影子AI经济不是叛乱,这是一个81亿美元的信号,表明财富500强首席执行官正在衡量错误的事情|财富

2025-09-25 12:00:00 英文原文

作者:Lexi Reese

现在,所有财富500号首席执行官在aiâthim at thim at the ai的投资都面临着同样的残酷数学。他们每年在ai工具上每年花费$ 590- $ 1,400 他们的企业AI倡议中有95%未能达到生产。

同时,使用个人AI工具的员工以40%的速度取得了成功。

断开连接是技术的运作。公司正在陷入危机中苦苦挣扎。

我邀请每个领导团队询问AI飞行员的投资回报率时,我邀请每个领导团队回答:

  1. 您在公司的AI工具上花了多少钱? 
  2. 您正在使用AI解决哪些业务问题?
  3. 如果您的AI策略未能提供结果,谁会被解雇?

最后一个问题通常会产生不舒服的沉默。

作为一个基于边缘的AI检测平台Lanai的首席执行官,我在《财富》 500强公司中部署了我们的Ai Ai-ai-ai-a可观察力,用于CISOS和CIO,他们希望观察和了解Ai在其公司所做的事情。

我们发现,从员工生产力到严重风险,许多人都感到惊讶和不了解。在一家主要的保险公司中,领导团队有信心通过批准的供应商清单和安全评论将所有内容锁定了。取而代之的是,在短短四天内,我们发现了27个未经授权的AI工具在他们的组织中运行。

更揭示的发现:一个未经授权的工具实际上是一个Salesforce爱因斯坦工作流程。它允许销售团队超出其目标,但也违反了州保险法规。该团队正在创建具有客户邮政编码的模型,同时推动生产力和风险。 

这是寻求利用全部潜力的公司的悖论:您可以衡量所能看到的。当您不知道员工在做什么时,您可以指导策略(或无风险运作)。 

治理剧院

我们衡量Ai的方式正在阻止公司。 

目前,大多数企业的采用方式与他们进行软件部署的方式相同。他们跟踪购买的许可证,培训完成以及访问的申请。 

这是一个错误的思考方式。该性能会影响人类和AI之间的相互作用模式,而不仅仅是选择工具。

我们目前这样做的方式可能会造成系统的失败。公司建立了批准的供应商列表,这些清单在员工完成合规培训之前已过时。传统的网络监控未嵌入批准的应用程序中的AI微软副驾驶,AdobeFirefly SlackAiâ和上述Salesforce Einstein。安全团队实施他们无法执行的政策,因为 78%的企业使用AI,而只有27%的企业管理

这创造了我所说的治理剧院问题:在执行仪表板上看起来很成功的AI倡议通常会带来零业务价值。同时,推动真正的生产力提高的AI用法仍然完全是领导层(并创造风险)。

ShadowAiâ作为系统的创新

风险没有平等的叛乱。员工试图解决问题。 

通过我们的基于边缘的检测模型来分析数百万的AI互动证明了大多数运营领导者本能地知道的,但无法证明。似乎违反规则的是,通常以传统的测量系统无法检测到的方式来做他们的工作。

员工使用未经授权的Ai工具,因为他们渴望成功,并且因为批准的企业工具成功生产了吗? 时间为5%,虽然像Chatgpt这样的消费工具达到了40%的时间。阴影经济效率比官方更有效。在某些情况下,员工甚至不知道他们会流氓。

一家为IPO做准备的技术公司向安全仪表板显示了“ Chatgpt”批准,但错过了使用个人Chatgpt Plus的分析师来分析截止日期压力下的机密收入预测。我们及时的可见性显示了SEC违规的风险,网络监控完全错过了。

医疗保健系统使用Epic的临床决策支持认可医生,但错过了急诊医生进入患者症状进入嵌入的Aiâ,以加速诊断。在改善患者吞吐量的同时,这种模型违反了HIPAA。

测量转换

越过该公司Genai Divide``由麻省理工学院(MIT)确定,其项目nanda确定了AI采用的巨大斗争,这是AI最大预算的人;他们会看到那些可以看到,确保和扩展实际有效的人。取而代之的是,他们是遵循我们的政策的雇员。

传统指标专注于部署:购买的工具,受过培训的用户,创建的政策。有效的测量重点关注工作流程的结果:哪些相互作用促进了生产力?哪个会产生真正的风险?我们应该在整个组织中标准化哪些模式?

发现27个未经授权工具的保险公司已经弄清楚了这一点。 

他们没有关闭邮政编码工作流程推动销售业绩的工作流程,而是建立了保持生产率提高的兼容数据路径。销售业绩保持较高,监管风险消失了,他们将有担保的工作流程范围扩大到了违反合规性的违规行为,成为价值数百万的竞争优势。

底线

公司花费了数亿美元进行ai的转型,同时仍然视而不见,直到89%的实际用法面临着复杂的战略劣势。他们为飞行员提供了失败的资金,而他们最好的创新发生了不可见力,无法衡量的和未经控制的。

现在,领先的组织现在将AI(就像他们将做出的最大劳动力决定一样。他们需要清晰的业务案例,投资回报率预测和成功指标。他们建立了指定的所有权,其中绩效指标包括与高管薪酬相关的结果。

81亿美元的企业AI市场将通过传统的软件推广带来生产率的提高。它需要工作流级别的可见性,以区分创新与违规。

建立基于工作流程的绩效衡量的公司将获得生产力,从而获得了员工已经产生的。那些坚持基于申请的指标的人将继续资助失败的飞行员,而竞争对手则利用盲点。

这个问题不是要衡量阴影是否是否足够复杂,可以将无形的劳动力生产力转变为可持续的竞争优势。对于大多数企业而言,答案揭示了紧急的战略差距。

在fortune.com上表达的意见评论文章完全是其作者的观点,不一定反映出的观点和信念 财富。财富全球论坛2025年10月26日在利雅得返回。

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摘要

每位财富500强的首席执行官投资于AI,面临巨大的挑战,成本高(每位员工每年$ 590- $ 1,400)和较低的成功率(95%未能达到生产)。相比之下,个人AI工具以40%的速度成功。问题在于操作测量而不是技术。公司难以有效地衡量AI,从而导致生产力和风险管理的盲点。领导团队必须解决有关投资回报率和治理的关键问题。许多公司发现未经授权的AI使用情况,这可能会带来生产力的提高和合规风险。当前测量AI采用的方法是不足的,创建了一个“治理剧院”,在该剧院中,计划似乎很成功,但没有真正的价值。有效的测量应集中于工作流程结果,而不是工具部署指标。领先的组织正在采用基于工作流程的绩效衡量,以捕捉真正的生产力提高,并将合规性变成竞争优势。