作者:Ivan Mehta
今年早些时候,苹果介绍了它的基础模型框架在WWDC 2025期间,该公司允许开发人员使用公司的本地AI模型在其应用程序中为功能供电。
该公司吹捧该框架,开发人员可以访问AI模型,而不必担心任何推论成本。另外,这些本地模型具有内置的功能,例如指导生成和工具调用。
随着iOS 26向所有用户推出,开发人员一直在更新其应用程序,以包括由苹果本地AI型号提供支持的功能。与OpenAI,Anthropic,Google或Meta的领先模型相比,Apple的型号很小。这就是为什么仅限局部特征在很大程度上可以通过这些应用来改善生活质量,而不是引入应用程序工作流程的重大变化。
以下是一些利用Apple AI框架的应用程序。
这小艺术家App提供各种互动体验,以帮助孩子学习不同的技能,例如创造力,数学和音乐。开发人员Arima Jain和Aman Jain通过iOS 26更新为AI故事创建者发了。这使用户可以选择一个角色和主题,该应用程序使用AI生成故事。开发人员说,故事中的文本发电是由当地模型提供支持的。
开发商DaylishApp正在制作原型,以根据每日Planner应用程序的标题自动为时间表事件提出表情符号。
财务跟踪应用程序Moneycoach具有两个由本地型号提供动力的整洁功能。首先,该应用显示有关您支出的见解,例如您在该特定一周的杂货上花费的花费超过平均水平。另一个功能自动为快速条目的支出项目建议类别和子类别。
一词学习应用抬头使用Apple的AI型号添加了两种新模式。有一种新的学习模式,该模式利用本地模型创建与单词相对应的示例。另外,该示例要求用户在句子中解释单词的用法。
开发人员还使用设备模型来生成单词来源的地图视图。
就像其他一些应用一样任务App实现了一个功能,以自动使用本地模型为条目建议标签。它还使用这些模型来检测重复的任务并相应地安排。该应用程序使用户可以说几件事,并使用本地模型将它们分解为各种任务,而无需使用Internet。
汽车拥有的日记应用程序第一天正在使用Apple的型号获取高光并建议您进入的标题。该团队还实施了一项功能,以生成提示,以根据您已经编写的内容来深入研究并撰写更多内容。
食谱应用程序面包师正在使用Apple Intelligence建议配方的标签,并将名称分配给计时器。它还使用AI将一块文本分解为易于遵循的步骤进行烹饪。
数字签名应用程序标志性正在使用Apple的本地模型从合同中提取关键见解,并为用户提供他们签署的文档的摘要。
背景声音应用程序黑暗的噪音已经使用苹果的本地模型让用户用几个单词来描述声景,并基于此形式生成一个。一旦创建声景,您可以调整不同元素的级别。
是跟踪F1赛季的新应用程序,也是Twitter客户Avery和Mastodon客户Mammoth的开发商Shihab Mehboob的大奖。该应用程序使用设备AI模型来总结比赛期间的评论。
注意应用程序捕获正在使用本地AI向用户输入笔记或任务时向用户显示类别建议。
阳光和天气跟踪应用Lumy现在,使用AI在应用程序上显示与天气相关的建议。
是一个可帮助您跟踪信用卡费用并提供有关从您拥有的卡中赚取积分的建议的应用程序。该应用程序的新版本正在使用AI来让用户询问有关其卡和报价的问题。
是使用Apple Foundation模型框架以几种方式使用吉他学习应用程序。用户在学习时会看到和弦的解释。该应用程序根据时间间隔显示高级播放器的见解。另外,AI模型正在帮助开发人员支持15种语言。
当我们使用Apple的本地模型发现更多应用程序时,我们将继续更新此列表。