将MCP视为AI的USB-C最终将您的所有业务系统连接起来，以便AI可以做真正的工作，而不仅仅是酷演示。
还记得USB-C成为从笔记本电脑到阅读灯的所有事物的通用电缆标准吗？一个简单的连接器消除了多条电缆的混乱和复杂性，使每个人的生活更加轻松。
如今，企业AI正在经历类似的转变。模型上下文协议（MCP）正在成为通用接口，最终允许AI代理与从CRM到薪资，供应链，分析及以后的企业业务系统的全部范围无缝交互。
MCP与USB-C标准化设备连接的方式几乎相同，标准化了AI代理如何验证，发现功能并在堆栈中执行操作。这样一来，它将AI从孤立的实验转变为智能的编排引擎 - 能够在整个业务中推动实际价值的一种。
这只是AI进化的又一步，这是基础基础设施的转变。
为什么AI没有全部价值
尽管对AI进行了大量投资，但大多数公司仍在努力实现其全部潜力。
2024年BCG的一项调查发现，有74％的公司从其AI举措中面临挑战的挑战。问题是不分散的。AI工具爆炸已经超过了集成工作，从而导致了解决方案和令人失望的回报。
从聊天机器人到执行代理
有了MCP，AI从荣耀的演示转变为强大的作战力量。MCP并没有手动将每个系统与自定义API集成，而是提供了一个通用协议，该协议大大降低了复杂性并加速部署。
结果？AI代理现在可以：
- 跨多个系统进行身份验证
- 发现并与可用功能互动
- 实时执行行动 - 可靠地可靠
在实践中，这意味着AI可以做的不仅仅是回答问题。它可以运行工作流程，触发事件并根据企业数据做出决定，而无需人工干预。
主要的科技球员在MCP上押注
MCP不是一个理论框架 - 世界领先的技术提供商已经采用了它：
- 截至2025年3月
- Salesforce在2025年7月向AgentForce添加了本机MCP支持，使得与任何MCP兼容服务器可安全，无代码连接
- Oracle通过本机数据库集成引入了MCP服务器支持，使AI代理可以轻松查询和分析企业数据
这些集成不仅是技术里程碑。它们代表了企业如何建立，扩展和未来的AI功能的范式转变。
从AI飞行员到智能编排
AI成熟的下一个边界是编排，AI不仅可以帮助人类，它端到端运行业务流程。
例如，启用MCP的AI代理可以：
- 在Gmail中阅读和解释电子邮件
- 根据SAP记录验证数据
- 创建过程卡
- 触发Salesforce中的工作流程
全部无缝流中，没有人类输入或系统转换。这是智能自动化，而不仅仅是脚本行为。
MCP：传统技术的新ROI路径
MCP的另一个有力优势是它振兴现有技术投资的能力。
您三年前实施的CRM？MCP将其转换为可访问的数据中心。
您的ERP老化？它变成了由AI动态触发的智能系统。
MCP没有更换旧系统，而是使您能够以最大程度地提高ROI，而不会重新定位。
MCP与任何现代API（REST或GRAPHQL）一起工作，使其与：
- Salesforce和Hubspot等CRM
- Google Workspace和Microsoft 365等生产力工具
- 诸如雪花和大Query之类的数据平台
即使是传统系统也可以通过轻巧的适配器集成，而无需重大自定义。
战略当务之急：采用或落后
当我们看2026年时，CIO的问题不是MCP是否重要，而是您可以采用多久。
现在采取行动的人将：
- 大大降低整合和维护成本
- 加速部署周期（考虑几周，不是几个月）
- 将自己定位为轻松地采用新兴的AI创新
那些等待的人？他们可能会被困在不缩放的脱离连接系统和AI飞行员的相同环路中。MCP是我们脱离该循环的方式。
想想当今的AI，就像家用自动化助手一样粘在您的前门外面，充满了想法和潜力，但被锁定在需要操作的系统之外。
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