AI优先领导对当今的业务领导者意味着什么？

AI不会来。它已经在这里悄悄地嵌入了电子邮件，仪表板，客户聊天，战略模型以及塑造组织运行方式的日常决策中。然而，许多领导人被困在场外，看着转变不断发展，想知道他们适合故事的地方。

C-Suite的紧张局势越来越大：技术正在加速，但是领导力的心态却落后。工具在本季度正在发展。团队正在实验。供应商正在以提高生产率和预测见解的承诺来敲门。尽管如此，犹豫不决。

真相？您不需要成为机器学习专家以在人工智能时代有效领导。您不需要编写代码或从头开始构建自定义模型。需要的是更基本的，可以说更强大的事情：思维方式的转变。

``首先的领导力不是成为房间中最具技术性的人。这是最适应性的。这就是将AI整合到您的思考，计划和指导他人的方式上。这是因为不将AI视为附带项目或其他人的任务。

AI-First领导的意思是什么

让我们从清除空气开始。为了了解AI-优先领导的含义，首先了解AI-First领导力不是什么意义。

AI优先的领导并不意味着要在业余时间内提示像专业人士或掌握Python。这并不意味着首先跳入模型体系结构图或记住刚刚获得资助或刚刚发布的所有新工具的每个新的AI创业公司。您不需要成为数据科学家或数据工程师才能在这个领域领导，也不应。

您还不需要对新闻源中显示的每个闪亮的AI工具说“是”。实际上，请不要。追逐趋势和追逐AI工具不是一种策略。并建立内部LLMS - 仅仅因为其他所有人都是浪费预算和困惑团队的快速轨道。

AI优先的领导人在中断时不会恐慌。他们有意暂停，评估和移动。他们不抛出什么有效的方法，而是问AI可以在哪里支持重要的事情。

这不是要自动化所有内容或用算法输出代替人类的见解。这是AI的狭窄而坦率地过时的观点。为了AI，AI优先的领导不是技术优先或AI。首先是结果。首先。它始于目的，而不是平台。

AI思维转变领导者需要

如果AI-First领导者对工具或头衔没有，那么这是什么意思？

关于存在。你的想法。您如何指导他人度过不确定性。这是关于选择反应的意图，以及瘫痪的可能性。

从观察在AI的新时代蓬勃发展的领导者，这里有五个原则在我身上脱颖而出，这是AI-First心态的基础：

1。对确定性的好奇心

传统的领导才能得到答案。AI优先领导奖提出更好的问题。

如果我们从未考虑过的模型表面选项怎么办？如果我们让AI在急于优化之前激发创造力怎么办？与其要求第一个月的投资回报率，不如问：现在没有什么？

好奇心燃料进展。确定性将其关闭。

2。战略整合，而不是孤立的创新

您不需要一个专用的AI部门。取而代之的是，您需要嵌入所有部门和团队的运作方式中。您需要将AI编织成日常目标，OKR和工作流程。

AI不应该作为实验坐在场边。它应该在整个业务中加速结果。这需要跨职能的协作。法律，运营，客户服务，营销，产品都应在同一张桌子上。因为AI没有一支球队的工作。大家。

3。拥护负责人的AI使用

在AI中的领导不仅仅是意味着速度。这意味着管理。

最好的领导者不仅仅是不惜一切代价推动采用人工智能。他们推动负责收养。这包括询问有关偏见，透明度和意外后果的难题。它包括设置治理结构，这些结构不会扼杀创新，但也不会让您的团队失明。默认情况下，信任不会发生。它是建造的，领导者定下了基调。

4。使自己和您的团队的技能

您不需要成为AI专家，但是您确实需要足够的流利度才能充满信心。

这意味着在整个组织中培养AI素养。这意味着不仅了解存在哪些工具，而且了解如何以及在何处添加价值。这意味着学习这些AI工具可以有效地使用这些AI工具。这意味着有意为学习时间赚取时间，为实验创造安全的空间以及鼓励团队测试而不必担心失败。

当您创建学习文化时，实验和学习就成为常态，而不是例外。

5。拥抱敏捷性

AI优先的领导与敏捷性深深地保持一致。即使没有所有答案，也要大胆地移动。您不等待许可。您测试，观察，适应并重试。未来会不会奖励那些犹豫的人。它将奖励那些愿意在运动中建立的人。ai是不威胁的。停滞是。

无所作为的成本

真正的风险不会太早采用AI。在世界继续前进的时候，它的等待时间太长了。

犹豫不决的领导者不会失去立场，他们失去了意义。不是因为他们缺乏正确的工具，而是因为他们错过了信号。机会。文化转移发生在地面下。

无论是正式还是在阴影中，您的劳动力已经在探索AI。您的竞争对手正在测试。您的客户正在适应。而且，如果您仍然坐在场边，那么差距就不会成长。它复合。

完美是一种奢侈品。进步是必要的。

停滞或固定的心态？这比任何一个不好的AI决定都更危险。因为您可以从错误的赌注中恢复过来。但是您可以从惯性上创新。

您在AI时代的领导力遗产

这是事实：最有效的AI领导者是最技术性的。他们是最适合的。最好奇的。最人性的。

他们没有恐惧或行话领导。他们以视觉，谦卑和在未知事物中进行实验的意愿。

您不必有所有答案。但是您必须开始提出更好的问题。

想大。开始小。保持好奇。有意。