技术中断（包括与AI连接的技术）如何使雇主损失数百万

数字显示出令人不安的断开连接。伊万蒂（Ivanti）表示，尽管有92％的公司计划在未来三年内提高其AI投资，但只有21％的办公室工作人员报告说，AI大大提高了其生产率，该公司提供了管理和保护IT系统的解决方案。

根据Ivanti的说法 数字员工经验报告，办公室工作人员每月平均会出现3.6次技术中断和2.7个安全更新中断 - 看似较小的不便，这加剧了生产力损失和较低的员工敬业度。

也许最令人震惊的是，组织如何使员工在新技术方面自己养活自己。将近一半的办公室工作人员报告说要自学如何使用这些新工具。在允许AI使用的公司中，只有40％的人提供了培训，另外有24％的人计划提供培训。

含义远远超出了生产率指标。有65％的工人报告说，工作场所工具的挫败感会对他们的情绪和士气产生负面影响，因此技术经验正成为一个关键的保留问题。

``工作场所工具和应用程序的负面经历会影响他们的情绪，这可能会在整个组织中引发多米诺骨牌效应。”这仅仅是士气的问题 - 未解决的数字挫败感会直接导致保留挑战。”

数据揭示了鲜明的现实：根据Ivanti的2024年调查，近四分之一的IT专业人员（23％）知道，由于持续的技术问题而导致的工作场所倦怠而辞职的同事。虽然有67％的员工表示选择设备很重要 - 只有36％的人喜欢这种自由。

AI Skills Intelligence Platform的创始人兼首席执行官KatanForoosh说，技术破坏的真正成本不仅仅是停机时间，这是投资与收养之间的扩大差距。 技能状态情报报告。对于一个组织在新技术上花费的每一美元，他们应该期望在人民身上花费三美元，但大多数雇主都会改变这种情况。

约翰逊倡导建立一个战略性的，混合的培训模型，结合了有针对性的研讨会，按需学习资源和点对点指导。约翰逊指出，重要的是不要承担基线能力。”人力资源应确保所有专业人员接受量身定制的持续培训，以建立真正的AI流利性。

员工对技术自主权和IT安全要求之间的张力需要结构化解决方案。约翰逊指出，Ivanti的AI治理委员会是一支跨职能团队，在鼓励负责任的实验和创新的同时评估AI工具。

尽管有73％的办公室工作人员认为AI最终会提高工作满意度，但目前的断开连接突出了一个关键的沟通挑战。

约翰逊说，人力资源团队应优先考虑有关AI可以在工作场所提供的透明沟通。”她不仅要专注于采用率，而建议实施准确反映AI的真实影响的指标，例如在重复任务上节省的时间或使用AI工具的员工满意度。

在为CFO的数字员工经验投资的业务案例时，约翰逊强调将中断转化为有形的财务影响。她指出，“工作中的数字摩擦会触发问题的链条反应，但许多公司的行动仍然缓慢。

考虑到预期的损失，即使是数字摩擦的适度改善也可能带来可观的收益。通过将DEX投资与可衡量的结果联系起来，人力资源领导者可以建立引人注目的数字驱动案例。

实用的修复需要处理基础架构等技能：设定基线劳动力能力，通过有针对性的学习缩小差距，并为负责的AI使用提供明确的护栏。Katanforoosh说：``Katanforoosh说，投资与技术相同紧迫性的人不仅会恢复生产力，而且还将建立一支准备在AI时代蓬勃发展的劳动力。” Katanforoosh说。

关键的人力资源建议包括与系统正常运行时间以外的员工体验指标合作，实施用于实时工作流程见解的DEX解决方案，以及对持续学习方法的培训计划进行重新设计。支持诸如密码重置之类的常规流程的自动化可以立即获胜 - 40％的公司仍未自动化基本功能。

经历较少技术干扰的公司报告了员工的满意度更高，降低了成本并提高了人才吸引力 - 所有直接影响人力资源管理战略目标的指标。