作者:This article was written by Tim King on September 26, 2025
解决方案评论执行编辑蒂姆·金(Tim King)策划了2025年9月26日一周的著名人工智能新闻列表。
在所有最相关的人工智能新闻上保持标签可能是一项耗时的任务。结果,我们的编辑团队旨在摘要该领域上一周的顶级头条新闻。Solutions评论编辑将策划供应商产品新闻,合并和收购,风险投资资金,人才掌握以及其他值得注意的人工智能新闻。
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Algolia揭幕了Agent Studio,该平台使组织可以通过搜索作为智能骨干来建立AI代理。该工具旨在启用上下文,企业级AI应用程序。
AMD推出了其本能加速器线的一部分Vdura,有望为AI工作负载提供更可扩展的性能。该平台是针对大量的AI训练和推理量身定制的,同时提高能源效率。
阅读更多 https://finance.yahoo.com/news/amd-vdura-launch-scalable-instinct-055803895.html
Apiiro发布了一项新的咨询服务,敦促公司在风险复合物之前尽早确保和管理AI系统。该帖子重点介绍了主动治理是避免未来生产问题的关键。
阅读更多 https://apiiro.com/blog/secure-and-govern-your-ai-early-before-it-becomes-a-production-risk/
一项Cloudera调查发现,有96%的企业将AI嵌入了核心过程中,不再将其视为优势,而是一项要求。该研究强调,公司认为AI对于保持竞争力至关重要。
Databricks和OpenAI宣布了具有里程碑意义的合作伙伴关系,以使生成AI计划与企业数据平台保持一致。预计该集成将为大型企业带来安全的特定领域智能。
Distyl.AI以18亿美元的估值筹集了1.75亿美元,旨在加快企业过渡到AI-NATIANIGE运营。该公司专注于在全球范围内简化生成和代理AI的采用。
FICO发布了用于金融服务的垂直基础模型,突出了决策准确性和信任的提高。发行确保金融机构可以在大规模上安全地部署生成AI。
Glean揭示了以其新的企业知识图支持的第三代AI助手。该工具承诺更好的推理,发现和AI驱动的见解,以供您所谓的Unepintelligent Enterprise。
Globant与合成AI合作,扩大了企业运营中数字双胞胎的使用。该协作利用合成数据来加速AI训练并创建可扩展的仿真环境。
阅读更多 https://www.globant.com/news/globant-synthesis-ai-partnershers-digital-twins
Google Cloud的2025 Dora报告发现,现在绝大多数开发人员都依靠AI在其工作流程中。从代码生成到测试,AI迅速成为现代软件开发的固定装置。
Gurobi S 2025数学优化报告重点介绍了优化在缩放机器学习,供应链和融资应用中的关键作用。年度分析表明,数学模型如何为当今面临复杂性的企业带来更快的决策和更智能的AI成果。
阅读更多 https://finance.yahoo.com/news/gurobi-releases-2025-state-mathematical-130000746.html
IDC和Sage正在协作,以帮助中小型企业更快地拥抱AI。他们的合作伙伴关系将提供洞察力,工具和框架,以增加整个行业的AI准备情况。
阅读更多 https://www.channelweb.co.uk/news/2025/ai-partners-idc-sage?itc=refresh
Mathco揭露了企业智能的系统性AI
Mathco推出了系统性AI,该平台旨在简化企业范围内的AI采用。该技术强调跨操作的嵌入式智能,以大规模加速转换。
NScale宣布了成功的B系列,以扩大其数据管理平台。它的技术可帮助企业管理,优化和准备人工智能工作负载数据。
阅读更多 https://www.nscale.com/press-releases/nscale-series-b
Obot.ai宣布了3500万美元的种子资金,以建立其MCP Gateway,这是一种新的企业工具,用于安全AI代理的连接和集成。该平台支持跨行业以合规性的部署。
Openai和Nvidia宣布了一项大规模的合作,以部署10吉瓦的Nvidia Systems。该交易代表了迄今为止最大的AI基础设施建设之一,实现了前所未有的AI培训量表。
Progress软件宣布了一个新的AI驱动平台,用于威胁检测和事件响应。该工具使组织能够更快地识别攻击并在IT环境中自动化缓解步骤。
ProofPoint启动了所谓的第一个用于安全数据协作的代理工作区。该平台旨在提高生产力,同时将安全性和合规性直接嵌入AI驱动的团队合作中。
RapidFire AI推出了一个新的开源平台,用于LLM微调和培训后优化。该发动机旨在使企业在AI模型开发中具有更多的控制,灵活性和透明度。
全球河床调查显示,企业有雄心勃勃的AI计划,但缺乏一致的策略和基础设施准备就绪。该报告强调了AI目标与IT能力之间更加一致的需求。
阅读更多 https://www.riverbed.com/press-releases/global-survey-reveals-ai-readiness/
Seekr任命了前Palantir主管Dave Myers为EVP,以领导客户采用和集成AI。他的雇用强调了该公司扩大企业AI部署的努力。
Snaplogic通过对大型模型的新上下文窗口支持扩大了其AI集成功能。这种增强功能使企业可以执行更长的上下文感知任务,同时增强企业级AI旅行的可靠性。
阅读更多 https://finance.yahoo.com/news/snaplogic-expands-support-model-context-130000108.html
Sumo Logic在AWS上启动了Dojo AI,并将代理AI引入企业安全堆栈中。该解决方案提供了实时监控,异常检测和自动响应功能,以应对不断发展的网络威胁。
Teradata介绍了AgentBuilder:一个平台,用于构建具有最小编码的自主AI代理。公司可以自动化关键工作流程任务并管理数据存储库,加速业务效率和越来越多的代理世界的适应性。
阅读更多 https://insideainews.com/2025/09/22/teradata-launches-agentbuilder-for-autonomous-ai//
TestKube宣布已获得800万美元的A系列资金,以采用其Kubernetes-native Testing平台。该公司计划为云本地开发团队进行自动化和扩展。
阅读更多 https://www.finsmes.com/2025/09/testkube-raises-8m-in-series-a-funding.html
Tray AI推出了Agent Hub,为企业提供了一个集中的平台,用于构建和管理自动化工作流的AI代理。所有技能水平的团队都可以轻松地在部门跨部门部署代理自动化,从而提高效率和自定义。该公司旨在使企业业务中的AI驱动生产力民主化。
阅读更多 https://finance.yahoo.com/news/tray-ai-launches-agent-hub-120000887.html
沃尔特·克鲁维尔(Wolters Kluwer)宣布将生成AI的集成到其上解析平台中,并通过AI-增强临床指导为医生提供支持。目的是在护理点上提高诊断信心和结果。
阅读更多 https://www.wolterskluwer.com/en/news/uptodate-expert-expert-ai-genai-clinical-decision-support
Zenity与激流回旋合作,加速了企业的安全AI代理采用。他们共同关注围绕代理AI部署的治理,风险管理和合规框架。
每周观看这个空间,因为我们的编辑将分享即将举行的活动,新的思想领导和最佳资源洞察力果酱,解决方案评论企业技术社区围绕AI的人类对话正在发生。目标?为了帮助您获得前瞻性分析,并通过专家建议,最佳实践,预测和供应商中立的软件评估工具保持趋势。
在网络巡回赛的这一集中,前李维斯·施特劳斯·西尔·史蒂夫·扎莱夫斯基(Steve Zalewski)与迈克尔·莫根斯特(Michael Morgenstern)坐下来,揭示了为什么传统的IAM在AI代理商时期灾难性的失败。从AI身份演变的三个阶段到为什么坏人没有直接去AI的问题,发现Cisos为什么在为时已晚之前必须为AI进行武器武器。Zalewski的残酷真理:害怕非确定性AI的安全团队将输给拥抱它的攻击者。
Sanjeev Mohan返回演出,以打破当今数据库景观的爆炸性复杂性。约翰和他探索了444家公司如何在18个类别中竞争,从而为企业创造了昂贵的重叠和综合噩梦。Sanjeev从即将出版的AI驱动数据基础上揭示了为什么该行业对专业数据库的追求正在推动企业朝着破产级别的复杂性迈进,并揭示了新兴的自主,AI驱动的解决方案,这些解决方案有望最终统一运营和分析工作。
AI革命在这里,但其成功取决于一个经常被忽视的因素:数据。尽管行业的许多兴奋都集中在强大的模型和复杂的算法上,但企业的真正工作在于为它们提供的数据。古老的格言是正确的:这些模型仅与基础数据一样好。挑战不是建立AI应用程序;这是确保数据以新的速度和规模级别准确,可信赖和可访问。
G2的新研究表明,积极测试,完善和应用AI工具的AI Power用户成为企业采用策略的核心。它们会影响软件采购决策,加速组织准备,并充当新解决方案的内部倡导者。在本届会议上,蒂姆·桑德斯(Tim Sanders)将介绍2025年买方行为报告的发现,并解释为什么识别和支持AI Power用户对于想要在AI驱动的市场中有效地移动并有效竞争的公司至关重要。
该小组挖掘了将人类从决策审核和覆盖机制到人类与机器之间的协作工作流程中有意义地使人类有意义地保持人类的机制和思维方式。我们如何确保人类的监督不仅仅是复选框?哪些行业需要紧密的反馈回路,人类和机器可以在哪里真正共同创造?本届会议不仅探讨了HITL,不仅是技术保障,而且还探讨了价值观的陈述。
随着人工智能在整个行业承担更多任务时,人类的优势是真正的竞争优势。加入Ferraro Consulting数字分析师John Santaferraro参加主题演讲 人工智能时代的人力优势``发现创造力,判断力和同理心等人的独特技能将在智能技术时代取得成功。
本届会议侧重于人类的技能,文化转变和 驾驶AI中断需要的战略远见跨越行业。成为AI识字意味着什么?我们如何在不留下弱势群体后面重新施加大规模?从劳动力过渡到终身学习策略,小组成员探索如何在加速变化的世界中建立心理安全,职业韧性和道德清晰度。
随着人工智能改造工作场所,人际关系成为差异化,富有同情心的领导比以往任何时候都更加重要。加入富有同情心的领导力创始人劳拉·贝兰(Laura Berland)和首席运营官埃文·哈雷尔(Evan Harrel)参加主题演讲 AI时代的富有同情心领导的价值 - 探索以同理心驱动的领导力如何培养AI时代的信任,韧性和持久影响。
该小组调查了如何 道德框架和移情驱动的方法可以指导AI系统的开发和部署。从缓解和包容性数据集到解释性在算法决策中的作用,专家们将情绪智力和社会背景嵌入AI治理中的策略以透明度为基础。大语言模型可以反映人类的尊严吗?他们应该吗?在实践中,善解人意的AI看起来如何?
歧义性蓬勃发展至关重要,因为AI改变了我们的生活和工作方式。加入 Skillify联合创始人兼总裁Paula Caligiuri博士,对于主题演讲 歧义蓬勃发展:对人工智能未来的准备â€要了解适应性,韧性和以人为本的技能将如何定义智能机器时代的成功。
这个教育工作者,研究人员和Edtech先驱者的小组探讨了风险和风险 将AI整合到学校的奖励,大学和专业学习环境。我们如何确保AI使教师能力而不是更换教师?学生需要哪些技能才能在AI融合的世界中蓬勃发展?本届会议不仅将教育作为交付模式,而且将教育归因于人类准备就绪的支柱。
在AI时代, 思想领导已成为影响力的新货币。加入TechImpact.TV思想领袖Evan Kirstel参加主题演讲 AI时代的思想领导力是新货币 - 探索如何建立可见性,信誉和持久影响,因为AI重塑了权威规则。
要考虑未来的人工智能新闻综述,请将您的公告发送给编辑:tking@solutionsreview.com。.