人工智能行业中最热门的市场之一是出售编写计算机代码的聊天机器人。
有人称其为“ Vibe编码”，因为它鼓励AI编码助手在人类软件开发人员通过大创意工作时进行咕unt咕的工作。其他人不喜欢这个术语。但是，毫无疑问，这些工具正在为许多科技工作者转变工作经验，这是在带领AI公司获得最好的竞争之间的激烈竞争中。
Anthropic Claude Code的项目经理Cat Wu说：“它的本质是您不再涉及精美的语法。”“您并不是在看每一条代码。您更多地试图传达您想要完成的更高级别的目标。”
吴补充说，“氛围编码”不是她使用的术语。“我们绝对想清楚地表明，归根结底的责任掌握在工程师手中。”
Anthropic在周一启动了其旗舰Claude Chatbot的最新版本，吹嘘Claude Sonnet 4.5将是编码和其他复杂任务的“世界上最好的”。
Gartner分析师菲利普·沃尔什（Philip Walsh）表示，从家庭作业帮助到组织餐食计划，诸如Claude，Chatgpt和Google的Gemini之类的生成AI聊天机器人背后的大型语言模型能够做很多事情，但是大多数企业的“最佳用例”一直在编码和软件工程中。
沃尔什说：“这通常是大型组织追随的第一件事。”“我认为这些AI模型提供商之间有广泛的认可，即编码确实是他们获得最多的关注。”
沃尔什（Walsh）表示，拟人化产品是软件开发人员的最爱，但它并不是迅速增长和巩固市场中唯一的玩家。
旧金山和周围的湾区仍然是战斗的中心，以制造最好的AI编码员，不仅是凶猛的竞争对手Openai和Anthropic的竞争对手，而且还有像Anysphere，认知和线束以及Microsoft拥有的Github之类的初创公司。
Windsurf首席执行官Jeff Wang说：“这是目前该行业中最具竞争力的空间。”
Windsurf的编码助理不到一年前就推出了，但是随着其知名度的增长，在头两个月中击中了200,000个用户，因此发现自己处于科技巨头之间的竞标战争的中心。Openai试图获得它。然后，Google抢购了Windsurf的创始人和研究团队，留下了一家认知公司在7月获得的公司的外壳。
王在7月向员工写信说：“在温盘上，这是一个非常动荡的时期。”两个月后，两家公司的整合“进展顺利”，王告诉美联社，这是一个名为New Kelp City的会议室，该会议室以在海绵宝宝Squarepant中的环境命名。
一些AI编码助手会自动完成人类程序员正在编写的代码，就像“自动更正”功能，暗示了电子邮件或文本的下一行。更高级的工具被称为AI代理，可以使更多的自主权访问计算机系统并自己完成工作。
Anthropic表示，其新十四行诗4.5在周一公开发布之前的测试中，能够在一个基于伦敦的创业公司的项目上自主编码30多小时。
当公司的鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）建立了一个内部玩具项目并开始使用它来加速自己的工作时，Anthropic的第一批编码助理是偶然开发的。然后他的其他团队采用了它。
吴说：“随着时间的流逝，我们意识到它只是在人类中传播。”
拟人化表示编码是克劳德（Claude）的主要用途，约有39％的用户说他们使用聊天机器人进行编码。
相比之下，Openai说，写作是Chatgpt最常见的工作任务，编码和自我表达是更多的“利基”活动。即便如此，Openai还是试图赶上，并于9月推出了一个新的GPT-5-Codex，它说可以在复杂的编码任务上使用更长的时间。
在大型AI模型开发人员中，最令人垂涎的客户中，有像Anysphere一样的编码初创企业，这是流行的编码工具光标的制造商，该公司在很大程度上依赖于Anthropic的Claude，最近巩固了与OpenAI的合作伙伴关系。
正是光标的作曲家，加上Anthropic的Claude Sonnet，著名的AI研究员Andrej Karpathy在2月创作了“ Vibe编码”一词时，正在与周末项目一起玩。
他在X上写道：“我称之为“氛围编码'”有一种新的编码，您可以完全屈服于氛围，拥抱指数，而忘记了代码甚至存在。”
他说，“太好了”，以至于他可以说出自己的指示，甚至几乎没有触摸键盘。”
“这不是真正的编码 - 我只是看到东西，说东西，运行东西和复制纸，大部分是有效的。”
几周后，人类运输的Claude代码发货。
一些平台，例如基于瑞典的可爱，以一种方法来迎合氛围代码，该方法鼓励任何人“通过与AI聊天来创建应用程序和网站”。但是大多数工具都是为具有编程专业知识的专业人士设计的。
这一现象引起了对软件职业的失业的担忧，这是由科技CEO的评论推动的，他们说AI正在加快软件开发并使他们的团队更有效。
沃尔什（Walsh）说，加特纳（Gartner）的立场是，人工智能不会替代软件工程师，实际上需要更多。
沃尔什说：“今天没有创建太多的软件，因为我们不能优先考虑它。”“因此，这将推动对更多软件创建的需求，这将推动对可以做到这一点的高技能软件工程师的需求。”
但是，经济学家也开始担心AI正在从事否则会去找年轻或入门级工人的工作。斯坦福大学的研究人员在8月份的一份报告中发现，在最暴露于AI的领域中，“早期工作人员的就业人数大幅下降”。
斯坦福大学的研究人员还发现，到2024年，AI工具能够解决近4％以上的编码问题的72％。
karpathy没有回应置评请求。但是，组织中的非技术人员可以“ Vibe-Code”的业务准备就绪的软件对Karpath提出这个术语的含义是一种误解。
沃尔什说：“这根本没有发生。质量不存在。鲁棒性不存在。代码的可伸缩性和安全性不存在。”“这些工具奖励已经知道'好'的高技能技术专业人士。”
吴说她已经告诉她还在上大学的妹妹，软件工程仍然是一个很棒的职业，值得学习。
吴说：“当我与她谈论这件事时，我告诉她AI会使您更快得多，但是了解构建块仍然非常重要，因为AI并不总是做出正确的决定。”“很多时候人类的直觉确实很重要。”
