全球基于云的机器学习(ML)平台市场受数据驱动决策的需求驱动的,在医疗保健,金融和零售等行业中,采用正在加速。市场的增长是由强大的服务驱动的,而培训算法则需要高度的计算存储。云计算在机器学习试图简化公司内部的运营,提供低成本和灵活性。
基于云的机器学习平台正在彻底改变各种规模的业务如何杠杆人工智能通过为建筑物,培训和部署机器学习(ML)模型提供可扩展,可访问和具有成本效益的解决方案。云计算的采用日益增长,正在通过为各种组织提供必要的基础设施来推动ML平台市场。对AI驱动见解的需求不断增长,以及生成的AI智能自动化正在加速业务创新和效率。此外,由于负担得起的云平台,低代码和无代码工具使中小型企业能够更轻松地采用ML。将云AI与新兴技术(例如物联网5G也正在创造新的增长机会。
北美领导了市场,因为它集中了科技巨头,强大的风险投资投资,庞大的,熟练的劳动力以及政府对AI创新的强烈支持。北美公司一直是AI和ML技术的早期采用者,诸如Google,Microsoft和IBM等主要科技公司处于开发基于尖端的基于云的ML解决方案的最前沿。此外,政府尤其是在美国,通过像DARPA这样的计划为人工智能研究和发展提供了大量资金,为AI增长培养了有利的环境。
预计亚太地区的基于云的机器学习平台的增长最快,这是由快速数字化,强大的政府支持和新兴的创业生态系统驱动的。高互联网和手机由大型且精通技术的人口推动的渗透率为ML驱动服务创造了大量的用户群。该地区还拥有以AI为中心的初创公司的蓬勃发展的生态系统,尤其是在中国和印度等发展中心。
报告属性 | 关键统计 |
定量单位 | 收入为100万美元/亿美元,单位的数量 |
最大的市场 | 北美 |
基准年 | 2024 |
涵盖的地区 | 北美,欧洲,亚太地区,拉丁美洲以及中东和非洲 |
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