AI临床决策支持系统：关键要点
- 肿瘤学家面临信息超负荷和行政任务的负担，导致长期工作时间试图跟上信息的信息。
- 临床决策支持机制旨在作为副本的副本，而不是取代肿瘤学家的作用，有助于减少认知菌株，检查复杂的治疗序列并根据当前患者数据提供实时建议。
- 像MIBA TIPS这样的工具代表了实用的保健教育模型，旨在整合到现有的EMR工作流程中，以巩固相关的个性化患者信息，以提高精度并提高实践效率，尤其是在社区肿瘤学环境中。
AI临床决策支持系统作为增强患者护理的“副驾驶” |Onclive
2025-09-28 18:25:23
英文原文
AI驱动的临床决策支持系统可以帮助肿瘤学家管理不断上升的信息需求，而无需丧失护理交付的自主权。
基于人工智能（AI）的基于护理工具的位置是可以减轻信息超负荷，决策疲劳和行政任务的负担，许多肿瘤学家尤其是那些在社区环境中实践的肿瘤学家面对的那些肿瘤学家，使他们有更多的时间和精力，以优先考虑患者的优先级别，并根据Douglas Flora Flora flora flora pearls pearls，MSSBB，MSSSBB，MSSB，MSSSB，MSN和RENEE。1
弗洛拉在就职典礼上的演讲中说，我是AI倡导者。
``作为一名护士，并且在肿瘤学工作了20多年之后，观看了我们的患者的治疗方法真是太神奇了，[]现在，我们能够将技术放在提供商面前。
在与实时观众民意调查的谈话中，Flora强调了这些工具如何根据他们每天在临床实践中面临的挑战和需求直接使肿瘤学家受益。然后，他将麦克风传递给了珍珠，后者引入了MIBA针对性的智能以寻求精确支持（TIPS），这是临床决策支持系统的一个例子，该系统已进入现实世界中的临床实践。
弗洛拉（Flora）是肯塔基州埃奇伍德（Edgewood）的圣伊丽莎白医疗保健（St.
Pearl在MIBA中持有临床数据传递的位置。
什么是临床决策支持系统？他们如何考虑日常练习？
Flora首先承认许多肿瘤学家可能会在实践中使用AI工具的犹豫，并与当今实践中嵌入的独特挑战并列这些技术可以打击。
他说，这感觉就像是一部科幻小说，令人不安，或者感觉就像我们失去了自主权。”
但是，弗洛拉（Flora）提到了肿瘤学家每天涉水的信息，以及他和他的同事们试图兼顾所有变量并确定可以委派哪些任务时所面临的压倒一切，这通常会导致工作时间增加。例如，发表在JCO肿瘤学进步，显示在2023年，肿瘤学家（n = 328）的平均每周60.0小时（SD，15.0），而2013年每周57.6小时（SD，20.8）（n = 1117;p= .02）。2``我们迫切寻求帮助，我们在任何地方都扭动着护士从业者和社会工作者 - 试图帮助我们度过一天的一天，以便我们可以做只能做的事情：对治疗方案的改变，对CT扫描的诠释，对CT扫描的解释，终止生活的讨论；
重要的是，他强调的是，我们无法将其交给别人的事情，将肿瘤学家的角色比作飞机飞行员的角色。1
他提醒观众，这名飞行员最终是控制机动和降落飞机的人。他们做出所有最终决定，并拥有必要的培训和专业知识，可以在每次飞行中导航。但是，弗洛拉（Flora）指出，飞行员可以从副驾驶中受益：某人或某物可以用作额外的眼睛，并在动态护理情况下提供建议。
他解释说，这个副驾驶是为了卸载我们感到的某些认知压力和压力，以取代我们所有人所拥有的感觉，而不是我们应该做的那样足够，而不是跟上每一次试验。”将这种临床决策支持机制视为副驾驶。
弗洛拉（Flora）强调，临床决策支持并非旨在取代肿瘤学家的角色，而是旨在担任护理团队的另一个成员。例如，肿瘤学家可能会使用嵌入电子病历（EMR）的技术以及他们每天使用的其他平台，这些技术可以实时评估患者访问的详细信息，并建议针对该患者的独特特征量身定制的下一步，例如提出临床试验，该患者有资格根据疾病的疾病质疑，或者根据疾病的疾病质疑患者的疾病，或者是基于对患者的疾病的质疑。
他指出，这一保健临床决策支持使我们能够夺走我们几乎一直保持完美的事实。”他们可以实时弹出，并帮助您留在需要的地方，这重点是降落飞机，而不是[是]召回的唯一来源，以确保该患者安全。这不是要取代我们。这是为了增加我们。如果我们能相信它，这可能是我们所有人都希望拥有的东西[并且]不会打扰我们的劳动力。”
肿瘤学家试图跟上的最大挑战是什么一个 护理进步？护理点教育模型如何有所帮助？
一项受众群体的结果表明，大多数肿瘤学家在工作中的斗争不是源于他们缺乏资源过度的资源，而是因为他们如何能够最有效，有效地将这些资源整合到临床实践中。弗洛拉说，这是在日常工作流程中提供更新的个性化信息的即将到来的教育。他报告说，各级肿瘤学家都面临着将最新的临床试验数据纳入日常实践的困难。
他分享了我努力，您努力做出最好的决策，并提供最好的信息。”做出决定时，我很乐意拥有更多的信心。我几乎一直都感到不足。这不是因为我没有研究。这是因为事情要快到我了，我没有时间与他们坐在一起。
他强调了精确度在临床实践中的重要性，并解释说，技术正在以帮助肿瘤学家更加精确的方式发展，从而减少错误而无需记住所有以记录速度进入现场的数据。
肿瘤学家在患者遭遇期间多久获得一次教育资源？AI工具如何增加此过程？
Flora的下一次观众民意调查显示，许多肿瘤学家在与个别患者会面时触手可及的技术充分利用了他们已经触手可及的技术。他认为，这一过程的逻辑演变是护理点模型，可节省肿瘤学家的时间，并通过抓取在线数据库和出版物来根据相关数据提出实时临床建议，从而节省肿瘤学家。
``起初我被瘀伤了，我想：我应该知道[建议给我的信息]，我曾经知道，当我年轻的人参加时，植物群是关于他在实践中使用这些工具的经验的植物背景。[但是，我还承担了其他50个责任，所以我喜欢让某人检查我的工作，就像我对我的pharmds表示赞赏一样，当他们每天通过我的化学疗法命令打电话给我时，他们每天都在做同样的事情，并问：您仍然想再次减少剂量，还是您仍然想全部剂量给他们，因为您上周会减少剂量，因为您会减少他们的剂量？我喜欢在我的诊所中提供该备份。
他指出，这些工具在社区肿瘤学环境中可能特别有用，在社区肿瘤学的环境中，通才负责立即对几个不同的肿瘤学领域保持标签。
弗洛拉说，在做出决定之前，我们有责任获得最可能的信息。”AI驱动的警报的决策支持。这是一种轻推理论。我们可以在计算机上这样做：您确定这确实是您想做的吗？
MIBA技巧的护理点教育模型是什么？
然后，Pearl上台介绍了MIBA开发的一种新颖工具，以应对肿瘤学家在实践中面临的一些挑战。她强调说，该平台是与MIBA顾问委员会合作开发的，该委员会由社区肿瘤学家组成，这些社区肿瘤学家对服务为他们提供最大好处的服务类型发声。
她指出，我们要确保我们在照顾那个患者的那一刻提供教育。我们有很多数据来了。我们如何才能跟上它，尤其是在社区肿瘤学中，也许您不能只专门研究一种疾病状态？
她承认需要及时，相关的援助，可以轻松地将其集成到现有的工作流程中，而无需中断肿瘤学家与患者之间的互动，并指出如何将技巧嵌入到肿瘤学实践已经使用的EMR中。她还强调说，从医学肿瘤学家到财务顾问，可以在肿瘤学护理团队中使用技巧。
TIPS系统的核心是MIBA药丸，该平台为单个患者病例提供了全面的材料，包括治疗计划，先前管理的治疗，基于特定的价值的护理合同，个性化的测试信息，有关更改实验室报告的通知以及与相关药物的处方信息的链接。Pearl强调，将所有这些信息放在1位可以减少单击选项卡并搜索资源的时间，从而为肿瘤学家提供更多的时间与患者自己在一起。
Pearl描述了如何与临床试验研究协调员使用的工具集成到TIPS，从而可以直接在MIBA药丸中通知患者试验资格。这些通知与试验入学标准的摘要以及链接到ClinicalTrials.gov站点，使肿瘤学家在一个地方提供了一系列信息，以帮助他们决定下一步。
``我作为护士的目标是确保您看到的数据相关，总的来说，以确保患者在正确的时间获得适当的护理，对患者和同时，也提高了您的实践效率，Pearl总结了您的实践效率。
她指出，TIPS平台的意图是基于在实践中使用它的肿瘤学家的实际反馈而动态的。随着技术的发展，有关哪些工具有用的信息以及哪些与特定患者情况无关的信息可以帮助提示成长为一种对个人肿瘤学实践尽可能有用的资源，并最终可以促进患者护理。
珍珠得出结论。``在这个领域持续了很长时间，看到技术的进步很令人兴奋。让我们以对患者重要的方式使用AI。
参考
- Flora，D，Pearl R. POC教育：AI驱动的见解和护理点教育解决方案，用于指南驱动的治疗依从性。颁发：MIBA社区峰会；9月27日至28日，2025年；亚利桑那州斯科茨代尔。
- Schenkel C，Levit LA，Kirkwood K，等。2023年，美国肿瘤学家中的专业福祉，满意度和职业计划的状态。JCO Oncol Adv。在线发布于2025年1月29日。doi：10.1200/oa.24.00010
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摘要
AI驱动的临床决策支持系统可以帮助肿瘤学家管理信息超负荷和管理任务，从而根据患者数据提供实时建议，而无需更换其自主权。博士。道格拉斯·弗洛拉（Douglas Flora）和蕾妮·珍珠（Renee Pearl）倡导这些工具作为实用的教育模型，它们集成到EMR中，以提高社区肿瘤学环境的精确性和效率。Pearl引入的MIBA TIPS系统提供了一个全面的平台，整合了个性化的患者信息和临床试验通知，旨在改善决策和患者护理，同时减少对临床医生的认知压力。这些系统旨在充当“副驾驶”，增强肿瘤学家的作用而不是替换它，从而解决癌症治疗方面的快速进步所带来的挑战。