AI设计了生命基因组，并且他们在实验室工作 - 解密

本周，一些头条新闻集中在令人不安的主张中AI系统设计了一种工作病毒，更安静斯坦福大学和ARC研究所的预印本暗示了一些更为重要的东西，并取决于您的前景，更令人震惊。

那里的研究人员报道了整个生命基因组的首次生成设计：16合成的噬菌体病毒感染了人工智能梦见，在实验室内建造，并被证明可以复制，进化和胜任其自然祖先。

该团队使用了基因组语言模型EVO 1和EVO 2，堂兄弟的堂兄在Chatgpt背后的大型语言模型，但接受了数十亿个病毒DNA的基础培训。这些系统不仅仅是突变现有病毒。他们组成从头开始的新基因组，平衡了数千个相互依存的基因，启动子和调节图案，这些任务长期以来不违反人类生物工程。

在测试的302个AI生成的基因组中，16栩栩如生，产生能够感染的功能噬菌体大肠杆菌而且，在某些情况下，胜过野生型x174病毒这启发了他们。

为什么重要

成就，如果复制，则代表合成生物学的里程碑与Craig Venter 2010创建最小细菌细胞。到目前为止，AI工具可以设计单个蛋白质或短遗传回路;组成整个可行的基因组仍然无法触及。这项研究表明机器学习可以以基因组量表捕获生命的语法组装序列足够复杂，可以折叠，自组织和繁殖。

实际上，那可能改变噬菌体疗法，在抗生素抗性危机中，一种百年历史的抗菌策略现在重现了。研究人员将他们的16个AI建造的噬菌体混合到了鸡尾酒中，该鸡尾酒迅速克服了抵抗力大肠杆菌击败了自然的x174。原则上，同样的方法可以产生定制病毒治疗用于耐药感染或量身定制噬菌体以靶向农业，水产养殖或废水的病原体。

除了医学外，基因组规模的生成设计可能会打开新的工业前沿：噬噬菌体对微生物的编程，生产绿色化学物质的微生物或活性组织中纳米级快递的病毒。从理论上讲像代码一样撰写。

上下文和谨慎

这个诺言与危险密不可分。这华盛顿邮报报告另一个AI自主产生了一种工作病原体，捕获了公众不安，该工具能够设计生活可能会设计错误。

斯坦福大学的研究虽然精心包含，但表明我们离该阈值有多近。它的作者强调安全：他们仅与非致病性一起工作大肠杆菌在经过批准的生物安全水平，有限的病毒家族的微调模型以及建立过滤器以阻止人类病毒序列。尽管如此，可以和应该正在狭窄。

实验也强调不可预测的生物学仍然存在。大多数AI生成的基因组都是Duds。其他人则因分子兼容性而偶然幸存。

即使成功的人也发展出意外的特征，例如交换一个以前认为致命的结构基因表明人工智能可以浏览进化的捷径人类，但不了解。这种创造性的不可预测性既是创新的来源，也是风险种子的来源。

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在不到十年的时间里，语言模型已经从写论文到写入进化本身。从文本到试管的飞跃崩溃了模拟与创建之间的距离，迫使监管机构和研究人员面对新的现实：AI不再只是预测生物学它发明了。

随着抗生素管道干燥和流浪汉织布机，设计有益的病毒可能是人类最好的工具之一，也是最大的诱惑。本文暗示的不仅是AI可以建立生命，而且可以超越它。现在，社会是否可以保持步伐是更加紧迫的实验。