这是某篇文章的摘录玛丽亚·卡米拉·博特罗·卡斯楚弗朗西斯卡·洛佩兹·莫利纳和乔汉·亚历山大·桑布拉尼亚·雷斯特雷波,首次发表于不同的纬度2023年5月26日。Global Voices 重新发布本文作为媒体合作协议的一部分.
人工智能(AI)对人类的影响无可争议。从自动化重复性任务到开发自动驾驶车辆,AI已经证明了它能够改变我们的生活方式和工作方式。然而,它也引发了关于就业、隐私和伦理的未来问题的严重关切。
上面的文本最初是由美国人工智能组织OpenAI开发的大规模语言模型Chat GPT撰写的,该模型能够在几秒钟内生成连贯的回复。但这个似乎神奇的工具究竟是如何工作的呢?
AI平台依赖于数据驱动。它们拥有的数据越多,输出结果就越准确。这不仅意味着一两个数据集,而是数十亿的数据!仅为了让Chat GPT撰写本文的第一段,它就必须参考1750亿个数据变量。然而,这里的困境是谁来提供这些数据以及在什么条件下提供。
哥伦比亚普里萨媒体的哥伦比亚人工智能内容总监阿尔瓦罗·蒙特斯解释说,为了让人工智能像我们所知的那样运行,它必须首先接受人类的培训。这项被称为数据标注的工作包括分析和分类信息,以便AI算法从中学习。最常见的任务是语音和图像识别、文本转录和文字听写。
根据蒙特斯的说法,“人工智能平台不像人类那样思考,而是使用数学‘推理’。这些平台比较像素、边缘和眼睛形状。”例如,它们必须首先看过数百万张猫和狗的照片才能区分这两种动物。
Allan González是那些让人工智能变得聪明的信息海洋中的一员。从2019年开始的一年半时间里,他在微任务平台Spare5工作,分析街道、大街、路标和行人等图像,以训练自动驾驶汽车。
“这有点像奴隶劳役,”他回忆道。
艾伦会整天坐在电脑前分析这些图片。每个任务的完成时间限制在五到二十分钟之间。如果他超出这个时间限制,他就不会得到报酬。因此,他认为自己所做的工作是“支撑AI的廉价劳动力”。
蒙特斯同意了:
这项工作通常在委内瑞拉、哥伦比亚或非洲和亚洲的国家进行,因为这是一项不需要任何资格的技术活,在这些地方可以廉价完成。
“有了资本主义,一切都可以外包,”蒙特斯补充道。这个行业也不例外。硅谷著名的开发者经常将数据标注任务外包给其他公司,这些公司随后再将其转包给其他公司来完成这些任务。外包阻碍了工会的形成,使得结束不道德行为和要求更好的工作条件变得困难。
根据一项调查由双月刊杂志《麻省理工学院技术评论》报道,“截至2018年中期,估计有20万名委内瑞拉人注册了Spare5和Hive Micro等微任务平台,占各自劳动力的75%。”
这些公司的员工大多来自全球多数国家。Remotasks平台上所有的证词都来自于肯尼亚、越南、菲律宾和委内瑞拉。
根据DignifAi(一家总部位于哥伦比亚的美国公司,提供数据标注服务)的数据,除了委内瑞拉以外,为该公司提供最多工人的其他拉丁美洲国家是哥伦比亚、阿根廷、巴拿马和智利。
这些公司坚称它们创造了就业机会并支持员工。然而,麻省理工学院的调查得出结论,他们的数据标注员薪酬很低(大约每小时2美元),没有社会保障福利,并且在恶劣的工作环境中没有任何就业保障。
其他专家,如人类学家玛丽·L·格雷和社交科学家悉达arth Suri,也有警告了数据标注人员的心理健康也因为他们在高流动率的短期工作中度过紧张的工作日而受损。
虽然艾伦没有面对任何令人创伤的画面,但他确实执行了其他既耗心力又耗体力的任务。
我说:“一直在电脑上点击这些东西真是枯燥乏味。”这份工作极其单调,完全没有成长的空间。
“鉴于当时委内瑞拉的艰难形势,”Allan决定从事数据标注工作,因为报酬是以美元支付的。他每项任务可以获得50美分到1美元不等的报酬,具体金额取决于任务难度。即便如此,他的收入仍然高于该国的平均工资。他说:
当时,委内瑞拉的月薪是30美元。所以,我一天挣的钱就相当于别人一个月的收入。
由于上述原因,麻省理工学院的调查也得出结论,数据标注不是一个可靠的就业来源,而是另一种形式的劳动剥削。它甚至表示“人工智能正在创造一个新的殖民世界秩序。”
然而,一些公司声称提供不同的工作条件。其中一家公司是DignifAI,该公司主要雇用委内瑞拉移民和曾经生活在委内瑞拉的哥伦比亚人。
根据玛利亚·加尔塞斯的说法,她在本次采访时任DignifAI运营负责人,他们给员工的一个保证是“体面的薪水”。
“如果你查看贴标行业的统计数据,你会发现工资低于每小时1美元。我们想做些不同的事情,根据任务的不同,我们的时薪在2到20美元之间。”她解释说,DignifAI “始终支付至少高出拉丁美洲国家最低月工资30%的薪酬”,但不会为标注员提供社会保障福利。
DignifAI项目从内容审核到情感和有毒语言分析,马丽亚将这些任务描述为“人工智能中非常常见的任务。在这里,你常常不得不查看引人注目的图像或阅读种族主义和同性恋恐惧症的文字。”
为了减少对他们心理健康的影响,玛丽亚表示DignifAI为员工提供心理支持,并且员工还可以获得社会工作者的帮助。她还说他们会培训员工在其他领域,如数字营销、创业、社区管理以及职业和个人财务管理。
英格丽德·埃尔南德斯是这家公司的一名员工。她在2022年底加入公司,担任数据标注员,然后在2023年2月晋升为基于文本的情感分析项目的主管。在从事这份工作之前,英格丽德曾在委内瑞拉担任语言和文学教师。然而,她所在国家的情况迫使她迁移到哥伦比亚以寻求更好的机会。
尽管英格里德无法直接从事她的专业工作,但她已经将一些知识应用于DignifAI的文本分析中。因此,她对自己的工作条件感到满意。
你每天只工作四小时,并且至少在数据标注员的情况下,你的收入比兼职其他地方都要高。
对于玛丽亚来说,所有标注公司都必须改善他们的标注员的财务状况。
现在业界开始意识到人工智能的伦理问题,因为这些问题已经引起了关注。现在是时候大声疾呼,提高人们对社会底层人们生活的认识,以便能够进行必要的改变。
虽然阿尔瓦罗·蒙特斯同意这一观点,但他认为真正的问题是拉丁美洲是一个被动观察的地区,第四次工业革命他说:
这个挑战不仅仅是解决委内瑞拉移民标注照片的就业问题。当然,这没错,但我们必须超越消费者的角色,成为技术领域的雷霆战神。
他认为这样做可以通过创造技能型工作岗位来解决根本问题,从而促进地区的增长。
我们是希望成为一个发展技术、拥有众多工程师、技术人员、科技专家、数学家和科学家的大陆,还是希望自己成为高薪的比萨外卖员和数据标签工?
对于蒙特斯来说,答案在于通过成为技术生产者而不是进口商来加强创新并确保技术主权。