小组时代在这里

2025-09-27 10:22:00 英文原文

作者:As told to Agnes Applegate

Three young professionals, including two men and one woman, pose outdoors and on city streets.

Quentin Peccoux,Anada Lakra和Shivam Sagar与Bi谈了成为Tech中“小型团队”初创公司的一部分的感觉。 业务内部人士

Quentin Peccoux Vibe每天代码。他是AI驱动的初创公司的七个全职员工之一。最初,他担心这项技术会取代他。现在,他说“感觉就像是超级大国”。

他并不孤单地吹嘘AI的影响。Shivam Sagar是另一家公司的九名全职员工之一,他说,AI代理商可以完成两到三个工程师的工作。生产力提高令人振奋,但是工作与生活的平衡仍然很难实现 - 他在工作的前六个月中仍然很难实现,他觉得自己所做的只是吃饭,睡觉和代码。

无论好坏,小团队时代就在这里。现代初创公司证明,他们可以更快地扩展规模,减少支出,并仅与少数员工竞争。

那么,只有少数人是人类的团队工作真的是什么?

我们向初创公司的创始人和员工询问了与AI代理商一起工作的小型员工的小型员工。我们谈论了他们喜欢什么,压力他们的压力以及哪些技能是防止AI的。这些是他们与我们分享的经验。报价已被编辑以延长长度和清晰度。

“作为一个7人的团队,我们可以像50人的团队使用AI一样工作'

Quentin Peccoux posing outside.

昆汀·佩奇克斯(Quentin Peccoux)于1月在Arcads AI全职工作。图片由昆汀·佩奇克斯(Quentin Peccoux)提供

总部位于法国的28岁的Quentin Peccoux在Arcads AI的AI产品和合作伙伴关系的负责人(一家成立于2023年创建AI生成的视频广告的广告公司)担任AI产品和合作伙伴关系负责人。Arcads AI有七个全职团队成员。

我在Arcads AI工作作为自由职业者直到我在一月份加入全职。我领导了AI内容操作,刚刚成为AI产品和合作伙伴关系的负责人。

我曾经是SEO策略师,所以我可以阅读HTML代码,但我不是开发人员。

在AI内容操作中,我管理了产品团队与技术团队之间的差距。我监视了什么AI模型出来以及我们如何使用它们。我还与科技团队合作以建立和开发功能。

团队使用AI来优化代码库,诊断存在错误时代码中发生的事情,以及我们需要获取任何类型的数据时。我还将其用于内部交流,写作和帮助。

我看不到没有AI涉及的业务的任何部分。

我基本上每天都有氛围。当我第一次尝试了Vibe编码,它是为了测试某些功能,查看AI工作流程,并了解其在我的设备上可以在本地进行的操作。但是使用LLM,例如光标,使事情更快。

当我进行Vibe编码时,我觉得我就在高级开发人员旁边,并告诉他们我需要什么。就像拥有超级大国一样。但是使用此工具的人需要知道如何读取代码以正确使用它。

即使我们这些在日常工作流中使用大量AI的人仍然处于我们可以使用的工作的1%。随着它的发展,我认为团队的力量将转向人们,而不是有艰苦技能的人

“这是一个沉重的升降机和很大的压力”

Shivam Sagar, 27, headshot.

高级全栈工程师Shivam Sagar在Aragon AI与其他9名全职团队成员一起工作。照片由Shivam Sagar提供

现年27岁的Shivam Sagar总部位于印度北部,是Aragon AI的高级软件全栈工程师,Ai ai Headshot Generator Company成立于2022年。AragonAI拥有9名全职团队成员和两名离岸成员以获得客户支持。

自从我加入Aragon AI担任高级全堆栈工程师以来,大约已经十个月了,在我的头六个月中,我在这里挣扎了很多精益业务模型。在我以前的工作中,一个团队中大约有几十名工程师,所以要与九人组成的团队是一个巨大的过渡。

在一家较大的公司,有用于产品,设计,前端和后端的团队。例如,当您拥有一个更大的团队时,有一个专门的人从事产品计划,他通过流程来指导您。在这里,我们必须参加产品会议,了解项目,编码并设计用户体验和用户界面。从头到尾,我们都拥有一切都拥有一切,但是如果我们被卡住,我们的团队都有技术领先优势。

工作与生活的平衡不是很光滑。周末,我只能与家人和朋友共度时光。由于我们移动的速度,我在一周中没有太多时间。

现在我对工作流有了更好的了解,使用AI工具已经大大了提高了我的生产力。它可以通过协助研究,编码和审查来完成两到三个工程师的工作。

“我们每个人都有机会在公司中发挥巨大作用”

Raul Alcantara headshot.

技术负责人劳尔·阿尔坎塔拉(Raul Alcantara)说,他正在学习平衡在Aragon AI的时间。照片由Raul Alcantara提供

现年25岁的劳尔·阿尔坎塔拉(Raul Alcantara)位于洛杉矶,是Aragon AI的科技领导者。

我从6月开始在Aragon AI担任技术领导,我的工作是确保我们推出的代码以及我们部署的内容符合一定的标准。我毕业于马萨诸塞州理工学院的本科和硕士学位,并在加入Aragon AI之前已经从事自己的初创公司工作了大约一年。

期望使用AI的速度在一个精益团队中,很强烈。以前的双周冲刺目标已经变成了每周的冲刺目标。

我们每个人都有机会在公司中发挥巨大的作用,这令人兴奋,但是预期的速度很难。我正在尝试提高我知道何时休息的能力。这不是每天八小时的工作,但这并不意味着它应该是24小时的工作。

“我们现在需要更仔细地审查候选人,因为结果不一定意味着技能,而AI可以建立的方式”

Sidhant Bendre headshot

Oleve创始人Sidhant Bendre的公司与六名全职员工一起运营。照片由Sidhant Bendre提供

位于纽约的25岁的Sidhant Bendre是Oleve的首席执行官兼联合创始人,Oleve是一家成立于2024年的AI驱动的消费者软件投资组合公司。Oleve拥有六名全职员工,在过去的四个月中,已聘请了七个额外的合同员工来获得支持需求。

当我和我的合作伙伴成立我们的公司时,就会存在AI,因此我们雇用的每项工作都得到了增强。每个人的工作流程的40%或以上是增强的或完全由AI拥有,这是一个保守的估计,随着团队的个人身份而异。

首先,在某些方面使团队缩小是受盈利能力驱动的,因为利润赋予了我们继续探索选择并为公司做最好的事情的能力。我们雇用的承包商都是所有的工程师,除了我们用来营销的承包商。

尝试聘请专家在一个系统中,然后通过AI扩展其功能以实现更多。

随着AI的涉及,我们扩大规模和遵循的模式的速度将完全不同。从某种意义上说,每当我们发现新过程时,我们都会让人们做到这一点,但是一旦他们弄清楚了,我们就可以自动化和增强系统因此,他们不仅可以做一个过程。

例如,当我聘请执行助理时,我的期望是,我的目标不是一遍又一遍地做相同的任务,而是他们与我一起构建一个利用AI的系统要做一些工作,以便他们可以继续进行我需要的其他系统。

有一个新的精益初创企业运营集,其中包括一个世界,我们可以开始扩展整个代理团队工作并由一个人指挥。寻找员工也成为他们的指挥能力。

“ AI从未完全举办演出,但我们已经能够利用它”

Anada Lakra headshot standing outside.

Boldvoice联合创始人Anada Lakra说,尽管有一些局限性,也有很多好处。照片由Anada Lakra提供

现年33岁的Anada Lakra位于纽约,是Boldvoice的首席执行官兼联合创始人,他是2021年成立的AI Accent Coaching App。Boldvoice拥有7名全职团队成员。

成为一支小型团队的好处是,我们没有官僚机构,为了程序的目的或为了会议而开会的过程。我们已经能够利用AI在几天内完成工作。

除了我自己和我的联合创始人外,我们还有一位产品设计师,两名全栈工程师和两名机器学习工程师。我们还根据需要签约两位语音教练。工程师向他报告,我管理设计师和教练。

利用AI和保持精益度是一种超级大国,因为它可以在扩展产品时保持成本降低。它使我们得以快速发展,截至今年,它变得呈现金流阳性。我们处于一个很好的位置不需要外部资金

如果我们的团队规模增加了两倍或三倍,则需要很多协调,人们会出现问题,并且中层管理需要将所有内容朝着相同的方向保持工作。以这种方式失去优先级会很容易,而我们现在不需要任何优先事项。

当您有一个很小的团队时,总会有局限性。每个人都相当瘦,而且总会有一些诱人的东西。我们无法立即这样做,因为我们没有足够的人,这可能会令人沮丧。

但是,您需要一百支团队才能获得1000万美元的年度经常性收入的日子消失了。现在,我们可以与不到10的团队一起做。

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摘要

利用AI技术的初创公司(少于十名员工)正在经历快速扩展和生产力的提高,同时面临工作与生活平衡的挑战。来自Arcads AI和Aragon AI的Shivam Sagar的Quentin Peccoux讨论了AI如何增强其功能,尽管团队规模较小,但使他们能够更有效地运作。但是,他们承认要保持高生产率水平以及在这种精益结构内进行清晰沟通和领导力的重要性的压力。像Sidhant Bendre这样的创始人强调了承包商的战略使用和AI增强,以优化资源分配和可扩展性。总体而言,这些初创公司强调了通过先进技术增强人力资源的运营优势和挑战。