尽管幻觉

空军在一系列冲刺练习中的三分之一，旨在展示人工智能如何增强人类决策。尽管官员们对结果赞不绝口，但他们还表明，算法仍然可以提出需要成为Babysat的坏选择或荒谬的选择。

空军先进的战斗管理跨职能团队的太空部队代表罗伯特·克劳德（Robert Claude）少将说，由他的团队领导的人机团队（DASH）系列赛的决策优势Sprint是一次令人大开眼界的经验，尽管它也证明了AI处理的局限性。

Dash-2 Sprint，举行影子操作中心 - 尼利斯（SHOC-N）克劳德（Claude战区在美国空军协会的空中，太空与网络会议上。 

根据发布的报道，六个行业团队和一支SHOC-N创新团队参加了该练习，攻击了设计支持AI的微服务的挑战，这些微服务可以帮助操作员选择武器来销毁确定的目标。未描述了场景中确定的目标的种类。开发人员观看了只有人类的战斗人员，并根据观察到的需求和流程设计了其微服务。最终，只有人类的球队正参与对人类机器队的武器匹配练习。

在生成行动或COAS的过程中，这些机器很容易就其人类的速度和数量上的同行。” 

克劳德说：“我认为算法生成COA大约是八秒钟，而对操作员则16分钟，”克劳德说，并补充说，该机器为人类团队的三分之三产生了10种不同的COA。

但是AI生成的斜率仍然是一个问题。

克劳德说，虽然它更及时地产生了更多的COA，但它们一定是完全可行的COAS。”因此，未来将要重要的是，尽管我们取得更快的效果，并且我们取得了更多的结果，但在可预见的将来，仍然必须在循环中成为一个人，以确保是的，是的，它是一个可行的COA，或者更多的事情才能做出决定，才能做出决定，做出决策。

克劳德（Claude）澄清了AI所造成的另一个问题的另一个问题。 

•如果您试图用特定的武器识别针对特定目标的目标包，但这并不是一个[红外]目标，或者是IR传感器武器，但它的天气状况浑浊且[恶劣]的天气条件。”因此，例如，那些发现这些coas coas的事物的样式是，他们需要去的地方。但是，当我们建立这一点时，从理论上讲，这些事物将被纳入。

他还建议有限的准备时间是为期两周的冲刺的一个因素：没有足够的时间来支票和平衡。”

``最后，我仍然相信，即使可能有大量自动化，在决策途径的某个时候，必须有一个人来决定这是正确的事情。” 

克劳德（Claude）的测量分析与在会议前几天发布的关于DASH-2 Sprint结果的新闻稿中发表的新闻稿中所表达的无限热情形成鲜明对比。

ABMS能力整合负责人乔纳森·扎尔（Jonathan Zall）上校在新闻稿中说，事实证明，人机组合不再是理论上的。``通过将操作员的判断与AI速度融合，空军正在塑造联合和联盟行动中决策优势的未来。” 

ABMS CFT董事John Ohlund上校对同时执行多个杀戮链的能力表示热情。

他在新闻稿中说：``我们对下一个实验进行了与机器一起采取行动的过程，以帮助阐明风险，机会收益/损失，物质收益/损失等。”

所有响应都可能是图片中有效的一部分，但是对AI使用和参与战斗机级别参与决策的必要性至关重要。部队可能比同龄人倾向于使用和信任AI工作工具。在美国国防部研究与工程秘书的埃米尔·迈克尔（Emil Michael）在最近的一次国防技术会议上的讲话中，发现不到五角大楼的劳动力不到2％在300万中，只有不到50,000名人员在其工作职责中使用了某种形式的AI。

几年前的DARPA测试在战斗机的驾驶舱中安装了AI助手，发现至少在一种情况下飞行员关闭了AI工具在支持飞行行动之前，它说服了它会危害他。

这高级战斗管理系统是空军的答案和对五角大楼的贡献联合全域命令和控制（JADC2）操作概念，旨在为战争空间提供沟通和协调的架构。然而，空军继续努力在整个部门建立连贯性，并在所有战斗经理的手中获得相同的工具。

该服务的2026优先级是： - 我们如何建立一个企业的战斗网络，企业范围内的一组策略，这些策略使我们能够从今天出现了许多不同的系统，从某种意义上数量的端到端能力，这些功能使我们能够达到我们需要在企业中保持速度的速度和规模，因此我们不得不逐步延伸这些人，以至于不得不延伸到每个人的范围内。空军计划，控制，控制和战斗管理的空军计划执行官Luke Cropsey告诉记者。

``在三个月内，我应该制定企业广泛的策略草案，围绕我们将如何融合那些堆栈 - 然后在进入秋季时间范围时，我们将采取这些最初的内部文件和策略，并开始将它们合作到部门的其他部门，以获取其投入性，并最终为其提供较广泛的行业基础，以提供较大的行业基础。

克劳德（Claude）随着DASH-3的持续发展，他很高兴看到Dash-2的许多行业供应商继续努力加强人类的团队。

他说，我们将继续完善模型，确定它是否是一种可追求的方法并从中学习。”

克劳德说，下一个Dash Sprint定于明年年初。

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