，这可能会构成干旱期间的风险。
加利福尼亚大学河滨大学教授Shaolei Ren研究了AI的水足迹，他说，在最热的月份中，用法可能会飙升。这意味着与夏季已经需要更多水的居民竞争。Ren说，除了年度总数外，了解高峰使用也很重要。”
尽管与农业或行业相比，数据中心的全国性用水总数仍然很少，但Ren指出，当地的影响可能要大得多。他说：“我们需要研究特定的环境，并了解它是否对水基础设施造成了一定的压力。”
杜克大学数据科学副院长Michael Pencina表示，可持续性必须是AI未来的一部分。在杜克大学，研究人员正在探索通过计算能力回收热量的方法。他说：``我们考虑利用GPU农场的热量来暖水。”他说。``它在减少脚印的同时仍在前进的过程中创造性。
人工智能公司已承诺到2030年成为水的阳性，但透明度仍然是一个挑战。Ren说，大约一半的数据中心没有公开披露其用水。他问•我们如何负责任地管理这些资源。
华盛顿邮报分析发现，chatgpt文本查询仅使用大约五滴水，但是当乘以数十亿个请求和数据中心的巨大冷却需求时，这些少量加起来。
布坎说，罗利有足够的供应来处理一个或两个大型设施，但是多个站点可以加快对新水库或其他昂贵项目的需求。``如果您有大量的人进入您的服务区域，然后它们是蒸发大量水的类型，那么这可能会很快提高您对新水资源的需求。”他说。
称重数据中心建议的社区通常被吸引到其高财产税价值。
Ren说，数据中心显然有好处。另一方面，他们还使用电力和水等资源。真正的问题是，这些权衡是否加起来为社区带来净收益。
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