这是某篇文章的摘录玛丽亚·卡米拉·博特罗·卡斯楚弗朗西斯卡·洛佩兹·莫利纳和乔汉·亚历山大·萨拉布里亚·雷斯特雷波,首次发表于不同的纬度2023年5月26日,Global Voices 重新发布本文根据媒体合作协议 작성的是韩语,不是英文到中文的直接翻译,我来提供正确的中文翻译: 根据媒体合作协定的文章.
人工智能(AI)对人类的影响不容否认。从自动化重复性任务到开发自动驾驶车辆,AI已经证明了它能够改变我们生活的和工作的方式。然而,它也引发了关于就业、隐私和伦理的未来问题的严重讨论。
上面的文字最初是由美国人工智能组织OpenAI开发的大型语言模型Chat GPT编写,该模型能够在几秒钟内生成连贯的回复。但这个看似神奇的工具究竟是如何工作的呢?
AI平台依赖于数据驱动。它们拥有的数据越多,输出结果就越准确。这不仅意味着一两个数据集,而是数十亿个!仅为了让Chat GPT撰写本文的第一段,就需要参考1750亿个数据变量。然而,这里的问题是谁提供这些数据以及在什么条件下提供的。
哥伦比亚普里萨媒体的Colombian Artificial Intelligence内容总监Álvaro Montes解释说,为了让人工智能像我们所熟知的那样运作,它必须首先接受人类的训练。这项被称为数据标注的工作涉及分析和分类信息,以便AI算法能够从中学习。最常见的任务包括语音和图像识别、文本转录和文字听写。
根据蒙特斯的说法,“人工智能平台不像人类那样思考,而是使用数学‘推理’。这些平台比较像素、边缘和眼睛形状。”例如,它们必须首先看到数百万张猫和狗的照片才能区分这两种动物。
艾伦·冈萨雷斯是那些致力于使人工智能变得更加智能的信息海洋中的一员。从2019年开始的一年半时间里,他为微任务平台Spare5工作,分析街道、大街、路标和行人等图像,以训练自动驾驶车辆。
“这有点像奴隶劳役,”他回忆道。
艾伦会整天坐在电脑前分析这些图像。完成每个任务的时间限制在5到20分钟之间。如果他超出这个时间限制,他就不会得到报酬。因此,他认为自己所做的工作是“驱动AI的廉价劳动力”。
蒙特斯同意了:
这项工作通常在委内瑞拉、哥伦比亚或非洲和亚洲的国家进行,因为这是一项不需要任何资格的技术性劳动,在那里可以廉价完成。
“有了资本主义,一切都可以外包,”蒙特斯补充道。这个行业也不例外。硅谷一些著名的开发者经常会将数据标注任务外包给其他公司,这些公司又会进一步将任务分包出去以完成工作。外包阻碍了工会的形成,使得结束不道德行为和要求更好的工作条件变得困难。
根据一个调查由双月刊杂志《麻省理工学院技术评论》报道,“到2018年中期,估计有20万名委内瑞拉人注册了Spare5和Hive Micro等微任务平台,占各自劳动力的75%。”
这些公司的员工大多来自全球多数国家。Remotasks平台上的所有证词都来自肯尼亚、越南、菲律宾和委内瑞拉。
根据DignifAi这家位于哥伦比亚的美国公司提供的数据标注服务信息,除了委内瑞拉之外,提供最多工人的其他拉丁美洲国家是哥伦比亚、阿根廷、巴拿马和智利。
这些公司坚称他们创造了就业机会并支持他们的员工。然而,MIT 的调查得出结论,他们的数据标注员薪酬很低(大约每小时 2 美元),没有社会保障福利,在工作条件恶劣的情况下没有任何就业保障。
其他专家,如人类学家玛丽·L·格雷和社交科学家悉达arth·苏里,已经警告了数据标注人员的心理健康也因为他们在高流动率的短期工作中度过紧张的工作日而受到影响。
虽然艾伦没有面对任何创伤性的图像,但他确实进行了一些身心俱疲的任务。
我会说:“一直在电脑上点击这些东西真是让人觉得枯燥乏味。”这项工作极其单调,没有任何成长的空间。
“鉴于当时委内瑞拉的情况”,Allan决定从事数据标注工作,因为报酬是以美元支付的。他每项任务可以获得0.5到1美元不等,具体取决于任务难度。即便如此,他的收入仍高于该国平均工资。他说:
当时,委内瑞拉的月薪是30美元。所以,我一天挣的钱就相当于别人一个月的收入。
由于以上种种原因,麻省理工学院的调查也得出结论认为,数据标注不是一个可靠的就业来源,而是另一种形式的劳动剥削。甚至表示“人工智能正在创造一个新的殖民世界秩序。”
然而,一些公司声称提供不同的工作条件。其中一家公司是DignifAI,主要雇佣来自委内瑞拉的移民和曾经居住在委内瑞拉的哥伦比亚人。
据玛丽亚·加尔塞斯所述,她在接受此次采访时任DignifAI运营主管,他们给员工的一个保证是“ decent salary”(体面的薪酬)。
“如果你查看标签行业的统计数据,你会看到工资低于每小时1美元。我们想做一些不同的事情,根据任务的不同,我们的时薪在2到20美元之间。”她解释说,DignifAI “始终支付至少高出拉丁美洲国家最低月工资30%的薪酬”,但不为标注员提供社会福利。
DignifAI项目从内容审核到情感和有毒语言分析,玛丽亚将这些任务描述为“人工智能中非常常见的任务。在这里,你常常不得不查看令人震惊的图片或阅读种族主义和恐同言论的文字。”
为了减少对他们心理健康的影响,玛丽亚说DignifAI为员工提供心理支持,并且员工还可以获得社会工作者的帮助。她还表示他们会培训员工在其他领域,如数字营销、创业、社区管理以及职业和个人财务管理。
英格丽德·赫尔南德兹是这家公司的员工。她在2022年底加入公司担任数据标注员,然后在2023年2月成为基于文本的情感分析项目的主管。在这份工作之前,英格丽德曾在委内瑞拉担任语言和文学教师。然而,她所在国家的局势迫使她移居到哥伦比亚以寻求更好的机会。
虽然英格丽无法直接从事她的专业工作,但她已将其部分知识应用到DignifAI的文本分析中。因此,她对自己的工作条件感到满意。
你每天只工作四个小时,并且至少在数据标注的情况下,你的收入比其他兼职工作的收入都要高。
对于玛丽亚来说,所有的标注公司都必须改善他们的标注员的财务状况。
如今,随着人工智能伦理问题受到关注,行业开始意识到这些问题。现在是时候大声发言,提高人们对社会底层人民生活的认识,以便能够进行必要的改变。
尽管阿尔瓦罗·蒙特同意这一观点,但他认为真正的问题是拉丁美洲是一个被动观察的地区,第四次工业革命他说:
这项挑战不仅仅是解决委内瑞拉移民标记照片的就业问题。当然,这很重要,但我们必须超越消费者的角色,成为技术领域的雷霆神(科技之神)。
他认为这样做可以通过创造技能型工作岗位来解决根本问题,这些岗位将有助于地区的增长。
我们是希望成为一个发展科技、拥有众多工程师、技术员、技术人员、数学家和科学家的大陆,还是愿意成为收入不错的披萨配送员和数据标注员?
对于蒙特斯来说,答案在于通过成为技术生产者而不是进口商来增强创新并确保技术主权。