私人5G和工业4.0的生成AI - 在边缘进行的比赛

私人5G和Generative AI，工业技术的双炒作机，尽管企业优先级不同，但工业技术的促进技术4.0驱动自动化，效率和边缘创新。

总而言之

组合5G和AI是互补的，而不是依赖的技术，可以使工业4.0增长。
优先事项企业将私人5G优先考虑安全和可靠性；生成的AI采用仍然是早期的。
网络AI越来越多地为网络自动化提供动力，并且未来的融合预计在工业边缘。

也许有一个论点是，生成的AI和Private 5G是目前工业技术中最大的两个炒作故事，分别是曲线的任何一侧上下行动。也许那是一个电信故事；但是，自今年年初以来，Private 5G在行业4.0季度中建立了真正的蒸汽负责人，每天都会宣布大型商业部署，而生成的AI当然是一种完全的现象，当然，超越了工厂线路，进入了房屋，办公室，办公室和全球权力的走廊。但是，像5G一样，AI的高点位于企业内部。 

所有这些就是为什么RCR无线试图将这些主题上周结合在网络研讨会中（可按需使用） - 考虑它们如何啮合，即使它们网格融合，为广泛的行业4.0市场服务。那么它们之间是否有联系？面板刮擦了其集体下巴，观众大声想知道 - 反应是压倒性的：不;但也是，每个人都同意。关键是5G和AI是否是私人和生产力，是工程师和营销人员喜欢称呼的技术。一个人并不是很明显的。您不需要5G才能获得任何类型的AI，除非您可能会插在棍子中，而这些款项则可以。

即使是为垂直行业私有化和定制的，它们也是水平技术。一个在经典的技术堆栈中另一个依据，使它们的平行叙事按照需要汇聚在点。因为AI在5G上工作，也许比纤维效果不佳，但随后5G带来了移动性，这会带来灵活性，从而实现某些应用程序；但是，可能比Wi-Fi更好，除了Wi-Fi被很好地理解并越来越好。在某些情况下，需要大量的电缆或覆盖范围，5G也很便宜。因此，默认情况下，AI应用程序将像多年来一样（因为它们是4G/LTE网络）将附加到5G网络。” 

你看？有很多跨界。只是不是直接的，也不是暗示。在rcrKaleido Intelligence的首席分析师James Moar会议引用了一家公司的预测，即到2030年，将在私人网络上花费超过100亿美元。这听起来很多，而且可能是；私人5G市场的增长预测都向上旋转，无论您要求的分析师公司以者为准。有趣的是，Moar还引用了一项公司对工业企业的民意调查，该公司发现大多数人正在寻找私人5G的基本福利。他说，他们想要安全，可靠性和隐私。”换句话说，对于希望在自己的蜂窝基础架构上滚动设备的公司而言，生成AI并不是优先事项。 

他说，关于您获得的最异国情调的是保证服务质量。”这是网络切片的重要功能。但这与您所获得的技术一样。因此，要推动这个市场，[应该]专注于基本事物的一面，并从那里建立它。当橡胶上路时，任何出售工业版本AI的人都会面临同样的现实检查。事实是，实际上，“私人5G”实际上是私人LTE。但是，旧的80/20规则将在2030年之前逆转，私人5G SA基础设施通常会在工业企业中部署。

它也将比公共网络更先进。例如，私有5G系统已经具有切片和REDCAP。它们最初是为关键任务连通性而建造的，但是我们现在看到用例超越了此事，而其他事物也被附加在一起 ​​- 如果您愿意的话，用法是有点滚雪球。一旦证明了最初的投资回报率，它就会迅速成为每个人都开始使用的东西。正确的？好吧，这种待命的用法与通用的IT工作负载同样重要。同时，AI将在网络中（如果不在网络上）中无处不在。这是一个关键区别。 

Moar解释说：AI是网络本身中自动化的工具，这在管理这些网络的管理方式上造成了很大的转变，并且它们会自组织和自我建立；所有这些流行语都来自AI。但是，就最终用户用例而言，橡胶还没有走上道路。AI目前是私人5G的内部[网络]事物。五年后，AI也将在这些网络上。如果企业想要5G的隐私，安全性和简单性，那么关于生成AI的对话何时开始？问题介绍了西门子工业无线通信总监Daniel Mai。

他说，它已经开始了。但是目前尚无最终解决方案 - 企业可以完全依赖。但是，为商店地板上的运营人员提供援助即将发生。因为他们知道如何酿造啤酒或制造汽车，但他们还需要处理其他技术，驱动器，逆变器，屏幕；各种各样的事情。生成的AI可以为更快地解决问题提供支持 - 而不是在手册中查找问题，或者仅依靠经验。但这还不存在。换句话说，兴趣是真实的。解决方案（而不是背景技术）是有充分感知的，即使它仍在特质工业领域中构想。

西门子正在对生成AI和Private 5G进行大量投资：其西门子工业副品产品是与Microsoft的合资企业，可为行业4.0量身定制生成的AI工具；它刚刚支付了100亿美元购买AI模拟软件业务Altair工程；它已经从头开始构建了自己的工业级私人5G系统。迈（Mai）解释说：未来的生产是一个干净的商店地板，事情在这里移动。为此，对于关键任务应用程序，您需要一个有能力且可靠的通信平台。这是释放AI潜力的必要投资。没有它，AI和生成的AI将不会带来[所有这些东西]。

他补充说： - 可能是各种各样的[连通性]技术，但是私人5G是一种非常有能力的技术 - 在需要覆盖的大面积或布朗菲尔德部署的密封的行业中，这是一个相当艰难而昂贵的工作。另一个问题当然，当然，某种系统或另一种系统已与工业网络相连，而无需使用这些工作，并且只能在这些工业网络上进行，并且只能使用无线电话和更加连接。同样在美国系统集成商Future Technologies的首席创新官Gary Hill也在面板上，指出工业级5G和AI是在Edge上进行的匹配。 

这两个都将在工业客户的边缘运行。[大多数]传统技术在边缘运行以控制制造和安全；偏离本地的情况并不多。5G网络上有很多AI；只是没有生成的AI。然而。我们今天与之合作的大多数面包式AI用例中，用于视觉分析，预测分析，振动分析，都具有巨大的价值。我们对生成的AI作品的看法不多。但这会发生。与代理AI相同；但这也有点未来派。而视力AI很成熟。希尔说，今天您可以通过视觉系统可以做很多事情。

这是[该行动]大部分是在生产环境中为工业客户实施生成的AI的地方。但是我们看到了它的到来，在私人5G上肯定有一些相互作用的边缘。我们正在与网络合作伙伴和计算供应商进行大量测试，并运行AI用例。我们在实验室里有很多。而且，我们的OEM合作伙伴正在与AI进行大量创新，以管理和交付自我修复系统。这与Moar的早期观点相呼应了生成AI在出现在私有5G网络中的生成AI将如何出现在它们上。AI还将出现在设计私有5G网络以支持AI应用程序的工具中。

设计软件提供商IBWAVE的战略和市场开发总监Kelly Burroughs说：“我们以模拟网络性能的准确性而闻名。我们不想权衡这种准确性，但我们也在积极看待它，并在路线图中拥有一些东西。最终，准确性和信任是行业4.0解决方案的一切，这仍然是挑战，尽管如此，挑战仍然是生成的AI副驾驶员等，而实际上，原始设计工具的原因是如此重要。 

Burroughs说：“每次您进行新的AI层面时，无论是机器人或计算机视觉还是未来派AI时，都会在网络上施加更大的压力。因此，那里有一个现实 - 没有质量[网络设计]，它都无法正常工作。质量RF等于质量AI；如果您的RF设计良好，那么您将最大化您的AI输出。