牛津机器人学院探索了跨领域的系统和应用。来源：Ori
尼克·霍斯（Nick Hawes）站在机器人技术和人工智能的最前沿。作为牛津大学AI和机器人技术的教授，牛津机器人学院主任，他领导了研究，该研究正在重新定义机器人可以做的从长期自主系统到在极端环境中的现实世界应用。
跨越室内的职业服务机器人，，，，水下车辆，以及核环境中的机器人技术，鹰带来有远见的思想和扎根的经验。他对基础模型，自主权以及整合带来的务实挑战充满热情人工智能在业务中。
在这次采访冠军发言人代理，我们探索了组织最具变革性的技术突破，AI的权衡已被深深地嵌入工作场所，在该工作场所中，自主机器人技术已经在产生影响，Hawes希望他的受众会记住的核心信息。
从您作为机器人和AI研究人员的角度来看，您认为当今企业最具变革性的技术突破是什么？
鹰：目前，围绕人工智能和机器人技术有很多令人兴奋的技术。对于机器人技术而言，对我来说最令人兴奋的事情之一是，机器人技术的自主权正变得像往常一样接近营业。这些机器人可以在没有直接人类干预的情况下自己操作，并使用AI在船上做出决定。
尼克·霍斯（Nick Hawes）是牛津机器人学院的主任。
这些发生在非常有限的范围中，但通常用于后勤，现在很普遍，越来越多检查例如，四足机器人或无人机自动在网站周围飞行，寻找可能需要对人类进一步检查的变化或问题。从机器人的角度来看，这种自治非常有趣。
进一步向前看，关于人形生物。如果我现在想将机器人技术带入我的业务，除非我真的想冒险冒险，否则我不会研究类人。但是在接下来的五到十年内，可能会有一些用于类人动物的用例。
除此之外，在更广泛的AI范围内，对基础模型的大型语言模型和视觉语言行动模型令人兴奋，这些模型可以有效地压缩Internet或专业数据集中的所有知识，使您可以很快地查询这些知识。
机器人技术人员正在使用它来了解机器人周围的场景，以便他们可以更好地与世界或人类互动，或者只是为了使机器人在本来非结构化的环境中提供更多的一般能力。
增长的自治有助于机器人发挥潜力
您在非常不同的环境中从事机器人项目。您能否分享一些最能证明其潜力的部署？
鹰：多年来，我在各种不同的地方部署了自主机器人。我最早的工作着眼于部署自动移动机器人[AMRS]在室内设置中。我们将机器人置于执行安全和巡逻任务的办公室，以及他们支持护理人员的护理院或医院。
几个月来，这些机器人无需任何人，一次自主操作。他们确实是自主的，但只能执行一小部分任务。从那时起，我到处部署了机器人。
我们有一个在尼斯湖中自主操作的水下机器人，同事在这里牛津在国家海洋学中心。该机器人从一个网络中收集了数据传感器。
我们VE还设有机器人在放射性环境中运行的机器人，在库勒姆（Culham）的喷气融合反应堆外部附近，以及在塞拉菲尔德（Sellafield）执行检查任务，例如自主检查退役中的Calder Hall发电厂。
除此之外，我们确实在森林和草原上部署了机器人。从护理院到核反应堆的所有事物 - 我有机器人在所有这些领域都自主运行。
我们仍在学习使用AI
作为人工智能嵌入到日常工作流程中，您认为组织应意识到的关键机会和风险是什么？
鹰：也许最大的骗局是我们不知道如何很好地使用AI。我们不太了解一些法律方面，例如版权，因此将其引入工作流程存在很大的风险。
老实说，对我来说，最大的担忧之一是现在的能源需求。任何使用AI的人确实会造成气候危机。我们都使用了很多电子产品，但是AI的培训和推理能源成本是人们倾向于忽略的。
因此，当您将碳足迹视为一个行业时，我很想知道AI是如何纳入其中的。人们正在善于应对一些更广为人知的AI弊端，例如幻觉和不可预测性。有很多人在考虑如何以特定方式集中使用AI，尤其是语言模型，并将其输出限制为可预测的领域。
当您考虑聊天机器人，数据检索，视觉设计，代码和文档时，实际上是真正的好处。以前，其中许多任务并非不可能自动化，但非常困难，我们看到的AI现在使我们能够自动化更广泛的任务。
例如，查询大型的非结构化文档，与客户在非常具体的主题上进行交互 - 我们现在可以完成一系列任务，并以更一般的形式完成。
如果您在五到10年前回想起自动化，使用聊天机器人或应用程序脚本，这些系统通常非常僵化且结构化。您只能以特定的方式与他们互动，并且只能以非常特定的方式控制它们的输出，因为那是人类认为他们应该工作的方式。
这些大型AI模型的出现允许任务中更大的灵活性和通用性，这意味着输入的结构可能降低，而输出可以得到更控制。我们现在看到的方法具有真正的优势，使我们能够解决以前无法解决的问题。
但是我们不应该被带走。这些仍然主要是单枪的过程。它可能是一个单一的对话，具有多个步骤或单个图像生成，但是许多系统可以自主完成一系列单独的任务以实现目标。
例如，预订假期或安排送货需要协调多个独立零件。这是当前AI系统缺乏计划和协调多个领域的能力的领域之一。
在向观众讲话时，您希望他们与机器人技术和AI一起留下什么核心信息？
鹰：当我谈论机器人技术和AI时，我希望您在其他答案中对此有所了解 - 我试图保持扎根。我认为揭开人工智能和自动机器人技术的神秘面纱很重要。这些是社会将来将使用的重要而令人兴奋的工具，但是我们不应该被炒作带走。
我们不应该超越他们的能力甚至是无关紧要的身份。这些是软件和硬件工具，我们不应该突然认为它们可以解决所有问题。这些技术有许多局限性。
对我来说，这是关于传达兴奋和能力 - 他们能做的以及他们能做什么，以及您应该保持谨慎的态度。我喜欢人们以对这些令人兴奋的技术和未来的更好，更现实的理解来离开我的演讲。
关于作者
Tabish Ali是名人内容和外展主管 冠军演讲者代理商，欧洲领先的主题演讲局。在这个职位上，他领导着与AI，网络安全，数字化转型，可持续性和领导能力的全球著名专家的独家访谈运动。
阿里（Ali苏格兰人本辛加，爱丁堡晚报，和Express＆Star。他的工作将包括FTSE 100顾问，畅销书作家和前政府官员在内的行业领导者的复杂见解转化为参与思想领导力。